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Trump चाहते हैं कि AI, SI बन जाए: मामला इतना सरल नहीं है
Artificial intelligence वैज्ञानिक सफलताओं, शानदार विफलताओं और हॉलीवुड की दशकों पुरानी डिस्टोपियन कल्पनाओं से बचकर आगे बढ़ी है। अब उसे Donald Trump का सामना करना है, जिन्होंने तय किया है कि इसकी समस्याओं में से एक इसका नाम भी है। लेकिन दो अक्षर बदलना कार्यकारी आदेश पर हस्ताक्षर करने से कहीं अधिक कठिन साबित हो सकता है।
यह लेख मूल से अनुवादित किया गया था। हमारे संवाददाता द्वारा मूल संस्करण पढ़ें यहाँ.
Trump ने AI को कहा अलविदा
Trump ने एक कार्यकारी आदेश पर हस्ताक्षर किए, जिसमें संघीय एजेंसियों को आधिकारिक संचार, वेबसाइटों और अन्य गैर-कानूनी दस्तावेज़ों में “Artificial Intelligence” और “AI” की जगह “Super Intelligence” और “SI” इस्तेमाल करने का निर्देश दिया गया है। मौजूदा नियमों, अनुबंधों, अनुदानों और अन्य ऐतिहासिक दस्तावेज़ों को दोबारा लिखना आवश्यक नहीं है।
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Trump की समस्या मुख्य रूप से “artificial” शब्द से है। उनका तर्क है कि इससे तकनीक नकली लगती है और “super” यह बेहतर दर्शाता है कि लगातार अधिक सक्षम हो रही प्रणालियाँ क्या कर सकती हैं। नाम पर सवाल उठाने में कुछ तर्क अवश्य है: artificial intelligence कभी भी उन तकनीकों का विशेष रूप से सटीक वर्णन नहीं रहा, जिनमें recommendation algorithms से लेकर chatbots और image generators तक शामिल हैं।
Researchers लगभग उतने ही लंबे समय से intelligence के वास्तविक अर्थ पर बहस कर रहे हैं, जितने समय से वे इसे मशीनों में दोहराने का प्रयास कर रहे हैं।
AI को आखिर यह नाम मिला कैसे?
कहानी 1955 में शुरू होती है, जब Dartmouth के गणितज्ञ John McCarthy और शोधकर्ताओं Marvin Minsky, Nathaniel Rochester तथा Claude Shannon ने एक महत्वाकांक्षी विचार पर आधारित ग्रीष्मकालीन कार्यशाला का प्रस्ताव रखा: मशीनें शायद एक दिन human intelligence से जुड़े कार्य कर सकेंगी।
उन्होंने इसे Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence नाम दिया। यह बैठक 1956 में हुई और वैज्ञानिक क्षेत्र के रूप में AI के शुरुआती निर्णायक क्षणों में से एक बन गई। अन्य शब्द भी पहले से प्रचलन में थे, जिनमें machine intelligence और cybernetics शामिल थे, लेकिन McCarthy का शब्द चल पड़ा।
यह प्रयोगशाला से बाहर भी फैल गया। अगले दशकों में AI केवल एक वैज्ञानिक शब्द नहीं रहा, बल्कि ऐसी अवधारणा बन गया, जिससे लाखों लोग किताबों, टेलीविज़न और सिनेमा के माध्यम से परिचित हुए।
हमने AI को वास्तव में मौजूद होने से पहले ही कल्पना में देख लिया था
इंजीनियरों के किसी तुलनीय चीज़ का निर्माण कर पाने से बहुत पहले science fiction ने दर्शकों को intelligent machines से परिचित करा दिया था। Isaac Asimov उस समय भी यह विचार तलाश रहे थे कि मनुष्य intelligent robots को कैसे नियंत्रित कर सकते हैं, जब AI शब्द अस्तित्व में भी नहीं आया था। बाद में 2001: A Space Odyssey की artificial intelligence HAL 9000 बात कर सकती थी, तर्क कर सकती थी, धोखा दे सकती थी और हत्या कर सकती थी, जबकि The Terminator ने ऐसी दुनिया की कल्पना की जिसमें machine intelligence मानवता के विरुद्ध हो गई ।
इन कहानियों ने दर्शकों का केवल मनोरंजन नहीं किया। उन्होंने ऐसे सवाल उठाए जो आज भी AI पर बहस को आकार देते हैं: क्या मशीन सोच सकती है? क्या उसमें चेतना विकसित हो सकती है? अगर वह हमसे अधिक बुद्धिमान हो जाए तो क्या होगा? और क्या मनुष्य तब भी उसे नियंत्रित कर पाएँगे?
जब ChatGPT ने generative AI को बड़े पैमाने पर दर्शकों तक पहुँचाया, तब आम लोगों को मूल विचार का परिचय देने की आवश्यकता नहीं थी। दशकों के विज्ञान, fiction, फिल्मों और तकनीकी वादों ने “AI” को उसकी मूल अकादमिक परिभाषा से कहीं व्यापक अर्थ दे दिया था।
किसी और ने “superintelligence” नाम पहले ही अपना लिया है
Trump के पसंदीदा विकल्प का भी अपना इतिहास है। Oxford के दार्शनिक Nick Bostrom ने अपनी 2014 की bestselling पुस्तक Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies के माध्यम से “superintelligence” को mainstream बनाने में मदद की, हालांकि उन्होंने इस शब्द का इस्तेमाल कई वर्ष पहले ही किया था और व्यापक विचार इससे भी पुराना है।
Bostrom सामान्य AI से कहीं अधिक विशिष्ट चीज़ का वर्णन कर रहे थे। Superintelligence ऐसी बुद्धि को कहा जाता है जो लगभग हर महत्वपूर्ण क्षेत्र में सर्वश्रेष्ठ human minds की cognitive abilities से काफी आगे हो। उनकी पुस्तक में बताया गया कि ऐसी प्रणाली कैसे उभर सकती है और यदि मनुष्य उसे नियंत्रित करने में असमर्थ रहे तो क्या हो सकता है।
Trump के executive order में “Super Intelligence” का इस्तेमाल कहीं अधिक व्यापक अर्थ में किया गया है। फिलहाल, इसमें वे तकनीकें शामिल हैं जो संघीय सरकार की AI की मौजूदा परिभाषा के अंतर्गत आती हैं, यानी आज की AI प्रणालियों और human capabilities से परे किसी काल्पनिक intelligence को एक ही नाम के अलग-अलग रूपों के तहत रखा गया है।
Gulf of Mexico इस भावना को समझता है
AI पहला परिचित नाम नहीं है जिसे Trump ने अपग्रेड की ज़रूरत वाला माना है। 2025 में पद पर लौटने के कुछ ही समय बाद उन्होंने संघीय सरकार को Gulf of Mexico के लिए “Gulf of America” अपनाने और Denali के लिए Mount McKinley को संघीय नाम के रूप में बहाल करने का आदेश दिया।
इससे तुरंत 2012 की comedy The Dictator याद आती है, जिसमें Admiral General Aladeen काल्पनिक Wadiyan भाषा के सैकड़ों शब्दों को “Aladeen” से बदलने का आदेश देता है। इनमें “positive” और “negative” भी शामिल हैं, जिसके कारण फिल्म का यादगार दृश्य सामने आता है: एक मरीज को HIV test का परिणाम मिलता है, लेकिन वह समझ नहीं पाता कि खबर अच्छी है या बुरी।
क्या कोई वास्तव में AI का नाम बदल सकता है?
संघीय सरकार के पास अपनी शब्दावली पर काफी अधिकार है। एजेंसियाँ रिपोर्टों में SI लिख सकती हैं, अधिकारी भाषणों में इसका इस्तेमाल कर सकते हैं और सरकारी वेबसाइटें एक abbreviation को दूसरे से बदल सकती हैं। Washington के बाहर तकनीक को लोग क्या कहते हैं, इस पर सरकार का नियंत्रण बहुत कम है।
AI दुनिया भर के university departments, corporate strategies, legislation, investment products, job titles और रोज़मर्रा की बातचीत में गहराई से शामिल है। यह company names और product descriptions में दिखाई देता है, और इसका अर्थ researchers, businesses, writers, filmmakers तथा उन पीढ़ियों के लोगों ने गढ़ा है, जिन्होंने आज के AI boom से बहुत पहले इस विचार से परिचय प्राप्त कर लिया था।
इनमें से कोई भी बात “artificial intelligence” को एक perfect name नहीं बनाती। 1955 में चार researchers द्वारा चुने गए उन शब्दों के बाद technology में जबरदस्त बदलाव आया है और intelligence की परिभाषा को लेकर बहस अब भी unresolved है। हालांकि, McCarthy और उनके सहयोगियों को क्षेत्र का नाम रखते समय एक बड़ा फायदा था: लगभग किसी ने इसके बारे में सुना ही नहीं था। Trump इसे ठीक उस समय rename करने की कोशिश कर रहे हैं, जब लगभग हर कोई इसके बारे में जानता है।
इस सामग्री में तृतीय-पक्ष की राय शामिल हो सकती है, इस वेबपेज पर कोई भी डेटा और जानकारी हमारे अस्वीकरण के अनुसार निवेश सलाह का गठन नहीं करती है। जबकि हम सख्त संपादकीय अखंडता का पालन करते हैं, इस पोस्ट में हमारे भागीदारों के उत्पादों के संदर्भ शामिल हो सकते हैं।
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