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लेकिन हमने सब कुछ सहेज लिया 🙂.
Coinbase के x402 प्रोटोकॉल के माध्यम से किए गए क्रिप्टोकरेंसी भुगतानों की संख्या 2026 की तीसरी तिमाही तक 138M से अधिक हो गई। Chainalysis के एक अध्ययन के अनुसार, 87% से अधिक लेनदेन $0.0001 से $0.10 के बीच थे, जो स्वचालित सेवाओं में माइक्रोपेमेंट्स की बढ़ती मांग दर्शाता है।
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ये निष्कर्ष उत्तर अमेरिका में क्रिप्टोकरेंसी अपनाने पर Chainalysis की रिपोर्ट में प्रकाशित किए गए। शोधकर्ताओं ने x402 के उपयोग का अध्ययन किया, जो एक ऐसा प्रोटोकॉल है जो सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन को डिजिटल सेवाओं के लिए स्वायत्त रूप से भुगतान करने की अनुमति देता है।
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2025 के मध्य में, Base नेटवर्क पर x402 के जरिए प्रोसेस किए गए भुगतानों की संख्या लगभग 1,500 थी। 2026 की तीसरी तिमाही तक, संचयी कुल 138M से अधिक लेनदेन तक पहुंच गया।
डेवलपर्स कंप्यूटिंग संसाधनों, डेटा एक्सेस और प्रोग्रामिंग टूल्स के भुगतान के लिए x402 का उपयोग करते हैं। इन लेनदेनों का छोटा आकार पारंपरिक कार्ड भुगतानों को आर्थिक रूप से कम आकर्षक बनाता है।
Chainalysis के अनुसार, संयुक्त राज्य अमेरिका से जुड़े वॉलेट्स ने AI मॉडल उपयोग के लिए भौगोलिक रूप से पहचाने गए भुगतानों में 88.1% हिस्सेदारी रखी। चीन की हिस्सेदारी 0.1% थी, हालांकि सुरक्षा जांच और कोड विश्लेषण पर खर्च में चीनी वॉलेट्स का दबदबा था।
विश्लेषकों ने जोर दिया कि आंकड़े केवल उन लेनदेनों को कवर करते हैं जिनकी भौगोलिक स्थिति निर्धारित की जा सकी। ये AI एजेंट भुगतानों के पूरे वैश्विक बाजार का प्रतिनिधित्व नहीं करते।
Visa, Mastercard, Stripe, Coinbase और Google भी ऐसे लेनदेनों के लिए इन्फ्रास्ट्रक्चर विकसित कर रहे हैं। ये कंपनियां ऐसे टूल्स बना रही हैं जो सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन को सीधे मानव हस्तक्षेप के बिना भुगतान करने की अनुमति देते हैं।
BlackRock भी AI एजेंट्स को क्रिप्टोकरेंसी भुगतानों की मांग का संभावित स्रोत मानता है। कंपनी के डिजिटल एसेट रिसर्च प्रमुख Will Su ने छोटी रकम वाले चौबीसों घंटे के लेनदेनों की संभावनाओं पर प्रकाश डाला।
TRM के शोधकर्ताओं ने पहले चेतावनी दी थी कि AI एजेंट्स से जोड़े गए कुछ लेनदेन वास्तव में पारंपरिक सॉफ्टवेयर स्क्रिप्ट्स द्वारा निष्पादित हो सकते हैं। इसके अतिरिक्त, कुछ ट्रांसफर संबंधित पक्षों के बीच हो सकते हैं और जरूरी नहीं कि वे सेवाओं की वास्तविक खरीद दर्शाएं।
नतीजतन, केवल लेनदेन की संख्या से कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा की गई स्वतंत्र आर्थिक गतिविधि का पैमाना निर्धारित नहीं किया जा सकता।
इस बीच, Robinhood के CEO Vlad Tenev ने AI एजेंट्स को रिटेल निवेशकों के लिए एक आशाजनक टूल बताया। उनका मानना है कि ऐसे सिस्टम तब भी कार्य कर सकते हैं और ट्रेड निष्पादित कर सकते हैं, जब उपयोगकर्ता प्लेटफॉर्म के साथ सक्रिय रूप से इंटरैक्ट नहीं कर रहे हों।
Tenev ने सुझाव दिया कि AI एजेंट्स अंततः रिटेल ट्रेडिंग गतिविधि का एक महत्वपूर्ण हिस्सा संभाल सकते हैं। हालांकि, उन्होंने स्वचालित निर्णयों पर मानवीय निगरानी बनाए रखने की आवश्यकता पर जोर दिया।
इससे पहले, हमने रिपोर्ट किया था कि Anthropic ने सुरक्षा चिंताओं और उनकी गतिविधियों पर नियंत्रण खोने के जोखिम के कारण इंटरनेट एक्सेस वाले AI एजेंट्स के आंतरिक परीक्षण निलंबित कर दिए थे।