הציוץ נמחק על ידי המחבר.
אבל שמרנו הכל 🙂.
אריאל קרלינסקי, חוקר כלכלה, קורא לאנשי מחקר לוודא עקביות בהגדרות סדרות עיתיות טרם הסקת מסקנות לגבי שינויים דרמטיים בנתונים. קרלינסקי מדגיש כי היפוכים חריגים רבים במדדים נגרמים לעיתים קרובות בשל שינויי הגדרה או ניתוח בלתי מדויק של נתונים, לאו דווקא על ידי גורמים כלכליים מהותיים. דבריו מצביעים על אחריות המדענים להבחין בין תזוזות אמיתיות בסדרות לבין הטעיות מתודולוגיות.
Earlier this year, Karlinsky urged the government to publish its income tax simulator for 2025 to increase fiscal transparency. In that instance, he requested the Ministry of Finance expedite the release of the updated simulation platform for public review. The move reflected ongoing efforts to improve data accessibility in official processes.