Az UNCTAD tanulmánya szerint az NVIDIA szerzi meg az AI-szerverek ellátási láncában keletkező profit nagy részét
Ahogy világszerte bővül az AI-hardverek iránti kereslet, az UNCTAD új elemzése rávilágít arra, hogy a fejlett szerverek gyártásából származó gazdasági nyereség a több országra kiterjedő gyártási háttér ellenére is erősen koncentrálódik. A tanulmány megállapítja, hogy bár az ásványi nyersanyagok, a chipek és az összeszerelési munka Latin-Amerika és Ázsia több gazdaságából származik, egy csúcskategóriás AI-szerverrack nyomon követett profitjának nagy része az NVIDIA-hoz áramlik.
Kiemelések
- Az NVIDIA szerzi meg az adózás utáni profit nagy részét – a $2,92 millió hozzáadott érték 68%-át – a $3,3 milliós GB200 NVL72 AI-szerver ellátási láncából.
- A munkavállalók a nyomon követett érték kevesebb mint 15%-át kapják, miközben az ellátási lánc tevékenységei földrajzilag Chilétől és Perutól Koreán, Tajvanon, Malajzián át Mexikóig oszlanak meg.
- Az AI-t lehetővé tevő termékek 2025-ben a globális árukereskedelem egyhatodát és értéknövekedésének 42%-át teszik ki, a beszállító gazdaságoknak azonban egyre nagyobb nehézséget jelent az értékláncban való feljebb lépés.
Ezt a cikket az eredetiből fordítottuk. Olvassa el tudósítónk eredeti változatát itt.
Az érték megoszlása az AI-szerverek gyártásában
Az UNCTAD beszámolója szerint az UN Trade and Development adataira hivatkozva kutatói az adatközpontokban használt fejlett NVIDIA GB200 NVL72 szerverrackot vizsgálták, hogy feltérképezzék az érték eloszlását az ellátási láncban. Az elemzés egy körülbelül $3,3 millió értékű berendezésre összpontosít, és annak teljes hozzáadott értékének 87%-át, mintegy $2,92 milliót, hat összetevő között osztja fel, beleértve a munkaerőt, a tőkét, a társasági jövedelemadót és az adózás utáni profitot.Az UNCTAD szerint a nyomon követett hozzáadott érték 68%-a az üzemeltetési költségek és a társasági jövedelemadók levonása után fennmaradó adózás utáni profit. Ennek a profitnak a nagy része az NVIDIA-hoz kerül, amely a chipeket tervezi, a gyártást pedig más vállalatokhoz szervezi ki, miközben a munkavállalók összesen a nyomon követett érték kevesebb mint 15%-át kapják.
Az ellátási lánc több gazdaságot is átszel, mielőtt a szerver megválaszolja első promptját. A réz olyan termelőktől származik, mint Chile és Peru, a chipek a Koreai Köztársaságban és a Kínai Tajvan tartományban készülnek, a malajziai és mexikói összeszerelő üzemek pedig segítenek az alkatrészekből működő berendezést létrehozni.
Kereskedelmi nyereségek és iparpolitikai nyomás
Az UNCTAD szerint ez a koncentráció azért fontos, mert nő az AI-t lehetővé tevő hardverek iránti kereslet, miközben a kormányok jobban fizető ipari munkahelyeket igyekeznek teremteni. Az ügynökség megjegyzi, hogy a technológiai és AI-t lehetővé tevő termékek, köztük a chipek és szerverek, 2025-ben a globális árukereskedelem mintegy egyhatodát és értéknövekedésének 42%-át teszik ki, a Kereskedelmi Világszervezet adataira hivatkozva.A megállapítások arra utalnak, hogy az AI-boom fellendítheti az ásványinyersanyag-exportot anélkül, hogy érdemben növelné a beszállító gazdaságok által megszerzett bevételek arányát. Azoknak az országoknak, amelyek a nyersanyagoktól a magasabb hozzáadott értékű technológiai termelés felé kívánnak elmozdulni, az UNCTAD szerint egyre nehezebb lesz ez az út, mivel a hozzáférés egyre inkább a technológiától, a finanszírozástól és a geopolitikai kapcsolatoktól függ.
Ez központi szakpolitikai kihívást jelent az exportáló és gyártó gazdaságok számára, mivel az ellátási láncban való részvétel nem feltétlenül eredményez nagyobb jövedelmi nyereséget. A tanulmány szerint az fogja meghatározni, hogy az AI-kereskedelem szélesebb körű fejlődési előnyöket biztosít-e, hogy a gazdaságok a puszta inputszállítás helyett képesek-e több értéket megszerezni.
Korábbi cikkünk Malajzia 2027-es költségvetésének technológiai keretéről az RM1,29 milliárdos finanszírozási csomagot vizsgálta, amelyet a Tudományos, Technológiai és Innovációs Minisztérium (MOSTI) számára különítettek el a félvezetők, az AI, a startupok és a kutatás hasznosítása terén magasabb hozzáadott értékű kapacitások kiépítésére. Bemutatta, hogyan irányítják a pénzt konkrét programokba és projektekbe – a startup-ökoszisztéma támogatásától az űrkutatási és GeoAI-infrastruktúráig –, azzal a kimondott céllal, hogy több magas hozzáadott értékű munkahelyet teremtsenek, és Malajziát feljebb mozdítsák a technológiai értékláncban.
Legfrissebb Supply Chain hírek
- Forex
- Crypto