La carrera de la IA: ¿Quién es el rey de todos?

El mercado de la IA se ha convertido en un escenario mundial de innovaciones en el que empresas y compañías luchan por alcanzar la supremacía de la IA. Hay una buena razón para ello: las recompensas potenciales son gigantescas.

EE.UU. y China a la cabeza

En esta carrera, Estados Unidos y China son los que más destacan. Ambos son centros neurálgicos tanto para inversores como para ingenieros, y Silicon Valley y Shenzhen atraen a instituciones de investigación de categoría mundial y a los mejores talentos.

Estados Unidos es la cuna de gigantes tecnológicos como Google, Microsoft, Meta y OpenAI, y sigue liderando el desarrollo de modelos fundamentales, especialmente con modelos lingüísticos como GPT-4 y Claude.China, por su parte, ha hecho de la IA una prioridad nacional. Con un fuerte respaldo gubernamental, una disponibilidad masiva de datos y empresas como Baidu, Alibaba y Tencent superando los límites, China está acortando distancias, sobre todo en IA aplicada y tecnologías de vigilancia. En 2024, las empresas chinas lanzaron varios grandes modelos lingüísticos (LLM) nacionales, con el objetivo de reducir la dependencia de las plataformas occidentales.

Aunque no es un país, la UE también participa en la carrera, aunque en mucha menor medida que China y EE.UU. El bloque comercial, que comprende 27 países, ha optado por centrarse en la gobernanza de la IA, aprobando la Ley de IA de la UE en 2024, que sentó un precedente para la regulación de la IA por categorías de riesgo y podría convertirse en el modelo para la política mundial de IA.

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Otros países también están intentando hacerse un hueco. Entre ellos se encuentran el Reino Unido, Canadá, Israel y los Emiratos Árabes Unidos, que se ocupan desde la investigación ética hasta los chips de IA y los ecosistemas de startups. Mientras tanto, la India también está emergiendo como una fuerza significativa, especialmente en la IA de código abierto.

¿Qué empresas lideran la carrera?

Aunque las nuevas empresas de IA surgen rápidamente en todo el mundo, hay cinco criterios que separan a los novatos de los mejores. Son los siguientes

Rendimiento del modelo: Precisión, velocidad y fiabilidad de sus sistemas de IA.Ética y seguridad: Grado de responsabilidad en el desarrollo y despliegue de modelos.Infraestructura: Propiedad de recursos informáticos y hardware.Apertura: Si los modelos son de código abierto y en qué medida son accesibles.Impacto: Aplicaciones reales en distintos sectores (sanidad, finanzas, defensa, etc.).Dado que Estados Unidos y China dominan el mercado de la IA, es natural que sus empresas reinen en los mercados.

Estados Unidos

OpenAIVentaja: modelos lingüísticos de uso general (por ejemplo, GPT-4, ChatGPT)Valor: Podría decirse que OpenAI se ha convertido en el rostro de la IA generativa. Con la adopción pública masiva de ChatGPT y las asociaciones con Microsoft, sigue ampliando los límites de la comprensión del lenguaje similar a la humana.

Google DeepMindVentajas: Investigación puntera (AlphaGo, AlphaFold, Gemini)Valor: DeepMind es donde la investigación se convierte en una realidad que cambia paradigmas. Sus avances en el aprendizaje por refuerzo, el plegamiento de proteínas y, ahora, la IA multimodal (Gemini) mantienen a Google a la vanguardia.

GrokEdge: Conocimiento en tiempo real de lo que ocurre en Internet.Valor: Parte de una visión más amplia para convertir X en una "aplicación para todo", con IA integrada, funciones sociales, pagos, etc.

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AntrópicoVentaja: LLM constitucionales centrados en la IA y la seguridad (Claude)Valor: Fundada por exempleados de OpenAI, Anthropic se dedica a construir sistemas de IA alineados que sean potentes y seguros. Sus modelos Claude suponen una seria competencia para OpenAI.Próximos pasos: Amazon y Google han invertido miles de millones.

MicrosoftVentajas: Infraestructura de IA, IA aplicada en la empresa (Copilot, Azure AI).Valor: A través de su asociación con OpenAI, Microsoft incorporó IA avanzada en herramientas cotidianas como Word, Excel y GitHub. Su plataforma Azure basada en la nube es una columna vertebral para muchos desarrolladores de IA.

NVIDIAVentajas: hardware de IA (GPU), software básico (CUDA, TensorRT)Valor: Los chips de NVIDIA son la base de casi todos los modelos de IA actuales. Su dominio del hardware de IA la convierte en un actor fundamental, algunos incluso la llaman la "traficante de armas" de la era de la IA.

China

DeepseekVentajas: Combina el acceso abierto con una gran capacidad, algo poco habitual en el ecosistema chino de IA.Valor: Libera modelos como DeepSeek-Coder con pesos abiertos. Esto lo hace muy valioso para la comunidad de investigadores y desarrolladores: es transparente, comprobable y modificable.

BaiduVentajas: Modelos lingüísticos (Ernie Bot), vehículos autónomos.Valor: Baidu lidera la respuesta china a la IA de estilo GPT. Sus modelos Ernie ya se están integrando en herramientas públicas y empresariales.Próximos pasos: Fuerte presencia en conducción autónoma e IA por voz.

Academia DAMO de AlibabaFunciones: Investigación, IA empresarial, aplicaciones comerciales.Valor: Los servicios en la nube y de IA de Alibaba se están expandiendo rápidamente, especialmente en Asia. Se centran en la IA aplicada al comercio electrónico, la logística y el marketing.

SenseTimeEdge: Visión por ordenador, reconocimiento facialValor: Aunque controvertida por su tecnología de vigilancia, SenseTime es líder mundial en visión por ordenador con aplicaciones comerciales y gubernamentales.

A pesar de su retraso, la UE también alberga empresas que participan en la carrera:

Mistral AI (Francia)Ventajas: Modelos lingüísticos grandes, ligeros y de código abiertoValor: Los modelos de Mistral están optimizados en cuanto a rendimiento y accesibilidad, y ofrecen una alternativa abierta a los sistemas cerrados estadounidenses. Ha ganado popularidad rápidamente en las comunidades de desarrolladores.

Stability AI (Reino Unido)Edge: Arte generativo e IA de imágenes (difusión estable)Valor: Creó uno de los modelos de código abierto más utilizados para la generación de imágenes, que permite a artistas, diseñadores y desarrolladores por igual.

Aleph Alpha (Alemania)Ventaja: IA transparente y explicable para uso empresarial y gubernamental.Valor: Centrada en los valores europeos: privacidad de datos, transparencia y soberanía. Una alternativa en alza a las soluciones centradas en Estados Unidos.

Hugging Face (EE.UU./Francia)Ventajas: Alojamiento de modelos de IA de código abierto, biblioteca de transformadores.Valor: Hugging Face es el GitHub de la IA. Es donde los desarrolladores comparten, colaboran y construyen con modelos y conjuntos de datos. Fundamental para el ecosistema de código abierto.

AI21 Labs (Israel)Ventajas: Modelos lingüísticos (Jurassic), IA multilingüe y empresarial.Valor: Conocida por sus modelos de alta calidad y su eficiencia, AI21 se está haciendo un hueco en la IA empresarial y los LLM multilingües.

LightOn (Francia)Ventajas: hardware informático alternativo para IA, modelos de cimentaciónValor: Exploración de nuevos paradigmas en computación óptica, que algún día podrían revolucionar la velocidad y el consumo energético de la IA.

¿Cuál es la mejor IA?

No hay una respuesta definitiva.

Cada empresa trabaja a diario, si no cada hora, para mantenerse a la vanguardia.

Modelos de código abierto como el LLaMA de Meta y el Mistral de Francia están ganando adeptos, lo que plantea interrogantes sobre la accesibilidad, la seguridad y la democratización de la IA. Mientras tanto, las nuevas empresas innovan con ferocidad, desde Anthropic y Cohere hasta los laboratorios emergentes de Europa del Este y Sudamérica.

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También hay una intensa competencia a nivel de hardware. NVIDIA sigue siendo el rey indiscutible de los chips de IA, pero AMD, Intel y empresas chinas como Huawei compiten por romper su monopolio. Los países también invierten en infraestructuras soberanas de IA, con la esperanza de independizarse de las cadenas de suministro centradas en Estados Unidos.

En última instancia, el ganador se decidirá en función de su cuota de mercado. Pero aún está por determinar quién tendrá la mayor.