A Chainalysis kódolás nélküli vizsgálati eszközöket indít nem technikai csapatok számára

Traders Union
Minden hír
Kriptohírek
A láncelemzés nem indít kódot

Minden hír

Vezető hírek

Szerkesztők kedvencei

Kriptohírek

Pénzügyi hírek

Devizák

Piaci hangok

Szabályozói hírek

Yaroslav Dmytrenko

20.01.2026

A Chainalysis kódolás nélküli vizsgálati eszközöket indít nem technikai csapatok számára — Chainalysis bővíti blockchain analitikai hozzáférést az új munkafolyamatok funkcióval

A Chainalysis nevű blokklánc-elemző vállalat a nem technikai felhasználók számára is elérhetővé teszi egyes elemző eszközeit, mivel a láncokon belüli vizsgálatok automatizálása egyre több blokklánccal kapcsolatos incidensre reagál.

Ezt a cikket az eredetiből fordítottuk. Olvassa el tudósítónk eredeti változatát itt.

A Chainalysis új, Workflows nevű funkciója lehetővé teszi a nem műszaki csapatok számára, hogy egyéni kód írása nélkül végezzenek blokklánc-vizsgálatokat és megfelelőségi elemzéseket. Az eszköz csökkenti az egyéni SQL- vagy Python-lekérdezésekre való támaszkodást, és kiterjeszti a blokklánc-vizsgálati lehetőségeket a fejlesztők szűk csoportján túlra.

A Chainalysis a Cointelegraphnak elmondta, hogy az eszköz célja a közös vizsgálati folyamatok szabványosítása előre elkészített sablonok segítségével, így azok könnyebben megismételhetők és több esetben is alkalmazhatók, ahogy a vállalat szélesebb felhasználói bázis számára adaptálja az adatszolgáltatási termékeit.

"Ami korábban mély technikai szakértelmet és jelentős időt igényelt, azt most bármelyik felhasználó percek alatt elvégezheti" - mondta Ekim Buyuk, a Chainalysis vezető termékmenedzsere.

Ahelyett, hogy a felhasználóknak meg kellene érteniük az adatsémákat, a rendszer vizsgálati szintű kérdéseket tesz fel, például azt, hogy mely entitások, tárcák vagy időkeretek relevánsak - magyarázta Buyuk.

Az AI segít a kriptolopás méretének növelésében

Buyuk megjegyezte, hogy a csaló- és átverési hálózatok gyakran gyorsan átveszik az új technológiákat, hogy működésüket skálázzák, és idézte a Chainalysis kutatását, amely szerint az AI-alapú átverések 4,5-szer több pénzt szednek ki az áldozatokból, mint a hagyományos rendszerek.

A csalások kivizsgálásának egyik kihívása, hogy az egyes áldozatoktól származó veszteségek elszigetelten kicsinek tűnhetnek. A blokkláncelemzés azonban nagyszabású, több száz vagy több ezer áldozatot érintő csalási hálózatokat fedezhet fel, amelyek összvesztesége elérheti a több milliárd dollárt.

Egy nemrégiben készült Chainalysis-jelentés szerint a kriptocsalások és -csalások 2025-ben mintegy 17 milliárd dollárnyi veszteséget okoztak, amit a megszemélyesítő rendszerek növekedése és a mesterséges intelligenciát, deepfake-eket és professzionális pénzmosási hálózatokat alkalmazó csalási műveletek egyre nagyobb mértékű iparosítása okoz.

Az év végén több incidens is rávilágított ezekre a kockázatokra. Január 2-án egy támadó több száz pénztárcát ürített ki Ethereum Virtual Machine-kompatibilis hálózatokon, és minden címről kevesebb mint 2000 dollárt lopott el. A ZachXBT blokklánc-nyomozó szerint az incidens egy nagyszabású, de kis értékű támadás volt, amely egy Ledger kompromittálódáshoz köthető.

Mint írtuk, a Chainalysis megkérdőjelezi a Binance kriptobűnözés kockázati elemzési módszereit

Ez az anyag harmadik felek véleményét tartalmazhatja, a weboldalon található adatok és információk egyike sem minősül befektetési tanácsnak a Jogi nyilatkozatunk szerint. Bár szigorú Szerkesztői Integritást követünk, ez a bejegyzés tartalmazhat hivatkozásokat partnereink termékeire.

Tetszett a cikk?