VET 週間予測：価格上昇は0.011475ドルのレジスタンスに直面

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Hanna Syniavska

26.01.2026

VET 週間予測：価格上昇は0.011475ドルのレジスタンスに直面 - ベアがコントロールを維持 — VeChain 今週は1.57%上昇

VeChain(VET)0.010039ドルで取引を開始し、絶対値でもパーセンテージでも週足で減少を記録した。同資産は現在、W1 MA-20 (0.011276ドル)、MA-50 (0.011244ドル)、MA-200 (0.018536ドル)の下で取引されており、主要な週足移動平均線の下で持続的な弱さを示している。.

VET 価格予測

24H -9.5%

$0.0044515

48H -15.86%

$0.004139

7D -12.12%

$0.004323

1M -47.37%

$0.002589

3M -50.69%

$0.00242536

6M -54.17%

$0.00225443

12M -72.3%

$0.00136256

詳細

現在の価格： $ 0.004919 0.00019 4.02%

リアルタイムデータ 19:36

日間レンジ 0.004691

0.004984

週間レンジ 0.00446900

0.00534500

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ハイライト

VeChain (VET) は0.010039ドルで取引され、MA-20、MA-50、MA-200平均線を下回っており、全ての時間枠で弱気圧力が持続していることを示している。
MACD、ADX、Awesome Oscillatorが売りを示唆し、RSI (35.35)、CCI (-123)、Stochastic RSI (0.04)が売られ過ぎの状況を確認する中、弱気のモメンタムが優勢となっている。
VET の主要サポートは0.00980ドル付近にあり、レジスタンスは一目均衡表（0.011475ドル）に位置している。次の5日間のレンジは0.00980～0.01070ドルと予想される。

売られ過ぎの週足シグナルの中、弱気モメンタムが強まる

週足チャートでは、VET 、すべての主要なW1移動平均線の下で圧迫されたままであり、一目均衡表レベル（0.011475ドル）がダイナミックなレジスタンスとして機能している。一次サポートは週足日中安値付近に位置している。MACDとADXはともに売りを予想し、RSIは35.35と弱く、コモディティ・チャネル・インデックス (-123)とStochastic RSI (0.04)はともに売られ過ぎのフラグを立てており、下値の伸びを示唆している。オーサムオシレーターとブル／ベアパワーは、週を通して売り圧力が持続していることをさらに裏付けている。.

この記事は原文から翻訳されました。特派員による原文はこちら.

週足見通しでは反発は限定的、下値リスクは持続

今後の見通しとして、VET 、今後5～7取引日間、0.00980～0.01070ドルのレンジ内で取引されると予想される。週足のテクニカルシグナルは引き続き弱気で、持続的な反発の可能性は低く、さらなる下落のリスクが高まることを示唆している。0.011475ドルのレジスタンスを上回れば、上昇の可能性を確認できるだろう。0.00980ドルの維持に失敗した場合、下降トレンドが拡大する可能性がある。.

アントン・ハリトーノフTraders Union の専門家、アントン・ハリトノフ氏は、VeChain が今週も低調に推移し、持続的な下落トレンドにあると見ている。同資産は、すべての主要な週足移動平均線を大きく下回って取引を終え、買い手の強さの兆候は見られなかった。MACD、ADX、RSIなどのテクニカルシグナルは明らかに弱気で、オシレーターは売られ過ぎを指摘しているが、確固たる反転シグナルは出ていない。ハリトーノフ氏は、ポジティブなセンチメントやテクニカルなトリガーがないため、来週の反発の可能性は限られていると考えている。彼の基本ケースは、0.00980ドルが維持されない場合、継続的な下降リスクを伴う横ばいの動きである。"VeChain 、0.011475ドルのレジスタンスの下で取引される限り、私は引き続き慎重であり、今週回復を期待する理由はないと見ている。"

前回、VeChain が引き続き強い弱気の勢いを示し、売られ過ぎのRSIや売りに偏ったMACDなど、弱気なテクニカル指標が続く中、主要な週足移動平均線を大きく下回って週を終えたと報じた。エコシステムが良好に推移しているにもかかわらず、同資産は依然として狭いレンジにとどまっており、反転の兆しは限定的で、短期的には下押し圧力が優勢となっている。.

データの出典: VET TUによる価格分析

この分析は、技術的、オンチェーン、および専門家のデータを組み合わせた独自のモデルに基づいています。投資アドバイスではありません。参照方法論

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