BrainSightAI भारत में एआई-आधारित ब्रेन मैपिंग का विस्तार करती है

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Ashutosh Sureka

24.06.2026

BrainSightAI भारत में एआई-आधारित ब्रेन मैपिंग का विस्तार करती है — AI से ब्रेन मैपिंग विस्तार

2019 में स्थापित BrainSightAI न्यूरोसर्जरी में अधिक सटीक निर्णय के लिए एमआरआई स्कैन को व्यक्तिगत ब्रेन नेटवर्क मैप में बदलने वाली तकनीक विकसित करती है। कंपनी अब भारत के 55 से 60 अस्पतालों में मौजूद है और न्यूरोसर्जरी में सत्यापन के बाद न्यूरोलॉजी और मनोचिकित्सा तक विस्तार की तैयारी कर रही है।

हाइलाइट्स

BrainSightAI को 2024 में CDSCO से लाइसेंस मिलने के बाद अब यह भारत के 55-60 अस्पतालों में तैनात है और 60-70 अन्य में डेमो चरण में है।
कंपनी अब तक 6.66 मिलियन डॉलर जुटा चुकी है, जिसमें जनवरी 2025 में IAN Alpha Fund द्वारा नेतृत्वित 5 मिलियन डॉलर का pre-Series A निवेश शामिल है।
BrainSightAI ने U.S. FDA मंजूरी की प्रक्रिया शुरू की है और विश्व के सबसे बड़े resting-state functional MRI डेटासेट में से एक का दावा किया है।

उत्पाद विकास, नियामकीय मंजूरी और अस्पतालों में पहुंच

Forbes India के अनुसार, Laina Emmanuel और Rimjhim Agrawal ने Entrepreneur First के एक उद्यमिता कार्यक्रम में मिलने के बाद BrainSightAI की स्थापना 2019 में की थी, शुरुआत में मनोचिकित्सा के लिए ब्रेन मैपिंग पर काम करने के इरादे से। व्यवहार-आधारित बदलावों के कारण उस क्षेत्र में उपयोग कठिन रहने पर कंपनी न्यूरोसर्जरी की ओर मुड़ती है और VoxelBox विकसित करती है, जो एआई-संचालित ब्रेन मैपिंग और कनेक्टोमिक्स के जरिए मानक एमआरआई स्कैन को सर्जरी-उपयोगी 3डी नेटवर्क मैप में बदलती है।

कंपनी के अनुसार यह तकनीक सर्जरी से पहले योजना बनाने, सर्जरी के दौरान नेविगेशन और बाद की पुनर्वास योजना में मदद करती है, खासकर न्यूरो-ऑन्कोलॉजिकल और न्यूरोसाइकियाट्रिक मामलों में। कनेक्टोमिक्स मस्तिष्क के कार्यात्मक क्षेत्रों का विश्लेषण करती है, जिससे डॉक्टर ऑपरेशन के दौरान नुकसान कम करने के लिए बेहतर सर्जिकल मार्ग चुन सकते हैं।

शुरुआती वर्षों में कंपनी को दो बड़े अवरोधों का सामना करना पड़ता है, कोविड काल में अस्पतालों में एमआरआई की रफ्तार रुकना और मेडिकल टेक्नोलॉजी में नियामकीय मंजूरी की कठिन प्रक्रिया। BrainSightAI को 2024 में Central Drugs Standard Control Organisation, CDSCO, से लाइसेंस मिलता है, जिसके बाद उसकी व्यावसायिक तैनाती तेज होती है।

कंपनी अब भारत के 55 से 60 अस्पतालों में मौजूद है और 60 से 70 अन्य अस्पतालों में उन्नत डेमो चरण में है। BrainSightAI अंतरराष्ट्रीय विस्तार की भी योजना बना रही है और U.S. FDA मंजूरी की शुरुआती प्रक्रिया में है, जबकि Emmanuel का कहना है कि resting-state functional MRI जैसे विशेष क्षेत्र में उसके पास दुनिया के सबसे बड़े डेटासेट में से एक है।

फंडिंग, प्रतिस्पर्धी बढ़त और अगला विस्तार

BrainSightAI अब तक 6.66 मिलियन डॉलर जुटा चुकी है और इसका नवीनतम निवेश जनवरी 2025 में 5 मिलियन डॉलर का pre-Series A दौर है, जिसका नेतृत्व IAN Alpha Fund ने किया। IAN Group की सह-संस्थापक और IAN Alpha Fund की senior managing partner Padmaja Ruparel कहती हैं कि कंपनी neuroscience, AI और precision health care के संगम पर काम करती है, जहां वैश्विक स्तर पर बहुत कम कंपनियां इतनी गहराई से clinical deployment तक पहुंची हैं।

निवेशक पक्ष के मुताबिक BrainSightAI की बढ़त केवल क्रमिक सुधार पर आधारित नहीं है, बल्कि यह आधारभूत तकनीक निर्माण का मामला है, जो वैज्ञानिक मजबूती और व्यावसायिक स्वीकार्यता दोनों दिखाता है। यही संयोजन भारतीय deep science और intellectual property-आधारित नवाचार के लिए इसे एक उल्लेखनीय उदाहरण बनाता है।

कंपनी का कहना है कि न्यूरोसर्जरी उसका शुरुआती beachhead market रहा है, लेकिन अब सत्यापन के बाद वह फिर से न्यूरोलॉजी और मनोचिकित्सा जैसे क्षेत्रों की ओर लौट रही है। Agrawal के अनुसार मौजूदा मॉडल में सूचना परत, classification, inferencing और integration बदलकर कई अन्य विकारों तक विस्तार किया जा सकता है।

संस्थापक यह भी कहती हैं कि महिला और पुरुष उद्यमियों की चुनौतियां कई बार समान दिखती हैं, लेकिन नेटवर्किंग और फंडिंग तक पहुंच में अंतर बना रहता है। इसी पृष्ठभूमि में BrainSightAI कार्यस्थल पर 50 प्रतिशत लैंगिक अनुपात बनाए रखने की कोशिश करती है, हालांकि मशीन लर्निंग और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग जैसी तकनीकी भूमिकाओं के लिए महिला प्रतिभा की उपलब्धता अभी भी सीमित बताई जाती है।

हमारी पिछली रिपोर्ट में Johnson & Johnson (JNJ) के शेयर में आई तेजी और इसके पीछे के प्रमुख कारणों पर चर्चा की गई थी। उसमें कंपनी द्वारा 2026 का आउटलुक बढ़ाने और फ्लोरिडा में Vision ऑपरेशंस के विस्तार के लिए $1 बिलियन से अधिक निवेश की पुष्टि, साथ ही तकनीकी संकेतकों के आधार पर निकट अवधि की ट्रेडिंग रेंज और संभावित पुलबैक जोखिम का आकलन शामिल था।

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