Kapitalisasi pasar kripto AI turun 13% menjadi $6,42 miliar di tengah aksi jual investor
Pasar mata uang kripto AI anjlok 13%
Penyebab utama dari kesulitan sektor ini adalah keluarnya investor setelah peluncuran DeepSeek AI dan koreksi pasar yang sedang berlangsung.
Menurut perkiraan SpazioCrypto, sektor kripto yang terkait dengan AI kehilangan 13% dari kapitalisasi pasarnya dalam 24 jam terakhir, turun menjadi $6,42 miliar. Token seperti FARTCOIN, AI16Z, dan VIRTUAL telah mengalami kerugian sejak minggu lalu, tanpa ada tanda-tanda pemulihan.
10 Agen AI teratas: Sumber CoinGecko
Pada awal tahun, VIRTUAL menjadi pemain kunci dalam sektor kripto AI, melampaui proyek-proyek besar seperti RENDER, FET, dan TAO, mencapai kapitalisasi pasar sebesar $ 4,6 miliar. Namun, sekarang VIRTUAL menghadapi penurunan tajam, dengan valuasinya turun menjadi $811 juta.
Saat ini, hanya lima agen AI yang mempertahankan kapitalisasi pasar di atas $ 300 juta, sementara 15 proyek lainnya tetap berada di atas ambang batas $ 100 juta, menyoroti skala koreksi yang memengaruhi seluruh pasar kripto.
Apatis dan penurunan minat di tengah kemunduran sementara
Setelah lonjakan pada awal Januari, pertumbuhan agen kripto AI telah melambat. Antara 7 dan 24 Januari, jumlah mereka meningkat dari 1.250 menjadi 1.387, atau naik 11%. Namun, sejak saat itu, hanya 13 token baru yang diluncurkan, menggarisbawahi penurunan minat secara bertahap dalam menciptakan agen AI baru. Selain itu, aktivitas di sektor ini telah anjlok hingga 60%.
Di antara blockchain, Solana terus mendominasi pasar agen AI, dengan total kapitalisasi peserta sebesar $ 3,23 miliar. Base Chain berada di urutan kedua ($2,54 miliar), didorong oleh proyek-proyek seperti TOSHI, AIXBT, VIRTUAL, dan FAI. Ethereum tidak ada dalam daftar jaringan terkemuka di segmen ini. Sementara itu, semua jaringan lain jika digabungkan hanya memiliki kapitalisasi pasar sebesar $1,33 miliar.
Seperti yang telah kami tulis, agen AI dalam kripto adalah sistem otonom yang memanfaatkan kecerdasan buatan untuk menganalisis data pasar, mengeksekusi perdagangan, mengelola portofolio, dan mengoptimalkan strategi di pasar kripto. Agen-agen ini menggunakan pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, dan analisis prediktif untuk mengidentifikasi pola, meramalkan tren, dan membuat keputusan berdasarkan data secara real-time. Aplikasi yang umum digunakan termasuk trading algoritmik, manajemen risiko, deteksi penipuan, dan analisis sentimen pasar.
