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AI श्रम बाजार को बदल रहा है, लेकिन उस तरह नहीं जैसा कई लोगों ने उम्मीद की थी
कृत्रिम बुद्धिमत्ता से कार्यस्थल में तेजी से बदलाव की उम्मीद थी, और उत्पादकता में उछाल से लेकर बड़े पैमाने पर बेरोजगारी तक के अनुमान लगाए जा रहे थे। जनरेटिव AI के उछाल के तीन साल बाद भी इनमें से कोई चरम स्थिति सामने नहीं आई है। इसके बजाय, व्यवधान के शुरुआती संकेत कुछ खास नौकरियों में और, शायद सबसे महत्वपूर्ण रूप से, उन लोगों के बीच दिखाई दे रहे हैं जो इन क्षेत्रों में प्रवेश करने की कोशिश कर रहे हैं।
यह लेख मूल से अनुवादित किया गया था। हमारे संवाददाता द्वारा मूल संस्करण पढ़ें यहाँ.
हालिया Goldman Sachs शोध वास्तविकता की उपयोगी तस्वीर पेश करता है। बैंक का अनुमान है कि पिछले एक वर्ष में AI ने अमेरिका में मासिक पेरोल वृद्धि को लगभग 16,000 नौकरियों तक घटाया है और बेरोजगारी में केवल लगभग 0.1 प्रतिशत अंक की वृद्धि की है। यह नौकरियों का कोई प्रलय नहीं है, लेकिन मुख्य आंकड़े सतह के नीचे हो रहे कहीं बड़े बदलावों को छिपा देते हैं।
व्यवधान का असर सबसे पहले युवा कर्मचारियों पर दिखाई दे रहा है
सबसे स्पष्ट चेतावनी उन नौकरियों से मिलती है, जिनमें AI पहले से ही नियमित काम का एक महत्वपूर्ण हिस्सा कर सकता है। Stanford University के 2026 AI Index के अनुसार, 22 से 25 वर्ष की आयु वाले अमेरिकी सॉफ्टवेयर डेवलपर्स का रोजगार 2024 से लगभग 20% घट गया है, जबकि अधिक उम्र के डेवलपर्स का रोजगार बढ़ता रहा।
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इससे तत्काल खोई गई नौकरियों की संख्या से आगे भी एक समस्या पैदा होती है। जूनियर कर्मचारी परंपरागत रूप से सरल कार्य करके सीखते हैं और फिर अधिक विवेक व जिम्मेदारी वाले काम की ओर बढ़ते हैं। AI अब तेजी से उन्हीं शुरुआती कार्यों को संभाल सकता है।
PwC ने दुनिया भर में 1 अरब से अधिक नौकरी विज्ञापनों का विश्लेषण करने के बाद इसी तरह का बदलाव पाया। AI के उच्च प्रभाव वाली अमेरिकी एंट्री-लेवल भूमिकाओं में अब अनुभवी कर्मचारियों से जुड़े कौशलों की मांग बढ़ रही है, जिनमें निर्णय क्षमता, नेतृत्व और रचनात्मकता शामिल हैं।
“AI उस नियमित काम को हटा रहा है, जो कभी प्रशिक्षुता के रूप में काम करता था,” PwC के वैश्विक कार्यबल प्रमुख Pete Brown ने कहा।
यदि मशीनें तेजी से वह काम करने लगती हैं, जिसके माध्यम से शुरुआती कर्मचारी पहले अनुभव हासिल करते थे, तो कंपनियों को उन अनुभवी पेशेवरों को तैयार करने का कोई दूसरा तरीका खोजना होगा, जिन्हें वे अब भी नियुक्त करना चाहती हैं।
AI नौकरियों को खत्म करने की तुलना में उन्हें तेजी से बदल रहा है
व्यापक तस्वीर अब भी काफी कम नाटकीय है। International Labour Organization (ILO) का अनुमान है कि दुनिया भर में हर चार में से एक कर्मचारी ऐसी नौकरी करता है, जिस पर जनरेटिव AI का कुछ प्रभाव है, लेकिन संगठन सावधान करता है कि प्रभाव को नौकरी समाप्त होने के समान नहीं समझना चाहिए।
क्लेरिकल नौकरियां अब भी सबसे अधिक प्रभावित क्षेत्रों में हैं, लेकिन AI अब वित्त और सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट जैसे कुशल पेशों में भी तेजी से प्रवेश कर रहा है। कई मामलों में इसका अर्थ नौकरी को पूरी तरह खत्म करना नहीं, बल्कि लोगों के काम करने के तरीके को बदलना है।
कोई वित्तीय विश्लेषक शोध का पहला मसौदा तैयार करने के लिए AI का उपयोग कर सकता है, लेकिन फिर भी यह तय करना उसी की जिम्मेदारी होगी कि विश्लेषण तार्किक है या नहीं। कोई सॉफ्टवेयर डेवलपर कोड तेजी से तैयार कर सकता है और उसे समीक्षा व परीक्षण में अधिक समय देना पड़ सकता है। इससे कुछ कार्यों के लिए आवश्यक लोगों की संख्या घट सकती है, लेकिन पूरा पेशा समाप्त नहीं होगा।
दुनिया भर में इसका प्रभाव अलग-अलग दिखाई देगा
AI हर श्रम बाजार में एक ही तरह से प्रभाव नहीं डालेगा। जनसांख्यिकी, वेतन, कौशल और नियमन—ये सभी तय करते हैं कि तकनीक काम को प्रतिस्थापित करने की अधिक संभावना रखती है या लोगों को उसे तेजी से करने में मदद करती है।
Ministry of Manpower के अनुसार, सिंगापुर में अब एक-चौथाई से अधिक कंपनियां AI का उपयोग करती हैं, फिर भी अपनाने वाली कंपनियों में केवल 6.2% ने कर्मचारियों की संख्या घटाने की सूचना दी। कंपनियों के लिए मौजूदा नौकरियों को नए रूप में ढालना या AI से संबंधित नई भूमिकाएं बनाना कहीं अधिक आम रहा।
भारत के सामने अलग स्थिति है। इसके technology-services और business-process outsourcing उद्योगों में लाखों लोग ऐसे डिजिटल रूप से प्रदान किए जाने वाले काम में कार्यरत हैं, जिन्हें जनरेटिव AI तेजी से संभाल सकता है। जो तकनीक वृद्ध होती अर्थव्यवस्थाओं को कर्मचारियों की कमी से निपटने में मदद कर सकती है, वही युवा अर्थव्यवस्थाओं में अधिक दबाव पैदा कर सकती है, जहां बड़ी संख्या में white-collar नौकरियां पैदा करना आवश्यक है।
यूरोप का रास्ता अलग हो सकता है। मजबूत रोजगार सुरक्षा के कारण तत्काल छंटनी कम आम हो सकती है और इसके बजाय व्यवधान जिम्मेदारियों में बदलाव, धीमी भर्ती तथा एंट्री-लेवल अवसरों में कमी के रूप में दिखाई दे सकता है।
विभाजन तेजी से कौशलों पर आधारित हो सकता है
AI नए प्रकार के काम की मांग भी पैदा कर रहा है। PwC के अनुसार, AI कौशल की आवश्यकता वाली नौकरियां 2019 से 69% बढ़ी हैं, जबकि व्यापक नौकरी बाजार में वृद्धि 9% रही। इसलिए बड़ा विभाजन उन कर्मचारियों के बीच हो सकता है, जो अपने विवेक और विशेषज्ञता के साथ AI का उपयोग कर सकते हैं, और उन लोगों के बीच, जिनकी नौकरियां उन कार्यों पर बहुत अधिक निर्भर हैं जिन्हें AI कम लागत पर कर सकता है।
एक समूह से दूसरे समूह तक पहुंचना कठिन हिस्सा है। नियोक्ता तेजी से ऐसे लोगों की तलाश कर रहे हैं, जो AI के आउटपुट की निगरानी कर सकें, गलतियां पहचान सकें और निर्णय ले सकें, लेकिन ये क्षमताएं आमतौर पर अनुभव से विकसित होती हैं। यदि कंपनियां इसलिए कम शुरुआती कर्मचारियों को नियुक्त करती हैं क्योंकि AI जूनियर स्तर का काम कर सकता है, तो वे उस पाइपलाइन को कमजोर करने का जोखिम उठाती हैं जो आगे चलकर अनुभवी कर्मचारियों को तैयार करती है।
करियर की सीढ़ी का पहला पायदान बदल रहा हो सकता है
नौकरियों का प्रलय नहीं आया है। अब तक अधिकांश व्यवधान बड़े पैमाने पर बेरोजगारी के बजाय कार्यों में बदलाव, अलग-अलग कौशल आवश्यकताओं और कुछ खास समूहों पर बढ़ते दबाव के रूप में दिखाई दे रहा है।
युवा कर्मचारी इसका असर सबसे पहले महसूस कर सकते हैं, क्योंकि शुरुआती कर्मचारियों को परंपरागत रूप से दिया जाने वाला काम अक्सर वही होता है जिसे AI अच्छी तरह कर सकता है। इसलिए कंपनियों को यह फिर से सोचना पड़ सकता है कि एंट्री-लेवल नौकरियों का उद्देश्य क्या है और उनमें शामिल होने के बाद लोग कैसे सीखते हैं।
शायद जो चीज पहले से गायब हो रही है, वह करियर के बारे में एक पुरानी धारणा है: लोग किसी पेशे में उसका सबसे सरल काम करके प्रवेश करते हैं और धीरे-धीरे ऊपर बढ़ते हैं। यदि AI उस पहले कदम का अधिक हिस्सा संभाल लेता है, तो चुनौती केवल नौकरियों को बचाने की नहीं होगी, बल्कि लोगों को उनमें दक्ष बनने का नया तरीका खोजने की भी होगी।
इस सामग्री में तृतीय-पक्ष की राय शामिल हो सकती है, इस वेबपेज पर कोई भी डेटा और जानकारी हमारे अस्वीकरण के अनुसार निवेश सलाह का गठन नहीं करती है। जबकि हम सख्त संपादकीय अखंडता का पालन करते हैं, इस पोस्ट में हमारे भागीदारों के उत्पादों के संदर्भ शामिल हो सकते हैं।
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