El equipo de Near Protocol crea un modelo de IA de nueva generación con parámetros de 1,4T

Near Protocol anunció en su conferencia Redacted de Bangkok su ambicioso plan para construir el mayor modelo de inteligencia artificial de código abierto del mundo, con 1,4 billones de parámetros. El modelo, tres veces y media mayor que el LLaMA de código abierto de Meta, será desarrollado de forma colaborativa por miles de colaboradores a través del nuevo centro de investigación de IA de Near. Los participantes podrán empezar a entrenar inmediatamente un prototipo más pequeño, de 500 millones de parámetros, a medida que el proyecto avanza hacia su amplio marco final de IA.
El modelo, que Near espera ampliar en siete fases, utilizará el crowdsourcing competitivo para reclutar a los mejores colaboradores que progresarán con los modelos cada vez más complejos. Este enfoque descentralizado no sólo impulsa la innovación rápida, sino que también incorpora sólidas medidas de privacidad. Los Entornos de Ejecución de Confianza asegurarán las recompensas a los colaboradores, facilitando la participación cifrada y allanando el camino para actualizaciones frecuentes e impulsadas por la comunidad.
La privacidad y la descentralización impulsan el futuro de la IA
La cofundadora de Near, Illia Polosukhin, autora clave de la investigación transformadora que influyó en modelos como ChatGPT, compartió que el costo estimado de 160 millones de dólares para la capacitación y la infraestructura de cómputo se financiará con la venta de tokens. "Tenemos un modelo de negocio que permite a los poseedores de tokens obtener beneficios en función del uso del modelo, creando un bucle en el que la inversión revierte en el futuro desarrollo del modelo", explicó.
En medio de la creciente preocupación por los riesgos de la IA centralizada, la iniciativa Near se enmarca en un movimiento más amplio hacia modelos de IA descentralizados que defienden la privacidad del usuario. La arquitectura descentralizada del proyecto pretende evitar el posible estado de vigilancia contra el que advirtió Edward Snowden en la conferencia. Snowden destacó la importancia de un modelo de IA alineado con Web3, subrayando que la verdadera libertad tecnológica requiere descentralización para evitar el control monopolístico.
Sin embargo, la IA descentralizada conlleva desafíos técnicos. El cofundador del proyecto, Alex Skidanov, explicó que conseguir la capacidad de GPU necesaria para el entrenamiento sería una empresa "masiva", que probablemente requeriría "decenas de miles de GPU" en una configuración tradicional. Para superar estas dificultades, Near está explorando nuevas técnicas de entrenamiento distribuido, inspiradas en los recientes avances de la empresa de investigación en IA DeepMind. Skidanov también reconoció que un enfoque colaborativo entre los ecosistemas de IA y blockchain puede impulsar aún más la innovación y la descentralización.
Si tiene éxito, el modelo de IA descentralizada de Near Protocol podría sentar un nuevo precedente para la IA a gran escala en el ecosistema Web3, desafiando el dominio de los gigantes tecnológicos. La escalabilidad del modelo Near, junto con su compromiso con la privacidad, ofrece un modelo convincente para futuros proyectos de IA en criptomoneda y más allá. Con el prototipo inicial ya en funcionamiento, el mundo está atento para ver si Near puede lograr lo que considera "la tecnología más importante ahora mismo y probablemente en el futuro".
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