मिलियन-डॉलर के राज़: इनसाइडर्स Polymarket और Kalshi पर कैसे मुनाफा कमाते हैं

प्रीडिक्शन मार्केट्स ट्रेडर्स को अमीर बना सकते हैं अगर वे दूसरों से पहले यह जान लें कि क्या होने वाला है। लेकिन अगर कोई ट्रेडर किसी घटना की भविष्यवाणी नहीं कर रहा, बल्कि पहले से ही नतीजा जानता है—या उसे प्रभावित भी कर सकता है, तो क्या होगा?

हाल ही में, Polymarket और Kalshi को ऐसे कई मामलों का सामना करना पड़ा है। सैन्य कर्मियों पर गोपनीय जानकारी का उपयोग करने का आरोप लगा, व्हाइट हाउस के एक कर्मचारी ने डोनाल्ड ट्रंप द्वारा बोले जाने वाले शब्दों पर दांव लगाया, और एक पूर्व सांसद को Kalshi का पहला आजीवन प्रतिबंध मिला जब उन्होंने खुद पर ही दांव लगाया।

एक अच्छी भविष्यवाणी और अनुचित लाभ के बीच की रेखा अब और भी धुंधली हो गई है। लगभग कोई भी गुप्त जानकारी मूल्यवान हो सकती है—चाहे वह राष्ट्रपति के भाषण की सामग्री हो या सैन्य अभियान का समय।

जब युद्ध एक दांव बन जाता है

इनसाइडर ट्रेडिंग की सबसे प्रमुख शंकाएँ तब सामने आईं जब 28 फरवरी, 2026 को ईरान पर अमेरिकी हमले शुरू हुए। हमले से जुड़े Polymarket कॉन्ट्रैक्ट्स में ट्रेडिंग वॉल्यूम $500 मिलियन से अधिक हो गया, और पहले धमाकों के बाद, विश्लेषकों ने कई ऐसे अकाउंट्स पहचाने जिनकी टाइमिंग लगभग परफेक्ट थी।

Bubblemaps के विश्लेषकों ने छह वॉलेट्स को हाइलाइट किया, जिनमें से अधिकांश को हमले से एक दिन से भी कम समय पहले फंड किया गया था। उन्होंने 28 फरवरी को हमले पर दांव लगाने वाले कॉन्ट्रैक्ट्स खरीदे और विश्लेषकों के अनुसार लगभग $1.2 मिलियन कमाए।

एक अकाउंट ने लगभग $61,000 खर्च किए और लगभग $5,00,000 का शुद्ध लाभ कमाया।

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लेकिन हमने सब कुछ सहेज लिया 🙂.

इन नए वॉलेट्स ने शायद ही कुछ और ट्रेड किया था, लेकिन इनसाइडर गतिविधि का कोई सबूत नहीं मिला। खुद विश्लेषकों ने जोर दिया कि संदिग्ध गतिविधि का मतलब यह नहीं है कि गैर-सार्वजनिक जानकारी का उपयोग किया गया।

एक अन्य मामले में, संदेह आपराधिक अभियोजन में बदल गया। इज़राइली अभियोजकों का आरोप है कि ओमर ज़िव को एक एयर फोर्स मेजर से ईरान पर हमलों के समय के बारे में गोपनीय जानकारी मिली और उन्होंने इसका उपयोग Polymarket पर दांव लगाने के लिए किया।

एक अभियान शुरू होने से पहले, अधिकारी ने कथित तौर पर उन्हें बताया कि हमला पहले ही शुरू हो चुका है। संबंधित ट्रेड्स से $1,50,000 से अधिक का लाभ हुआ।

हालांकि, सबसे चौंकाने वाले मामलों में से एक वेनेजुएला से जुड़ा था। दिसंबर 2025 के अंत में, एक नए अकाउंट ने अमेरिकी बलों की तैनाती और निकोलस मादुरो को हटाने पर दांव लगाना शुरू किया। इसने लगभग $33,000 का दांव लगाया और 3 जनवरी को देश के नेता के पकड़े जाने के बाद लगभग $4,10,000 प्राप्त किए।

शुरुआत में, यह एक और गुमनाम वॉलेट जैसा लग रहा था जिसकी टाइमिंग अद्भुत थी। हालांकि, कुछ महीनों बाद, अमेरिकी न्याय विभाग ने सैनिक गैन्नन केन वैन डाइक पर आरोप लगाया, जिनके बारे में अभियोजकों का कहना है कि वे अभियान की योजना में शामिल थे और उसके समय के बारे में गोपनीय जानकारी रखते थे। वैन डाइक ने खुद को निर्दोष बताया है।

टेलीप्रॉम्प्टर से खुद पर दांव लगाने तक

गौरतलब है कि प्रीडिक्शन मार्केट्स में बढ़त हासिल करने के लिए सैन्य रहस्यों तक पहुंच जरूरी नहीं है।

गैब्रियल पेरेज़ डोनाल्ड ट्रंप के टेलीप्रॉम्प्टर ऑपरेटर के रूप में काम करते थे और भाषणों को डिलीवरी से लगभग एक घंटे पहले डिवाइस में लोड होते हुए पढ़ सकते थे। इसके बाद उन्होंने Kalshi पर उन खास शब्दों और वाक्यांशों पर दांव लगाए, जिनके इस्तेमाल की उम्मीद थी। दिसंबर 2025 से मार्च 2026 तक, इन ट्रेड्स से उन्हें $1,07,539 की कमाई हुई। CFTC ने पेरेज़ को सभी मुनाफे लौटाने, अतिरिक्त $65,000 जुर्माना देने और तीन साल के लिए रेगुलेटेड प्लेटफॉर्म्स पर ट्रेडिंग से प्रतिबंधित कर दिया।

Google कर्मचारी मिशेल स्पैग्नोलो, जो Polymarket पर AlphaRaccoon के नाम से जाने जाते हैं, ने कथित तौर पर इससे भी अधिक कमाया। अमेरिकी अभियोजकों का दावा है कि उन्होंने कंपनी की आंतरिक जानकारी का उपयोग कॉर्पोरेट इवेंट्स पर दांव लगाने के लिए किया, जिसमें सबसे लोकप्रिय सर्च क्वेरीज़ भी शामिल हैं, और लगभग $1.2 मिलियन कमाए।

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स्पैग्नोलो पर मई में आरोप लगाया गया, लेकिन अब उनका बचाव पक्ष केस को खारिज करने की कोशिश कर रहा है। उनके वकीलों का तर्क है कि Polymarket के अंतरराष्ट्रीय प्लेटफॉर्म पर ट्रेडिंग ऑफशोर सट्टेबाजी थी, न कि उन वित्तीय साधनों में लेन-देन जो संबंधित इनसाइडर ट्रेडिंग नियमों के अधीन हैं।

टेक्नोलॉजी कंपनियों ने भी इस समस्या पर ध्यान दिया है। फरवरी में, OpenAI ने एक कर्मचारी को आंतरिक जांच के बाद बर्खास्त कर दिया, यह कहते हुए कि उस व्यक्ति ने बाहरी प्रीडिक्शन मार्केट्स से संबंधित गोपनीय जानकारी का उपयोग किया था। कर्मचारी की पहचान, ट्रेड्स और मुनाफा उजागर नहीं किया गया।

लेकिन शायद सबसे असामान्य मामला पूर्व सांसद जॉर्ज सैंटोस से जुड़ा था। उन्होंने खुद पर ही दांव लगाया कि क्या वे ट्रंप के कांग्रेस संबोधन में शामिल होंगे, जबकि वे सार्वजनिक रूप से अपनी योजनाओं पर चर्चा कर रहे थे।

सैंटोस ने शुरू में दांव लगाया कि वे शामिल होंगे और सोशल मीडिया पर अपने पहनावे के बारे में पोस्ट किया। जब कॉन्ट्रैक्ट की कीमत बढ़ी, तो उन्होंने पोजीशन मुनाफे पर बंद कर दी और फिर अपनी अनुपस्थिति पर दांव लगाया, जबकि सार्वजनिक रूप से यह दावा करते रहे कि वे शामिल होने वाले हैं। अंततः वे नहीं पहुंचे और कुल $17,839 का लाभ कमाया।

Kalshi ने कहा कि उसे सैंटोस के इनसाइडर ट्रेडिंग में शामिल होने का पर्याप्त संदेह है। प्लेटफॉर्म ने उन पर $71,356 का जुर्माना लगाया और पहली बार स्थायी रूप से प्रतिबंधित कर दिया।

CFTC ने अलग से पूर्व सांसद को लगभग $35,000 का भुगतान करने और तीन साल के लिए प्रतिबंध लगाने का आदेश दिया।

$85 मिलियन: सही भविष्यवाणी पर

इन मामलों के बावजूद, विशेषज्ञों का कहना है कि केवल संदिग्ध मुनाफा ही गलत काम का प्रमाण नहीं है। 2024 के अमेरिकी राष्ट्रपति चुनाव ने इसका सबसे स्पष्ट उदाहरण दिया।

वोट से ठीक पहले, Polymarket यूजर्स ने ट्रंप की जीत पर भारी दांव लगाए गए देखे। कई जुड़े अकाउंट्स ने करोड़ों डॉलर दांव पर लगाए, जिससे इनसाइडर जानकारी और मार्केट में हेरफेर की अटकलें लगीं।

बाद में पता चला कि ये अकाउंट्स फ्रांसीसी ट्रेडर थिओ के थे। उन्होंने चुनाव से जुड़े कॉन्ट्रैक्ट्स पर $70 मिलियन से अधिक दांव लगाए और ट्रंप की जीत के बाद लगभग $85 मिलियन का शुद्ध लाभ कमाया।

इनसाइडर गतिविधि का कोई सबूत नहीं मिला। थिओ ने कहा कि उन्होंने ये दांव इसलिए लगाए क्योंकि उन्हें पारंपरिक सर्वेक्षणों पर भरोसा नहीं था और वे वैकल्पिक जनमत अनुसंधान पर निर्भर थे।

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उनकी कहानी ऐसे संदेहों का दूसरा पहलू दिखाती है। प्रीडिक्शन मार्केट्स का उद्देश्य उन प्रतिभागियों को इनाम देना है जो भविष्य का आकलन दूसरों से बेहतर करते हैं। एक बड़ा दांव गैर-सार्वजनिक जानकारी के उपयोग को दर्शा सकता है—या यह सिर्फ एक महंगी और बेहद सफल भविष्यवाणी हो सकती है।

हालांकि, अब यह मुद्दा कुछ हाई-प्रोफाइल मामलों तक सीमित नहीं है। Polymarket ने कहा कि उसने 100 से अधिक संदिग्ध मामलों को कानून प्रवर्तन को भेजा है, जिनमें गैर-सार्वजनिक जानकारी से जुड़े ट्रेड्स और सैन्य अभियानों के डेटा के संभावित उपयोग वाले मामले शामिल हैं।

पारंपरिक वित्तीय बाजारों में महत्वपूर्ण गैर-सार्वजनिक जानकारी की अवधारणा लंबे समय से स्थापित है। प्रीडिक्शन मार्केट्स में, लगभग कोई भी जानकारी लाभ दे सकती है—एक गुप्त सैन्य आदेश, राष्ट्रपति के भाषण का पाठ, कंपनी का आंतरिक डेटा या यहां तक कि किसी ट्रेडर का खुद किसी कार्यक्रम में शामिल होने का निर्णय।

यह एक असामान्य विरोधाभास पैदा करता है। गुप्त जानकारी रखने वाला व्यक्ति वास्तव में मार्केट को अधिक सटीक बना सकता है: अगर उसे पता है कि हमला होने वाला है और वह संबंधित कॉन्ट्रैक्ट खरीदता है, तो उसकी कीमत घटना की वास्तविक संभावना को तेजी से दर्शाने लगती है।

लेकिन बाकी सभी लोग तब ऐसे व्यक्ति के खिलाफ ट्रेड कर रहे हैं जिसके पास पूरी तरह से सूचनात्मक बढ़त है।

आखिरकार, प्रीडिक्शन मार्केट्स उन्हीं लोगों पर निर्भर करते हैं जिन्हें भविष्य के बारे में दूसरों से ज्यादा पता है। लेकिन इनके सबसे बड़े घोटाले तब शुरू होते हैं जब यह बढ़त बहुत स्पष्ट हो जाती है: ट्रेडर ने सही उत्तर की भविष्यवाणी नहीं की—उसे पहले से ही पता था।