AI की दौड़ में Samsung: रिकॉर्ड मुनाफ़ा जीत की गारंटी नहीं

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Oleg Tkachenko

08.10.2026

AI की दौड़ में Samsung: रिकॉर्ड मुनाफ़ा जीत की गारंटी नहीं — AI boom से Samsung कैसे मुनाफ़ा कमा रहा है

Samsung वैश्विक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस boom के बीच रिकॉर्ड मुनाफ़ा कमा रहा है। चिप्स की मांग बढ़ रही है, जबकि दुनिया की सबसे बड़ी कंपनियां AI विकास में अरबों डॉलर निवेश कर रही हैं। लेकिन क्या यह दक्षिण कोरियाई कंपनी को नई टेक्नोलॉजी की दौड़ में अग्रणी बनाने के लिए पर्याप्त है?

यह लेख मूल से अनुवादित किया गया था। हमारे संवाददाता द्वारा मूल संस्करण पढ़ें यहाँ.

AI boom से Samsung को फायदा

Samsung Electronics ने 2026 की तीसरी तिमाही के प्रारंभिक वित्तीय नतीजे जारी किए हैं। कंपनी का operating profit $80.1 billion रहा, जो एक साल पहले की तुलना में लगभग नौ गुना अधिक है। CNBC के अनुसार, revenue 127% बढ़कर $145.5 billion हो गया।

वृद्धि का मुख्य कारण आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में इस्तेमाल होने वाली memory chips की मांग रही। इन components का उपयोग AI models चलाने वाले data centers में किया जाता है। High-bandwidth memory, या HBM, विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि इसे Nvidia और अन्य AI accelerator manufacturers द्वारा बनाए गए graphics processors के साथ लगाया जाता है। यह neural networks को train और run करने के लिए आवश्यक विशाल data volumes के तेज़ transfer को सक्षम बनाती है।

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दूसरी तिमाही भी Samsung के लिए रिकॉर्ड अवधि रही। Revenue लगभग $128 billion रहा, जबकि operating profit $66.8 billion था। इसका मतलब है कि कंपनी ने केवल एक तिमाही में operating profit लगभग $13.3 billion बढ़ाया।

हालांकि, ये नतीजे भी analysts की expectations से कम रहे। Preliminary report जारी होने के बाद, Samsung shares Seoul stock exchange पर 2% से अधिक गिर गए। Investors को AI infrastructure पर technology companies के भारी खर्च के बीच इससे भी मजबूत आंकड़ों की उम्मीद थी।

Samsung के individual business divisions के नतीजे अभी उपलब्ध नहीं हैं। कंपनी division-wise breakdown सहित अपनी पूरी financial report 29 अक्टूबर को जारी करने की योजना बना रही है।

Samsung प्रतिद्वंद्वियों की बराबरी कर रहा है

रिकॉर्ड मुनाफ़े के बावजूद, AI के लिए advanced memory chips में Samsung अभी भी competitors से पीछे है। इसका मुख्य rival दक्षिण कोरिया की SK Hynix है, जिसने Nvidia accelerators के लिए बड़े पैमाने पर HBM shipments शुरू करने की दिशा में पहले कदम उठाया था। अमेरिका स्थित Micron भी production बढ़ा रही है और दुनिया की सबसे बड़ी technology companies के contracts के लिए प्रतिस्पर्धा कर रही है।

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Samsung को अगली पीढ़ी की HBM4 memory के साथ यह अंतर कम होने की उम्मीद है। Citigroup analysts का अनुमान है कि 12-layer HBM4 chips की कीमतें 2027 में 100–150% बढ़ सकती हैं। कंपनी output बढ़ाने और AI hardware developers से अधिक orders हासिल करने के लिए production capacity भी बढ़ा रही है।

सितंबर में Samsung ने फ्रांसीसी AI developer Mistral AI के साथ strategic partnership की घोषणा की। इसके models को semiconductor production सहित Samsung की विभिन्न facilities में deploy किए जाने की उम्मीद है। AI का इस्तेमाल manufacturing processes को automate करने और internal engineering tasks संभालने में किया जाना है।

Servers से smartphones तक

Samsung की strategy का एक अन्य हिस्सा करोड़ों लोगों द्वारा इस्तेमाल किए जाने वाले devices में सीधे AI शामिल करना है। कंपनी केवल data centers को components बेचने पर निर्भर रहने के बजाय अपने smartphone, television और home appliance businesses के scale का लाभ उठा सकती है।

Smartphones में Galaxy AI की केंद्रीय भूमिका है। Compatible devices पर artificial intelligence phone calls का translation, audio recordings का transcription, photos का editing और images का उपयोग करके information search कर सकता है। कुछ functions सीधे device पर चलते हैं, जबकि अन्य के लिए internet connection आवश्यक होता है।

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Samsung everyday tasks को automate करने के लिए home appliances में भी AI का इस्तेमाल करता है। उदाहरण के लिए, washing machines load के आधार पर washing settings adjust कर सकती हैं, जबकि cameras से लैस refrigerators कुछ foods को पहचानकर shopping lists बनाने में मदद कर सकते हैं। Televisions में AI का उपयोग picture और sound quality बेहतर करने के लिए किया जाता है।

जुलाई में Samsung management ने कहा था कि Galaxy AI वाले devices की संख्या 2026 के अंत तक 800 million तक पहुंच जानी चाहिए। कंपनी ने Galaxy S26 lineup में AI agent capabilities का भी विस्तार किया। अपने Bixby assistant के अलावा, users information search करने, settings manage करने और apps के भीतर actions करने के लिए Google Gemini और Perplexity का इस्तेमाल कर सकते हैं।

दौड़ का फैसला क्या करेगा

रिकॉर्ड मुनाफ़ा दिखाता है कि Samsung पहले से ही AI boom का लाभ उठा रहा है, लेकिन यह दौड़ अभी गति पकड़ रही है। अगला चरण इस बात पर निर्भर करेगा कि कंपनी memory की बढ़ती मांग को next-generation chips के market में sustainable position में बदल पाती है या नहीं।

साथ ही, Samsung दो fronts पर प्रतिस्पर्धा कर रहा है। वह AI infrastructure के लिए components बेचता है और अपने devices में artificial intelligence को integrate भी कर रहा है। यदि दोनों businesses एक ही समय में महत्वपूर्ण returns देने लगते हैं, तो कंपनी को उन chipmakers पर बढ़त मिल सकती है जो केवल components पर केंद्रित हैं।

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