Chainalysis lanseeraa koodaamattomat tutkimusvälineet ei-teknisille tiimeille

Traders Union
Kaikki uutiset
Kryptouutiset
Chainalysis käynnistää ei koodia

Kaikki uutiset

Pääuutiset

Parhaat palat

Kryptouutiset

Talousuutiset

Valuuttaparit

Markkinakatsaus

Sääntelyuutiset

Yaroslav Dmytrenko

20.01.2026

Chainalysis lanseeraa koodaamattomat tutkimusvälineet ei-teknisille tiimeille — Chainalysis laajentaa lohkoketjuanalytiikan käyttömahdollisuuksia uudella Workflows-ominaisuudella

Lohkoketjuanalytiikkayhtiö Chainalysis on tekemässä joitakin analyysityökalujaan muiden kuin teknisten käyttäjien käyttöön, kun ketjututkimusten automatisointi vastaa kasvavaan määrään lohkoketjuihin liittyviä tapauksia.

Tämä artikkeli on käännetty alkuperäisestä tekstistä. Lue kirjeenvaihtajamme alkuperäinen versio täältä.

Chainalysiksen uusi ominaisuus, nimeltään Workflows, antaa ei-teknisille tiimeille mahdollisuuden tehdä lohkoketjututkimuksia ja vaatimustenmukaisuusanalyysejä ilman mukautetun koodin kirjoittamista. Työkalu vähentää riippuvuutta mukautetuista SQL- tai Python-kyselyistä ja laajentaa lohkoketjututkimusvalmiuksia kapean kehittäjäryhmän ulkopuolelle.

Chainalysis kertoi Cointelegraphille , että työkalu on suunniteltu standardoimaan yhteisiä tutkimusprosesseja valmiiden mallien avulla, jolloin niitä on helpompi toistaa ja soveltaa useissa tapauksissa, kun yhtiö mukauttaa tietotuotteitaan laajemmalle käyttäjäkunnalle.

"Se, mikä aiemmin vaati syvällistä teknistä asiantuntemusta ja paljon aikaa, voi nyt olla kenen tahansa käyttäjän tehtävissä muutamassa minuutissa", sanoi Chainalysiksen vanhempi tuotepäällikkö Ekim Buyuk.

Sen sijaan, että käyttäjien pitäisi ymmärtää datakaavioita, järjestelmä kysyy tutkimustason kysymyksiä, kuten mitkä entiteetit, lompakot tai aikavälejä ovat relevantteja, Buyuk selitti.

Tekoäly auttaa skaalaamaan kryptovarkauksia

Buyuk totesi, että petos- ja huijausverkostot ottavat usein nopeasti käyttöön uusia teknologioita toimintansa skaalaamiseksi, ja viittasi Chainalysis-tutkimukseen, jonka mukaan tekoälyä hyödyntävät huijaukset keräävät uhreilta 4,5 kertaa enemmän varoja kuin perinteiset järjestelmät.

Yksi petostutkinnan haasteista on se, että yksittäisten uhrien tappiot voivat vaikuttaa pieniltä yksittäisinä. Lohkoketjuanalyysi voi kuitenkin paljastaa laajoja petosverkostoja, joissa on mukana satoja tai tuhansia uhreja ja joiden kokonaistappiot voivat olla jopa miljardeja dollareita.

Tuoreen Chainalysis-raportin mukaan kryptohuijaukset ja -petokset aiheuttivat noin 17 miljardin dollarin tappiot vuonna 2025, mikä johtui imitointijärjestelmien lisääntymisestä ja tekoälyä, deepfakeja ja ammattimaisia rahanpesuverkostoja hyödyntävien petosoperaatioiden lisääntyvästä teollistumisesta.

Useat loppuvuoden tapaukset korostivat näitä riskejä. Tammikuun 2. päivänä hyökkääjä tyhjensi satoja lompakoita Ethereum Virtual Machine -yhteensopivissa verkoissa varastamalla jokaisesta osoitteesta alle 2 000 dollaria. Lohkoketjututkija ZachXBT:n mukaan tapaus oli laajamittainen mutta arvoltaan vähäinen hyökkäys, joka saattaa liittyä Ledgerin vaarantamiseen.

Kuten kirjoitimme, Chainalysis haastaa Binance-kryptorikosten riskianalyysimenetelmät

Tämä materiaali saattaa sisältää kolmansien osapuolten mielipiteitä, eikä mikään tällä verkkosivulla oleva tieto tai data muodosta sijoitusneuvontaa Vastuuvapauslausekkeemme mukaisesti. Vaikka noudatamme tiukkaa Toimituksellista Integriteettiä, tämä julkaisu saattaa sisältää viittauksia kumppaneidemme tuotteisiin.

Piditkö artikkelista?