엘리스그룹, 온수·외기 냉각 적용한 AI 데이터센터 시범 가동

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Andreas Kristo

7시간 전

엘리스그룹, 온수·외기 냉각 적용한 AI 데이터센터 시범 가동 — AI 데이터센터 혁신 가동

국내 AI 컴퓨팅 인프라 확충 사업에 참여한 엘리스그룹이 GPU 서버를 탑재한 모듈형 데이터센터의 시범 운영에 들어간다. 이 시설은 온수와 외기를 함께 활용하는 냉각 방식을 적용해 전력 소비 절감과 고효율 운영을 겨냥하며, 베타 서비스 종료 후 연내 정식 서비스 개시를 목표로 한다.

하이라이트

엘리스그룹이 엔비디아 GPU B300 서버 기반의 모듈형 AI 데이터센터를 지난달 30일부터 시범 가동하며 연내 정식 서비스 계획을 밝혔다.
세계 최초로 온수 냉각과 외기 냉각 시스템을 동시 적용해 PUE 1.1 이하의 전력 효율을 목표로 설계했다.
과학기술정보통신부 사업을 통해 국내 고성능 AI 인프라 확충과 냉각 기술 경쟁 확대의 계기가 될 전망이다.

모듈형 AI 데이터센터 구축과 가동 계획

서울경제에 따르면, 엘리스그룹에 따르면 회사는 과학기술정보통신부의 ‘첨단 GPU 확보·구축·운용 지원 사업’에 따라 엔비디아 GPU B300 서버가 구축된 모듈형 데이터센터를 지난달 30일부터 시범 가동하기 시작한다. 회사는 올해 6월 사업자로 선정된 이후 자체 개발한 모듈형 AI 데이터센터 ‘AI PMDC’를 활용해 B300 GPU 운영에 필요한 인프라를 구축하고 있으며, 베타 서비스 종료 후 연내 정식 서비스를 시작할 예정이다.

이번 데이터센터는 엘리스그룹이 데이터센터 사업에 진출한 뒤 처음으로 온수 냉각과 외기 냉각 시스템을 동시에 구축해 운영하는 사례다. 회사는 B300 서버에 이 같은 이중 냉각 방식을 적용한 것이 세계 최초 사례라고 설명한다.

전력 효율 개선과 AI 인프라 확대 효과

온수·외기 냉각은 40도를 넘는 액체로 GPU의 열을 제어하고 외기를 활용해 냉각수 온도를 낮추는 기술이다. 엘리스그룹은 이를 통해 냉각에 필요한 전력 소비를 줄이고 전력사용효율, PUE 1.1 이하를 목표로 고효율 운영이 가능하도록 설계했다.

과기정통부가 추진하는 이번 사업은 국내 AI 컴퓨팅 인프라를 확충하고 고성능 GPU 자원의 활용 기반을 강화하기 위한 목적을 둔다. 엘리스그룹의 시범 가동은 고성능 AI 연산 수요에 대응하는 데이터센터 운영 모델을 제시하는 동시에, 전력 효율이 중요한 국내 AI 인프라 시장에서 냉각 기술 경쟁을 확대하는 계기가 될 전망이다.

앞서 우리는 AI 데이터센터 확산 속에서 버포드캐피털이 주목한 메모리 특허분쟁 자금지원을 다룬 바 있다.

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