TCS का AI कारोबार 2.6 अरब डॉलर वार्षिक रन रेट पर पहुंचा, तिमाही मुनाफा बढ़ा
Tata Consultancy Services की जून तिमाही में AI-आधारित सौदों और बड़े अनुबंधों ने ऑर्डर बुक को सहारा दिया, जबकि कंपनी ने Q1FY27 में आय और मुनाफे में बढ़ोतरी दर्ज की। कंपनी का कहना है कि AI, आधुनिकीकरण, साइबरसुरक्षा और sovereign cloud पर बढ़ते ग्राहक निवेश उसके सौदा रूपांतरण और दीर्घकालिक वृद्धि की संभावनाओं को मजबूत कर रहे हैं।
हाइलाइट्स
- TCS का AI कारोबार 2.6 अरब डॉलर वार्षिक रेवेन्यू रन रेट पर पहुंचा, जिसमें SKF के साथ 80 करोड़ डॉलर का सौदा शामिल है।
- Q1FY27 में TCS का कॉन्सॉलिडेटेड नेट इनकम 13,349 करोड़ रुपये (वर्ष-दर-वर्ष 5%↑) और राजस्व 72,275 करोड़ रुपये (13.9%↑) रहा।
- कंपनी की तिमाही ऑर्डर बुक 9.5 अरब डॉलर TCV पर रही, जिसमें BFSI का योगदान 2.5 अरब डॉलर और नॉर्थ अमेरिका सबसे बड़ा बाजार रहा।
तिमाही नतीजे और AI सौदों की रफ्तार
Forbes India के अनुसार, गुरुवार को घोषित Q1FY27 नतीजों के साथ TCS ने कहा कि उसका AI कारोबार 2.6 अरब डॉलर के annualised revenue run rate तक पहुंच गया है। कंपनी के बयान में CEO और Managing Director K Krithivasan ने कहा कि इसमें औद्योगिक विनिर्माता SKF के साथ 80 करोड़ डॉलर का अनुबंध भी शामिल है, जिसका उद्देश्य enterprise operations को फिर से डिजाइन करना है.
कंपनी का consolidated net income तिमाही में 13,349 करोड़ रुपये रहा, जो पिछले वर्ष की समान तिमाही से 5 प्रतिशत अधिक है। राजस्व 72,275 करोड़ रुपये रहा, जो तिमाही-दर-तिमाही 2.2 प्रतिशत और साल-दर-साल 13.9 प्रतिशत बढ़ा।
Gartner के senior principal analyst Biswajit Maity ने कहा कि TCS केवल execution provider के बजाय end-to-end transformation partner के रूप में अपनी स्थिति मजबूत करने की दिशा में आगे बढ़ रही है। उनके अनुसार, agentic AI, प्रमुख AI vendors के साथ strategic partnerships और Europe में Sovereign Secure Cloud की शुरुआत, AI अपनाने, data sovereignty, cybersecurity और regulatory compliance से जुड़ी enterprise जरूरतों के अनुरूप है.
तिमाही के लिए कंपनी की order book 9.5 अरब डॉलर के TCV पर रही, जिसमें BFSI का योगदान लगभग 2.5 अरब डॉलर और consumer businesses का 1.4 अरब डॉलर रहा। North America बाजार 4.7 अरब डॉलर के TCV के साथ सबसे बड़ा क्षेत्र बना रहा.
पोस्ट-earnings call में CFO Samir Seksaria ने कहा कि कंपनी AI capabilities, talent transformation, partner ecosystem, platforms, domain solutions और go-to-market capacity में निवेश कर रही है। उनके मुताबिक, ग्राहक मांग अब infrastructure से intelligent AI stack तक integrated offerings की ओर बढ़ रही है।
मार्जिन, भर्ती और क्षेत्रीय मांग पर असर
कंपनी ने कहा कि annual increment के कारण उसके margins पर दबाव पड़ा। 6 से 8 प्रतिशत वेतनवृद्धि लागू किए जाने से margins में 170 basis points की गिरावट आई, जबकि operating margin तिमाही में 24 प्रतिशत रहा, जो क्रमिक आधार पर 130 basis points नीचे है.पिछले 12 महीनों में attrition 13.6 प्रतिशत पर स्थिर रही। Q1FY27 में TCS ने 9,249 कर्मचारियों की शुद्ध बढ़ोतरी की, जिससे 30 जून को समाप्त तिमाही में कुल headcount 5.93 लाख हो गया.
CHRO K Sudeep ने earnings call में कहा कि कंपनी भर्ती जारी रख रही है। पिछली तिमाही में TCS ने 14,000 freshers को नियुक्त किया, हालांकि उसने कुल fresher hiring estimates पर टिप्पणी नहीं की.
उन्होंने कहा कि campus hiring का फोकस digital और AI-native talent पर है, जिसे नए learning programme और AI-केंद्रित curriculum का समर्थन मिल रहा है। lateral hiring भी domain-specific और AI-native talent पर केंद्रित है, और कंपनी के अनुसार इनमें से 50 प्रतिशत hires next-generation skills में प्रशिक्षित हैं.
प्रबंधन ने यह भी कहा कि geopolitical factors की वजह से airlines और non-essential retail जैसे consumer segments में खर्च प्रभावित हुआ है, जबकि lifesciences और auto क्षेत्रों में भी नरमी दर्ज की गई। हालांकि कंपनी को उम्मीद है कि ये क्षेत्र Q2 तक रफ्तार पकड़ेंगे, और AI mega deals की pipeline लगातार बढ़ रही है.
Krithivasan ने कहा कि AI के कारण overall white-collar employment घटने वाली धारणा से वह सहमत नहीं हैं। उनके अनुसार, model training, testing और lifecycle management जैसे नए कार्यक्षेत्रों के कारण रोजगार के नए अवसर उभर सकते हैं।
हमारी पिछली रिपोर्ट में भारत के Global Capability Centres (GCC) की बदलती भूमिका पर चर्चा की गई थी, जहां CII GCC Business Summit 2026 में बताया गया कि देश एंटरप्राइज AI प्रतिभा का दुनिया का दूसरा सबसे बड़ा केंद्र बन चुका है। लेख में GCC के पैमाने, AI/डेटा कौशल-आधारित बदलाव, नीति समर्थन (जैसे transfer-pricing safe harbour) और AI ऑटोमेशन के बीच उच्च-मूल्य वाले काम, गवर्नेंस और रोजगार पर पड़ने वाले असर को रेखांकित किया गया था।
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