CFTC प्रमुख का कहना है: रेफ्रिजरेटर एक दिन memecoin लॉन्च कर सकते हैं
अमेरिकी नियामकों को ऐसी वित्तीय प्रणाली के अनुरूप ढलना होगा जिसमें AI एजेंट स्वतंत्र रूप से परिसंपत्तियां रख सकें और बिना मानवीय हस्तक्षेप के ट्रेड कर सकें। कमोडिटी फ्यूचर्स ट्रेडिंग कमिशन (CFTC) के अध्यक्ष Michael Selig ने चेतावनी दी कि इन तकनीकों के विकास से बाजार की निगरानी और स्वायत्त सॉफ्टवेयर की कार्रवाइयों के लिए जवाबदेही को लेकर नए सवाल उठते हैं।
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वॉशिंगटन, D.C. में पहले Frontier Forum में बोलते हुए, Selig ने कहा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वित्तीय उद्योग को तेजी से बदल रही है। उनके मुताबिक, भविष्य में एक साधारण रेफ्रिजरेटर भी staking Ether से मिले फंड का इस्तेमाल करके खुद किराने का सामान मंगा सकता है या अपना memecoin लॉन्च कर सकता है।
CFTC प्रमुख ने जोर दिया कि ऐसे परिदृश्यों को अब विज्ञान-कथा नहीं माना जा सकता। हालांकि, मौजूदा वित्तीय नियम ऐसे बाजारों के लिए बनाए गए थे जहां लेनदेन विशिष्ट भूमिकाएं निभाने वाले पहचाने जा सकने वाले प्रतिभागियों द्वारा किए जाते हैं।
AI एजेंटों के ट्रेड के लिए कौन जिम्मेदार होगा?
Selig के मुताबिक, स्वायत्त ट्रेडिंग प्रोग्रामों के उभरने से नियामकों को वित्तीय लेनदेन की निगरानी के पारंपरिक तरीकों पर फिर से विचार करना पड़ रहा है।
"मान लीजिए कि कोई AI एजेंट ट्रेडिंग के अवसर पहचानता है और उपयोगकर्ता की ओर से लेनदेन करता है। क्या उस एजेंट के डेवलपर को पंजीकरण कराना होगा? अगर एजेंट नियंत्रण से बाहर हो जाए, तो जवाबदेह कौन होगा? नियामकों को कैसे पता चलेगा कि एजेंट या एजेंटों का समूह किसकी ओर से ट्रेड कर रहा है? क्या हमें अपने ग्राहक को जानने की प्रक्रिया का कोई नया रूप चाहिए—शायद KYA या ‘अपने एजेंट को जानें’?"
खुदरा निवेशकों के बीच AI का इस्तेमाल बढ़ने के साथ ये सवाल तेजी से प्रासंगिक हो रहे हैं। सितंबर में प्रकाशित eToro के सर्वे के अनुसार, अमेरिका के 79% मिलेनियल निवेशक और 77% Gen Z निवेशक पहले से ही अपने निवेश प्रबंधन के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल करते हैं या ऐसे टूल अपनाने के इच्छुक हैं।
Selig का मानना है कि AI उन्नत जोखिम प्रबंधन तकनीकों को छोटे व्यवसायों और खुदरा ट्रेडरों के लिए सुलभ बना सकती है। स्वचालित प्रणालियां बाजार की विशाल मात्रा में मौजूद जानकारी को इंसानों से कहीं तेजी से प्रोसेस कर सकती हैं और निवेशकों को फैसले लेने में मदद कर सकती हैं।
AI वित्तीय बाजारों के लिए क्या जोखिम पैदा कर सकती है?
फायदों के साथ-साथ, स्वायत्त ट्रेडिंग नए जोखिम भी पैदा करती है। AI एजेंट बदलती बाजार स्थितियों पर अप्रत्याशित प्रतिक्रिया दे सकते हैं, जबकि समान मॉडल इस्तेमाल करने से बड़ी संख्या में ट्रेडर एक जैसी पोजीशन खोल सकते हैं।
स्वचालित लेनदेन की रफ्तार एक और चुनौती है। CFTC प्रमुख के मुताबिक, इससे ट्रेडिंग गतिविधियों पर नजर रखना और समय रहते जोखिमों की पहचान करना अधिक कठिन हो सकता है।
Animoca Brands के चेयरमैन Yat Siu ने पहले चेतावनी दी थी कि AI से तैयार ट्रेडिंग सुझाव एक-दूसरे से बहुत मिलते-जुलते हो सकते हैं। Cointelegraph के साथ एक इंटरव्यू में उन्होंने कहा कि अगर एक हजार उपयोगकर्ता किसी ट्रेड के बारे में AI से एक ही सवाल पूछें, तो उन्हें लगभग एक जैसे जवाब मिल सकते हैं।
बैंक ऑफ इंग्लैंड की वित्तीय नीति समिति ने भी ऐसी ही चिंताएं जताई हैं। नियामक ने चेतावनी दी कि समान AI मॉडल का व्यापक इस्तेमाल बाजार के झटकों को बढ़ा सकता है।
आज AI एजेंटों का इस्तेमाल कहां हो रहा है?
AI एजेंट धीरे-धीरे रोजमर्रा के कारोबारी कामकाज का हिस्सा बन रहे हैं। वे कंपनियों को ग्राहकों की पूछताछ संभालने, मीटिंग तय करने, दस्तावेजों का विश्लेषण करने, रिपोर्ट तैयार करने और खरीद प्रक्रिया को स्वचालित बनाने में मदद करते हैं। पारंपरिक चैटबॉट्स से अलग, ये प्रणालियां आपस में जुड़े कामों की पूरी श्रृंखला खुद पूरी कर सकती हैं, अलग-अलग ऐप्लिकेशन के साथ काम कर सकती हैं और लगातार मानवीय निर्देशों के बिना बीच के फैसले ले सकती हैं।
सॉफ्टवेयर विकास उन क्षेत्रों में से है जहां AI का इस्तेमाल सबसे तेजी से बढ़ रहा है। AI एजेंट पहले से कोड लिख और टेस्ट कर सकते हैं, बग पहचान सकते हैं और उन्हें ठीक करने के सुझाव दे सकते हैं। ई-कॉमर्स में ऐसी प्रणालियां उपयोगकर्ताओं को उत्पाद चुनने, ऑफरों की तुलना करने और ऑर्डर देने में मदद करती हैं। हालांकि, इनमें से अधिकतर समाधान अब भी उपयोगकर्ताओं या डेवलपरों द्वारा तय सीमाओं के भीतर काम करते हैं, और अहम कार्रवाइयों के लिए अक्सर मानवीय मंजूरी जरूरी होती है।
CFTC की योजना ट्रेडर रिपोर्ट सप्ताह में दो बार प्रकाशित करने की भी है ।
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