체인애널리시스, 비기술 팀을 위한 노코드 조사 도구 출시

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Yaroslav Dmytrenko

20.01.2026

체인애널리시스, 비기술 팀을 위한 노코드 조사 도구 출시 — 새로운 워크플로 기능으로 블록체인 분석 액세스를 확장하는 Chainalysis

블록체인 분석 기업 체인널리시스는 온체인 조사 자동화를 통해 블록체인 관련 사고의 증가에 대응하기 위해 기술 전문가가 아닌 사용자도 일부 분석 도구에 접근할 수 있도록 하고 있습니다.

이 기사는 원문을 번역한 것입니다. 당사 특파원이 작성한 원문은 여기에서 확인하실 수 있습니다.

워크플로우라는 새로운 기능을 통해 비기술적인 팀도 사용자 정의 코드를 작성하지 않고도 블록체인 조사와 규정 준수 분석을 수행할 수 있습니다. 이 도구는 커스텀 SQL 또는 파이썬 쿼리에 대한 의존도를 낮추고 좁은 개발자 그룹을 넘어 블록체인 조사 기능을 확장합니다.

체인널리시스는 코인텔레그래프와의 인터뷰에서 이 도구는 사전 구축된 템플릿을 통해 일반적인 조사 프로세스를 표준화하도록 설계되어, 회사가 데이터 제품을 더 많은 사용자층에 맞게 조정할 때 여러 사례에 쉽게 복제하고 적용할 수 있다고 설명했습니다.

"이전에는 고도의 기술 전문 지식과 상당한 시간이 필요했던 작업을 이제 모든 사용자가 몇 분 안에 수행할 수 있습니다."라고 Chainalysis의 수석 제품 관리자인 Ekim Buyuk은 말합니다.

이 시스템은 사용자가 데이터 스키마를 이해하도록 요구하는 대신 어떤 엔티티, 지갑 또는 기간과 관련이 있는지와 같은 조사 수준의 질문을 던진다고 부유크는 설명합니다.

암호화폐 도난 규모를 줄이는 데 도움이 되는 AI

부유크는 사기 및 사기 네트워크는 종종 새로운 기술을 빠르게 도입하여 운영을 확장하는 경우가 많다고 언급하며, AI를 이용한 사기가 기존 사기보다 피해자로부터 4.5배 더 많은 자금을 빼낸다는 Chainalysis의 연구를 인용했습니다.

사기 조사의 어려움 중 하나는 개별 피해자의 손실이 개별적으로 작게 보일 수 있다는 점입니다. 하지만 블록체인 분석을 통해 수백, 수천 명의 피해자가 연루된 대규모 사기 네트워크를 밝혀낼 수 있으며, 총 손실액은 수십억 달러에 달할 수 있습니다.

최근 체인널리시스 보고서에 따르면, 암호화폐 사기와 사기로 인해 2025년에 약 170억 달러의 손실이 발생했으며, 이는 사칭 사기의 증가와 인공지능, 딥페이크, 전문 자금 세탁 네트워크를 이용한 사기 조직의 산업화로 인해 발생했습니다.

지난 연말에 발생한 몇 가지 사건은 이러한 위험을 강조했습니다. 1월 2일, 한 공격자가 이더리움 가상 머신 호환 네트워크에서 수백 개의 지갑을 탈취하여 각 주소에서 2,000달러 미만을 훔쳤습니다. 블록체인 조사자 ZachXBT에 따르면, 이 사건은 대규모의 저가치 공격이었지만 원장 손상과 관련이 있을 수 있다고 합니다.

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