삼성, 오픈AI와 AI 협력 확대 논의

삼성, 오픈AI와 AI 협력 확대 논의
삼성·오픈AI 협력 강화

삼성이 경기도 용인 삼성인력개발원에서 오픈AI 최고경영자 샘 올트먼을 초청해 사장단 간담회를 열고 인공지능 협력과 경영 전략을 점검했다. 이번 논의는 지난해 10월 양측의 AI 인프라 협력 이후 이어지는 후속 행보로, 삼성은 이를 계기로 전사적 AI 전환과 오픈AI 협력 강화를 함께 추진한다.

하이라이트

  • 삼성 사장단 50여 명이 참석한 용인 간담회에서 AI 기술 발전과 산업별 활용, 비즈니스 기회 확대 방안을 논의했다.
  • 삼성전자와 오픈AI가 AI 반도체 공급을 넘어 데이터센터 구축, 기업용 AI 서비스 등 협력 범위를 확대 중임이 확인됐다.
  • 삼성은 2027년 2월까지 임직원 전원 대상 AI 교육을 시행하고, 관계사별 맞춤형 AX 전략 및 AI 전담 조직을 강화할 계획이다.

사장단 간담회와 협력 논의

서울경제에 따르면 삼성은 31일 밝혔다에 따르면 경기도 용인 삼성인력개발원에서 열린 이번 간담회에는 삼성전자와 금융, 바이오 등 주요 관계사 사장단 50여 명이 참석했다. 행사는 ‘AI가 바꿀 다음 10년, 기업의 선택’을 주제로 진행됐으며, 참석자들은 AI 기술 발전 방향과 산업별 활용 가능성, 새롭게 형성될 시장과 사업 기회에 대해 의견을 나눴다.

이 자리에서는 AI가 기업의 의사결정과 조직 운영에 미칠 영향, 급변하는 경영 환경에서 최고경영진이 갖춰야 할 역량과 대응 전략도 함께 논의됐다. 삼성은 경영진의 AI 이해도를 높이고 전사적인 AI 전환 실행력을 강화하기 위해 이번 자리를 마련했다고 설명했다.

올트먼 CEO의 이번 방한은 지난해 10월 1일 이후 약 1년 만이다. 당시 그는 이재용 삼성전자 회장과 최태원 SK그룹 회장 등을 만나 AI 반도체 공급과 데이터센터 구축 등 대규모 AI 인프라 협력 방안을 논의했고, 한국 정부 및 기업들과의 AI 협력 확대 의지도 밝힌 바 있다.

올트먼 CEO는 올해 6월에도 방한을 추진했으나 일정이 취소됐다. 당시에는 삼성전자 수원 디지털시티에서 임직원 대상 AI 강연과 함께 네이버, 카카오 경영진과의 만남도 예정됐지만, 개인 사정으로 해외 방문 일정이 연기된 것으로 알려졌다.

전사적 AI 전환과 사업 확대

삼성 사장단은 이날 간담회에 앞서 생성형 AI 실습 교육에도 참여했다. 이는 지난 6월 첫 AI 집중 교육 이후 4개월 만의 추가 교육으로, 여러 곳에 흩어진 경영 자료를 AI로 정리해 개인별 지식 저장소를 구축하고 이를 활용해 경영 정보를 분석하거나 의사결정에 필요한 정보를 얻는 방법을 익혔다.

관계사별 AI 활용 사례도 공유되면서 실제 경영 현장에 적용할 수 있는 방안이 함께 검토됐다. 삼성은 지난 6월부터 연구개발, 생산, 마케팅, 지원 업무 등 전 분야에 AI를 도입하는 전사적 AI 전환을 추진하고 있으며, 제품과 서비스뿐 아니라 업무 방식과 조직 운영 체계까지 AI 중심으로 재편하는 구상을 세우고 있다.

양사의 협력 범위도 AI 반도체 공급을 넘어 데이터센터 구축과 기업용 AI 서비스로 넓어지고 있다. 삼성전자와 오픈AI는 지난해 10월 글로벌 AI 인프라 구축을 위한 협력의향서를 체결했고, 오픈AI의 초대형 AI 인프라 프로젝트인 ‘스타게이트’에 필요한 고성능 메모리 반도체 공급을 추진해 왔다.

삼성SDS는 AI 데이터센터 구축과 기업용 AI 서비스 분야에서 협력하기로 했고, 삼성물산과 삼성중공업은 해상 부유식 데이터센터 공동 개발을 추진하기로 했다. 삼성은 약 2300명의 임원을 대상으로 AI 교육을 추진했으며, 교육 대상을 일반 직원까지 확대해 2027년 2월까지 전 임직원 교육을 마친다는 목표도 세웠다.

이와 함께 관계사별 AI 전담 조직을 구축해 사업 특성에 맞는 AX 전략 수립과 데이터, AI 모델 운영을 지원하고 있다. 삼성은 오픈AI와의 전략적 협력을 AI 인프라 사업 기회로 연결하는 동시에, 사장단부터 일반 직원까지 AI 활용 역량을 높여 기업 경쟁력을 강화한다는 방침이다.

앞서 우리 기사에서는 미국 AI 데이터센터 확장이 높은 자금 조달 비용, 건설 지연, 전력 제약 등으로 현실적인 제약에 부딪히고 있다는 점을 짚었습니다. 특히 대규모 프로젝트 상당수가 지연·취소 위험에 노출되면서 투자자 신뢰가 흔들리고, 비용 통제와 전력 확보가 사업 성패를 가르는 핵심 변수로 부상했다고 정리했습니다.

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