A CFTC elnöke szerint egy nap akár a hűtőszekrények is memecoinokat indíthatnak

A CFTC elnöke szerint egy nap akár a hűtőszekrények is memecoinokat indíthatnak
Képesek lesznek a hűtőszekrények kriptót stakelni?

​Az amerikai szabályozóknak alkalmazkodniuk kell egy olyan pénzügyi rendszerhez, amelyben az AI-ügynökök önállóan tarthatnak eszközöket és hajthatnak végre ügyleteket emberi közreműködés nélkül. Michael Selig, az Árutőzsdei Határidős Kereskedelmi Bizottság (CFTC) elnöke arra figyelmeztetett, hogy e technológiák fejlődése új kérdéseket vet fel a piaci felügyelettel és az autonóm szoftverek tevékenységéért viselt felelősséggel kapcsolatban.

Ezt a cikket az eredetiből fordítottuk. Olvassa el tudósítónk eredeti változatát itt.

A Washingtonban megrendezett első Frontier Forumon Selig elmondta, hogy a mesterséges intelligencia gyorsan átalakítja a pénzügyi ágazatot. Szerinte idővel akár egy hétköznapi hűtőszekrény is önállóan rendelhet élelmiszert az Ether stakingjéből származó bevételből, vagy elindíthatja saját memecoinját.

A CFTC elnöke hangsúlyozta, hogy az ilyen forgatókönyvek már nem tekinthetők tudományos fantasztikumnak. A jelenlegi pénzügyi szabályozást azonban olyan piacokra dolgozták ki, ahol a tranzakciókat azonosítható, meghatározott feladatokat ellátó résztvevők hajtják végre.

Ki felel az AI-ügynökök ügyleteiért?

Selig szerint az autonóm kereskedési programok megjelenése arra kényszeríti a szabályozókat, hogy újragondolják a pénzügyi tranzakciók felügyeletének hagyományos megközelítéseit.

„Vegyünk egy AI-ügynököt, amely kereskedési lehetőségeket azonosít, és egy felhasználó nevében ügyleteket hajt végre. Az ügynök fejlesztőjének regisztrálnia kell? Ki felel, ha az ügynök önálló életre kel? Hogyan tudhatják a szabályozók, hogy az ügynök vagy az ügynökök csoportja kinek a nevében kereskedik? Szükségünk van a know-your-customer új változatára, például a KYA-ra, vagyis a know-your-agentre?”

Ezek a kérdések egyre aktuálisabbak, ahogy a lakossági befektetők körében terjed az AI használata. Az eToro szeptemberben közzétett felmérése szerint az amerikai millenniumi befektetők 79%-a és a Z generációs befektetők 77%-a már használ mesterséges intelligenciát befektetései kezelésére, vagy nyitott ilyen eszközök bevezetésére.

Selig szerint az AI a kisebb vállalkozások és a lakossági kereskedők számára is hozzáférhetővé teheti a fejlett kockázatkezelési technológiákat. Az automatizált rendszerek sokkal gyorsabban dolgoznak fel hatalmas mennyiségű piaci információt, mint az emberek, és segíthetik a befektetőket a döntéshozatalban.

Milyen kockázatot jelenthet az AI a pénzügyi piacokra?

Az előnyök mellett az autonóm kereskedés új kockázatokkal jár. Az AI-ügynökök kiszámíthatatlanul reagálhatnak a változó piaci körülményekre, a hasonló modellek használata pedig ahhoz vezethet, hogy sok kereskedő ugyanazokat a pozíciókat nyitja meg.

Az automatizált tranzakciók sebessége további kihívást jelent. A CFTC elnöke szerint emiatt nehezebb lehet nyomon követni a kereskedési tevékenységet és időben felismerni a kockázatokat.

Yat Siu, az Animoca Brands elnöke korábban arra figyelmeztetett, hogy veszélyes lehet, ha az AI által generált kereskedési ajánlások túlságosan hasonlítanak egymásra. A Cointelegraphnak adott interjújában megjegyezte, hogy ha ezer felhasználó ugyanazt kérdezi az AI-tól egy ügyletről, szinte azonos válaszokat kaphatnak.

A Bank of England Pénzügyi Politikai Bizottsága hasonló aggodalmaknak adott hangot. A szabályozó arra figyelmeztetett, hogy a hasonló AI-modellek széles körű használata felerősítheti a piaci sokkhatásokat.

Hol használnak ma AI-ügynököket?

Az AI-ügynökök fokozatosan a mindennapi üzleti működés részévé válnak. Segítenek a vállalatoknak megválaszolni az ügyfelek kérdéseit, időpontokat egyeztetni, dokumentumokat elemezni, jelentéseket készíteni és automatizálni a beszerzést. A hagyományos chatbotokkal ellentétben ezek a rendszerek önállóan hajthatnak végre összekapcsolódó feladatokból álló folyamatokat, kapcsolatba léphetnek különböző alkalmazásokkal, és folyamatos emberi utasítások nélkül is hozhatnak köztes döntéseket.

A szoftverfejlesztés az AI-ügynökök egyik leggyorsabban terjedő alkalmazási területe. Ezek a rendszerek már képesek kódot írni és tesztelni, hibákat azonosítani, valamint javításokat javasolni. Az e-kereskedelemben segítenek a felhasználóknak termékeket választani, ajánlatokat összehasonlítani és rendeléseket leadni. A legtöbb ilyen megoldás azonban továbbra is a felhasználók vagy fejlesztők által meghatározott keretek között működik, a kritikus lépésekhez pedig gyakran emberi jóváhagyás szükséges.

A CFTC azt is tervezi, hogy hetente kétszer tesz közzé kereskedői jelentéseket.

Ez az anyag harmadik felek véleményét tartalmazhatja, a weboldalon található adatok és információk egyike sem minősül befektetési tanácsnak a Jogi nyilatkozatunk szerint. Bár szigorú Szerkesztői Integritást követünk, ez a bejegyzés tartalmazhat hivatkozásokat partnereink termékeire.