Lemonade מציגה צמיחת הכנסות עם יציבות בכוח האדם, המנכ"ל צופה האצת אוטומציה בביטוח

Lemonade מציגה צמיחת הכנסות עם יציבות בכוח האדם, המנכ"ל צופה האצת אוטומציה בביטוח
Lemonade גדלה בזכות AI

ברקע התרחבות השימוש בבינה מלאכותית בארגונים, Lemonade מדווחת כי הכנסותיה גדלות בחדות גם ללא גידול במספר העובדים. מנכ"ל החברה דניאל שרייבר מציג את ה-AI כמנוע יעילות מרכזי, אך מזהיר כי ההשפעה הרחבה יותר על שוק העבודה עדיין צפויה להתברר רק בשנים הקרובות.

היילייטס

  • הכנסות Lemonade גדלו פי 1.7 ב-18 החודשים האחרונים, למרות שמספר העובדים נשאר על כ-1,200, הודות להאצת אוטומציה מבוססת AI.
  • כ-98% מהקוד של Lemonade נכתב על ידי בינה מלאכותית, מה שסייע לשלש את ההכנסות מאז סוף 2022 ללא גידול בכוח האדם.
  • גיוס הפיתוח ב-Lemonade התמקד ב-60 עובדים מנוסים עם ממוצע ותק של 11 שנים, ללא ג'וניורים, ומשקף קושי להיקלטות בוגרים צעירים.

צמיחה תפעולית מואצת על בסיס AI

כפי שפורסם בגלובס, שרייבר אומר כי ב-18 החודשים האחרונים הכנסות Lemonade גדלו פי 1.7, בעוד מספר העובדים נותר סביב 1,200. לדבריו, בשלוש השנים האחרונות החברה הוסיפה כ-1.5 מיליון לקוחות ומאות מיליוני דולרים של פרמיות, כאשר אוטומציה מבוססת AI מסייעת במענה למיילים, טיפול בתביעות, מכירת פוליסות וכתיבת קוד.

לדבריו, כ-98% מהקוד בחברה נכתב בידי בינה מלאכותית, והמהלך תרם לשלש את ההכנסות מאז כניסת ChatGPT בסוף 2022, מבלי להגדיל את כוח האדם. עם זאת, הוא מדגיש כי החברה עדיין פועלת במודל של AI first ולא AI only, כך שעובדים ממשיכים לפקח על המערכות, לכוון אותן ולעתים גם לקבל מהן משימות.

שרייבר מוסיף כי תיאורטית אין תפקיד שלדעתו חסין מהחלפה בידי מכונה, כולל תפקיד המנכ"ל. לצד זאת, הוא מציין כי רגולציה עשויה לחייב במקרים מסוימים מגע יד אדם, אף שהוא מחזיק בתפיסה שלפיה כל משימה שהמוח האנושי מסוגל לבצע באמצעות רשת נוירונים, ניתנת לביצוע גם באמצעות רשת נוירונים על סיליקון.

השלכות על תעסוקה, פיתוח ורגולציה בישראל

להערכת שרייבר, גל הפיטורים הנוכחי בהייטק מושפע בחלקו מבינה מלאכותית, אך אינו משקף עדיין את מלוא ההשפעה האפשרית על שוק העבודה. לדבריו, פער הזמנים בין יכולות המודלים לבין הטמעה רחבה בארגונים, לצד אפשרות להתנגדות פוליטית וארגונית, עשוי לעכב את הפגיעה המלאה בתעסוקה עד סוף העשור.

בהתייחסו לשוק הפיתוח, הוא אומר כי תכנות הוא אחד התחומים הראשונים שנמצאים בסיכון לשחיקה במשרות התחלה. לדבריו, Lemonade גייסה בשנה האחרונה 60 אנשי פיתוח, אך ללא אף ג'וניור, עם ממוצע ניסיון של 11 שנים, מה שמשקף לדבריו ביקוש חזק לעובדים מנוסים לעומת קושי גובר לבוגרים צעירים להשתלב.

שרייבר גם דוחה את הטענה שלפיה עלויות השימוש ב-AI יהפכו עובדים לאלטרנטיבה זולה יותר, וטוען כי העלות של רמת אינטליגנציה נתונה במודלים יורדת בקצב מהיר. במקביל, הוא מזהיר מפני ריכוזיות ידע אצל ספקיות מודלים גדולות כמו OpenAI ו-Anthropic, ואומר כי Lemonade שומרת את שכבת הדאטה, הקונטקסט והחוקיות אצלה, תוך החלפה גמישה בין מודלים.

במישור המדיניות, שרייבר קורא להיערכות ממשלתית למצב שבו פריון העבודה יעלה בחדות אך ההון יזרום בעיקר לבעלי הון ולא לעובדים שהוחלפו. הוא מציע מנגנון דמוי קרן עושר שיאגור חלק מההון שייוצר בעידן ה-AI, כדי לרכך פגיעה אפשרית במובטלים אם תופיע אבטלה רחבה בישראל.

בכתבה קודמת שלנו סקרנו את החשיפה הראשונה של Hemispheric, סטארט-אפ ישראלי שפיתח את מודל ה-AI Descartes להמרת נתוני EEG לא פולשניים למדדים כמותיים שמיועדים לסייע באבחון ובקבלת החלטות רפואיות. ציינו כי החברה גייסה 52 מיליון דולר, מתמקדת בתחילה ביישומים כמו PTSD, דיכאון, חרדה ואלצהיימר, ובמקביל מקדמת מסלול רגולטורי מול ה-FDA והתרחבות לשווקים בארה"ב ובאירופה.

חומר זה עשוי להכיל דעות של צדדים שלישיים, אף אחד מהנתונים והמידע בדף אינטרנט זה אינו מהווה ייעוץ השקעות בהתאם לכתב הוויתור שלנו. בעוד אנו מקפידים על יושרה מערכתית קפדנית, פוסט זה עשוי להכיל הפניות למוצרים מהשותפים שלנו.