GTC AI Conference में AI उत्पाद रोडमैप प्रदर्शित होने से Nvidia शेयर में तेजी

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Parshwa Turakhiya

19.10.2026

GTC AI Conference में AI उत्पाद रोडमैप प्रदर्शित होने से Nvidia शेयर में तेजी — Nvidia आज 2.33% उछलकर $219.15 पर पहुंचा

Nvidia (NVDA) शेयर $219.15 पर ट्रेड कर रहा है, दिन में 2.33% बढ़ा है और आज की रेंज के ऊपरी स्तर के करीब बंद हुआ है। कीमत फिलहाल अपने प्रमुख अल्पकालिक और मध्यम अवधि के मूविंग एवरेज से नीचे है, जबकि दीर्घकालिक ट्रेंड स्तरों से ऊपर बनी हुई है।

यह लेख मूल से अनुवादित किया गया था। हमारे संवाददाता द्वारा मूल संस्करण पढ़ें यहाँ.

NVDA मूल्य पूर्वानुमान

24H -1.22%

$175.09

48H -1.12%

$175.28

7D -8.99%

$161.32

1M -19.8%

$142.16

3M -26.76%

$129.82

6M -31.82%

$120.86

12M -10.44%

$158.76

विस्तृत

वर्तमान मूल्य: $177.26 -9.4900 5.08%

रियल-टाइम डाटा 15:12

दैनिक सीमा 185.29

193.36

साप्ताहिक सीमा 181.56

208.93

हाइलाइट्स

Nvidia 20 से 22 अक्टूबर तक बर्लिन में अपना GTC AI Conference आयोजित करेगा, जिसमें CEO Jensen Huang 21 अक्टूबर को मुख्य भाषण देंगे।
यह कार्यक्रम accelerated computing, AI agents, robotics और enterprise infrastructure में प्रगति पर केंद्रित होगा, जिसमें Nvidia के उत्पाद रोडमैप और उद्योग में उसकी पहुंच को रेखांकित किया जाएगा।
Nvidia के शेयर 2.33% बढ़कर $219.15 पर पहुंचे, लेकिन तकनीकी संकेत विक्रेताओं के प्रभुत्व को दर्शाते हैं और अगले सेशनों में $211.3 से $227 की संभावित ट्रेडिंग रेंज का संकेत देते हैं।

GTC कॉन्फ्रेंस में AI रणनीति पर फोकस से निवेशकों की रुचि बढ़ी

TradingKey के अनुसार, Nvidia 20 से 22 अक्टूबर तक बर्लिन में अपना GTC AI Conference आयोजित करेगा, जिसमें CEO Jensen Huang 21 अक्टूबर को मुख्य भाषण देंगे। यह कार्यक्रम accelerated computing, AI agents, robotics और enterprise infrastructure में प्रगति पर केंद्रित है, जो वैश्विक डेवलपर और एंटरप्राइज समुदाय के समक्ष कंपनी के तकनीकी नेतृत्व और उत्पाद रोडमैप को उजागर करता है। ऐसे हाई-प्रोफाइल कॉन्फ्रेंस आमतौर पर नवाचारों को प्रदर्शित करके और उद्योग में Nvidia के प्रभाव का विस्तार करके निवेशकों की रुचि बढ़ाते हैं।

ओवरसोल्ड संकेतों के प्रमुख प्रतिरोध से टकराने पर अल्पकालिक बिकवाली जारी

H4 टाइमफ्रेम पर, NVDA अपने MA-20 और MA-50 दोनों के नीचे ट्रेड कर रहा है, जो अनसुलझे अल्पकालिक और मध्यम अवधि के बिकवाली दबाव का संकेत देता है, लेकिन यह दैनिक MA-200 स्तर के ऊपर सपोर्ट बनाए हुए है। $228.11 पर Ichimoku Kijun लाइन निकट का एक प्रमुख प्रतिरोध क्षेत्र है। MACD और ADX के Sell संकेत मंदी की गति की पुष्टि करते हैं। RSI, CCI और Stochastic RSI के ऑसिलेटर रीडिंग्स सभी ओवरसोल्ड क्षेत्र में हैं, जो अल्पकालिक उछाल की संभावना दर्शाते हैं। Bull/Bear Power और Awesome Oscillator के अनुसार इंट्राडे मोमेंटम नकारात्मक बना हुआ है, जो निकट अवधि में लगातार बिकवाली के दबाव की दिशा तय करता है।

सपोर्ट पर निर्भर मूल्य परिदृश्य के बीच गिरावट का जोखिम प्रमुख

अगले दो से तीन सेशनों को देखते हुए, NVDA के $211.3 और $227 के बीच सामान्य अस्थिरता बैंड में उतार-चढ़ाव की उम्मीद है। संभाव्यता आकलन 36% ऊपर की चाल और 64% आगे की गिरावट की संभावना दर्शाते हैं, इसलिए अल्पकालिक जोखिम अतिरिक्त गिरावट की ओर झुके हुए हैं। यदि कीमत $211.3 के ऊपर सपोर्ट स्थापित करती है, तो बेसलाइन परिदृश्य इस दायरे में कंसोलिडेशन का संकेत देता है। हालांकि, $228.11 के ऊपर लगातार ब्रेक संरचना को तेजी के परिदृश्य के करीब ले जाएगा।

Viktoras Karapetjanc, Traders Union के विशेषज्ञ, Nvidia की दीर्घकालिक संभावनाओं को समर्थन देने वाले मजबूत फंडामेंटल और मैक्रो उत्प्रेरक देखते हैं। उनका मानना है कि आगामी GTC AI Conference, अल्पकालिक ट्रेडिंग मोमेंटम के सतर्क बने रहने के बावजूद, उद्योग की मजबूत मांग और Nvidia की तकनीक में विश्वास को दर्शाता है। निकट अवधि के जोखिम गिरावट की ओर झुके हुए हैं, लेकिन निरंतर नवाचार नए सिरे से रुचि जगा सकता है। "यदि NVDA प्रमुख सपोर्ट बनाए रखता है और कॉन्फ्रेंस के बाद सकारात्मक धारणा कायम रहती है, तो मुझे तेजी के नैरेटिव में फिर से गति आने की गुंजाइश दिखती है।"

पहले बताया गया था कि Nvidia ने डेटा सेंटर और ऑन-डिवाइस डिप्लॉयमेंट के लिए तैयार किए गए नए open-weight models के साथ enterprise AI में अपनी पेशकशों का विस्तार किया। मौजूदा तकनीकी सेटअप से संकेत मिलता है कि ट्रेडर्स को $211.3 के सपोर्ट क्षेत्र पर करीबी नजर रखनी चाहिए, क्योंकि इस स्तर के नीचे निर्णायक चाल आने वाले दिनों में गिरावट के जोखिम को और बढ़ा सकती है।

डेटा का स्रोत: NVDA मूल्य विश्लेषण TU द्वारा

विश्लेषण एक स्वामित्व मॉडल पर आधारित है जो तकनीकी, ऑन-चेन, और विशेषज्ञ डेटा को मिलाता है। निवेश सलाह नहीं। देखें पद्धति

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