יו״ר CFTC: מקררים עשויים להשיק ממקוינים בעתיד
על הרגולטורים בארה״ב להסתגל למערכת פיננסית שבה סוכני AI יכולים להחזיק נכסים ולבצע עסקאות באופן עצמאי, ללא מעורבות אנושית. יו״ר הוועדה למסחר בחוזים עתידיים על סחורות (CFTC), מייקל סליג, הזהיר כי פיתוח הטכנולוגיות הללו מעלה שאלות חדשות בנוגע לפיקוח על השווקים ולאחריות למעשיהן של תוכנות אוטונומיות.
מאמר זה תורגם מהמקור. קראו את הגרסה המקורית מאת הכתב שלנו כאן.
בנאום שנשא בפורום Frontier Forum הראשון בוושינגטון הבירה, סליג אמר כי הבינה המלאכותית משנה במהירות את תעשיית הפיננסים. לדבריו, בעתיד אפילו מקרר רגיל עשוי להזמין מצרכים בעצמו באמצעות הכנסות מסטייקינג של Ether, או להשיק ממקויין משלו.
יו״ר ה-CFTC הדגיש כי כבר אי אפשר להתייחס לתרחישים כאלה כאל מדע בדיוני. עם זאת, הרגולציה הפיננסית הקיימת נוצרה עבור שווקים שבהם עסקאות מבוצעות בידי משתתפים מזוהים, הממלאים תפקידים מוגדרים.
מי יישא באחריות לעסקאות של סוכני AI?
לדברי סליג, הופעתן של תוכנות מסחר אוטונומיות מאלצת את הרגולטורים לבחון מחדש גישות מסורתיות לפיקוח על עסקאות פיננסיות.
״נניח שסוכן AI מזהה הזדמנויות מסחר ומבצע עסקאות בשם משתמש. האם מפתח הסוכן יחויב ברישום? מי יישא באחריות אם הסוכן יפעל באופן בלתי צפוי? כיצד יוכלו הרגולטורים לדעת בשם מי פועל הסוכן, או מערך הסוכנים? האם אנו זקוקים לגרסה חדשה של הכרת הלקוח — אולי KYA, כלומר הכרת הסוכן?״
השאלות הללו נעשות רלוונטיות יותר ויותר ככל שהשימוש ב-AI בקרב משקיעים קמעונאיים מתרחב. לפי סקר של eToro שפורסם בספטמבר, 79% מהמשקיעים בני דור המילניום בארה״ב ו-77% ממשקיעי דור Z כבר משתמשים בבינה מלאכותית לניהול השקעותיהם או פתוחים לאימוץ כלים כאלה.
סליג סבור כי AI עשוי להנגיש טכנולוגיות מתקדמות לניהול סיכונים לעסקים קטנים ולסוחרים קמעונאיים. מערכות אוטומטיות יכולות לעבד כמויות עצומות של מידע על השוק במהירות רבה יותר מבני אדם ולסייע למשקיעים לקבל החלטות.
אילו סיכונים AI עלול להציב בפני השווקים הפיננסיים?
לצד היתרונות, מסחר אוטונומי כרוך בסיכונים חדשים. סוכני AI עלולים להגיב באופן בלתי צפוי לשינויים בתנאי השוק, ואילו שימוש במודלים דומים עלול לגרום למספר רב של סוחרים לפתוח פוזיציות זהות.
המהירות של עסקאות אוטומטיות מציבה אתגר נוסף. לדברי יו״ר ה-CFTC, היא עלולה להקשות על ניטור פעילות המסחר ועל זיהוי סיכונים בזמן.
יו״ר Animoca Brands, יאט סיו, הזהיר בעבר מפני הסכנה שבהמלצות מסחר שנוצרות באמצעות AI והופכות דומות מדי זו לזו. בריאיון ל-Cointelegraph הוא ציין כי אלף משתמשים שישאלו AI את אותה שאלה על עסקה עשויים לקבל תשובות כמעט זהות.
גם הוועדה למדיניות פיננסית של הבנק המרכזי של אנגליה הביעה חששות דומים. הרגולטור הזהיר כי שימוש נרחב במודלים דומים של AI עלול להעצים זעזועים בשוק.
היכן משתמשים כיום בסוכני AI?
סוכני AI משתלבים בהדרגה בפעילות העסקית היומיומית. הם מסייעים לחברות לטפל בפניות לקוחות, לתאם פגישות, לנתח מסמכים, להכין דוחות ולאוטומט תהליכי רכש. בניגוד לצ׳אטבוטים רגילים, מערכות אלה מסוגלות להשלים באופן עצמאי רצפים של משימות הקשורות זו לזו, לפעול מול יישומים שונים ולקבל החלטות ביניים ללא הנחיות אנושיות שוטפות.
פיתוח תוכנה הוא אחד התחומים שבהם השימוש מתרחב במהירות הרבה ביותר. סוכני AI כבר מסוגלים לכתוב ולבדוק קוד, לזהות באגים ולהציע תיקונים. במסחר מקוון, מערכות כאלה מסייעות למשתמשים לבחור מוצרים, להשוות הצעות ולבצע הזמנות. עם זאת, רוב הפתרונות הללו עדיין פועלים במסגרת מגבלות שהגדירו המשתמשים או המפתחים, ופעולות קריטיות עדיין דורשות לעיתים קרובות אישור אנושי.
גם ה-CFTC מתכננת לפרסם דוחות סוחרים פעמיים בשבוע.
חדשות CFTC האחרונות
- Forex
- Crypto