중기부, 중소 제조업 AI·로봇 전환에 2030년까지 5조원 투입

중기부, 중소 제조업 AI·로봇 전환에 2030년까지 5조원 투입
중소 제조업 AI 혁신

정부가 중소 제조기업의 생산성 제고와 스마트제조 산업 경쟁력 강화를 위해 2030년까지 5조원 이상을 투입하는 지원 체계를 추진한다. 이번 전략은 디지털 전환, AI 전환, 로봇 전환을 연계하는 이른바 3X 전략을 축으로 중소 제조업의 기술 도입 범위를 넓히는 데 초점을 맞춘다.

하이라이트

  • 중기부는 2030년까지 5조원을 투자해 중소 제조기업 3만개 디지털 전환 및 6000개 AI 도입을 지원할 계획을 발표했다.
  • 2027년 정부 예산안에 스마트공장과 피지컬 AI 관련 예산이 1조원을 넘기며, 실제 현장에 AI·로봇 접목 실증사업도 확대된다.
  • 정부는 제조AI 데이터센터 등 지역 인프라 구축과 AI 인력 양성을 강화하고, 2030년까지 스마트제조 전문기업 500개를 육성한다.

3X 전략 중심의 지원 확대

서울경제에 따르면, 중소벤처기업부 발표에 따르면, 중기부는 29일 충남 천안 종근당에서 열린 국무총리 주재 제16회 국가정책조정회의에서 이런 내용의 ‘중소제조 피지컬 AI 확산 전략’을 내놓았다. 정부는 2030년까지 스마트제조혁신에 5조원 이상의 재원을 투입해 중소 제조기업 3만개의 디지털 전환과 6000개의 AI 도입을 지원할 계획이다.

이를 통해 현재 30% 수준인 중소 제조기업의 디지털 전환율을 50%로, 1% 수준인 AI 전환율을 10%까지 끌어올린다는 목표를 제시했다. 내년부터 관련 사업에 예산이 본격 투입되며, 중기부 관계자는 2027년 정부 예산안에 반영된 스마트공장과 피지컬 AI 관련 예산만 1조원이 넘는다고 설명했다.

중기부는 기업의 기술 수준에 맞춰 디지털 전환과 AI 도입을 단계적으로 지원한다. AI 활용 기반이 부족한 기업은 기초역량 확충에, 기반을 갖춘 기업은 활용 고도화에 초점을 맞춘다. 신안보, 제약바이오, 기후테크, K소비재 등 신성장 분야와 지역 유망기업을 중심으로 제조혁신도 촉진할 방침이다.

특히 실제 제조 현장에서 AI와 로봇을 함께 운용하는 피지컬 AI 실증을 확대한다. 다관절로봇, 협동로봇, 물류이동로봇 등 다양한 산업용 로봇을 생산 공정에 적용해 성능과 안전성을 검증하고, 국산 로봇의 현장 적용 기회도 늘릴 계획이다.

지역 제조현장과 산업 생태계 파급효과

정부는 스마트제조 기술을 공급하는 중소기업 육성에도 나선다. 기술개발과 실증, 해외 진출을 연계 지원하고 우수 기업을 스마트제조 전문기업으로 지정해 2030년까지 500개사를 키운다는 구상이다.

제조 데이터 활용 기반도 강화한다. 기존 인공지능제조플랫폼 KAMP를 ‘제조AI 24’로 고도화해 데이터 수집, 표준화, 자산화, AI 모델 개발, 현장 적용으로 이어지는 체계를 구축하고, 제조데이터의 경제적 가치 평가와 정부 지원사업에서의 현물 인정도 추진한다. 데이터 소유권은 제조기업에 유지해 영업비밀 보호 장치도 병행한다.

지역 제조기업의 AI 활용을 위한 인프라와 전문인력 양성도 확대된다. 제조AI 데이터센터 등 지역 거점과 실증시설을 연계하고, 4대 과학기술원을 중심으로 AI 전문인력을 육성할 예정이다.

부처 간 역할 분담도 병행된다. 과학기술정보통신부는 피지컬 AI 원천기술 개발, 산업통상자원부는 대기업과 주요 협력사 중심의 산업별 AI 전환, 중기부는 중소 제조기업 전반으로의 기술 확산을 맡는다. 이소영 중기부 장관은 중소 제조현장이 피지컬 AI 실증과 확산의 무대가 될 것이라며 데이터, AI, 로봇 전환의 연계와 융합을 통해 중소기업의 생산방식 혁신과 기술역량 제고를 적극 뒷받침하겠다고 밝혔다.

우리 매체는 앞서 한솔제지가 정부 지원사업에 선정돼 제지 제조공정의 AI 전환을 본격 추진한다는 소식을 전한 바 있습니다. 해당 프로젝트는 2029년까지 열에너지 최적화, 설비 이상진단, 품질분석 등을 단계적으로 고도화해 자율운영형 AI 팩토리 플랫폼을 구축하는 데 초점을 맞췄습니다. 이를 통해 에너지 효율과 설비 안정성, 품질 경쟁력을 높이고, 실증 결과를 유사 제조업종으로 확산할 기반을 마련한다는 계획도 제시됐습니다.

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