AI는 노동시장을 변화시키고 있지만, 많은 사람이 예상했던 방식은 아닙니다

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Olena Litvinenko

20.08.2026

AI는 노동시장을 변화시키고 있지만, 많은 사람이 예상했던 방식은 아닙니다 — AI가 노동시장을 변화시키는 방식

인공지능은 생산성 붐부터 대량 실업까지 다양한 전망이 나올 만큼 직장을 빠르게 변화시킬 것으로 예상됐습니다. 생성형 AI 붐이 시작된 지 3년이 지난 지금, 어느 극단적인 상황도 현실화되지 않았습니다. 대신 특정 직무에서, 그리고 무엇보다 해당 직무에 진입하려는 사람들 사이에서 혼란의 첫 징후가 나타나고 있습니다.

이 기사는 원문을 번역한 것입니다. 당사 특파원이 작성한 원문은 여기에서 확인하실 수 있습니다.

최근 Goldman Sachs 의 연구는 현실을 점검하는 데 유용한 자료를 제공합니다. 이 은행은 지난 1년 동안 AI로 인해 미국의 월간 고용 증가 폭이 약 1만 6,000개 일자리 줄었고, 실업률은 약 0.1%포인트 상승하는 데 그쳤다고 추정합니다. 이는 결코 일자리 대재앙이라고 할 수준은 아니지만, 표면적인 수치 아래에는 훨씬 큰 변화가 숨어 있습니다.

혼란은 젊은 근로자들 사이에서 먼저 나타나고 있습니다

가장 분명한 경고는 AI가 이미 상당 부분의 반복 업무를 수행할 수 있는 직무에서 나옵니다. Stanford University의 2026 AI Index에 따르면, 미국에서 22~25세 소프트웨어 개발자의 고용은 2024년 이후 거의 20% 감소한 반면, 고령 개발자의 고용은 계속 증가했습니다.

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하지만 우리는 모든 것을 저장했습니다 🙂.

이는 단순히 사라진 일자리 수를 넘어서는 문제를 만듭니다. 주니어 직원은 전통적으로 더 큰 판단력과 책임이 필요한 업무로 나아가기 전에 간단한 업무를 직접 수행하며 배웁니다. AI는 점점 바로 그러한 첫 업무를 처리할 수 있게 되고 있습니다.

PwC 는 전 세계 10억 건이 넘는 채용 공고를 분석한 뒤 비슷한 변화를 발견했습니다. AI 노출도가 높은 미국의 초급 직무는 점점 판단력, 리더십, 창의성 등 전통적으로 경력직 근로자에게 요구되던 역량을 요구하고 있습니다.

“AI가 과거에 도제식 훈련의 역할을 하던 반복 업무 일부를 없애고 있습니다.”라고 PwC 글로벌 인력 부문 리더 Pete Brown은 말했습니다.

초보자가 과거에 경험을 쌓던 업무를 기계가 점점 더 많이 수행하게 된다면, 기업은 여전히 채용하고 싶어 하는 숙련된 전문가를 양성할 다른 방법을 찾아야 합니다.

AI는 일자리를 없애는 것보다 더 빠르게 일자리를 변화시키고 있습니다

더 넓은 관점에서 보면 상황은 훨씬 덜 극적입니다. 국제노동기구(ILO)는 전 세계 근로자 4명 중 1명이 생성형 AI에 어느 정도 노출된 직무에 종사하고 있다고 추정하지만, 노출을 일자리 상실과 혼동해서는 안 된다고 경고합니다.

사무직은 여전히 가장 큰 영향을 받을 수 있는 직군에 속하지만, AI 는 금융 및 소프트웨어 개발과 같은 숙련 직종에도 점점 더 진입하고 있습니다. 많은 경우 이는 직무 자체를 없애기보다 사람들이 하는 일을 바꾸는 것을 의미합니다.

금융 애널리스트는 AI를 활용해 리서치 초안을 작성할 수 있지만, 분석이 타당한지는 여전히 직접 판단해야 합니다. 소프트웨어 개발자는 코드를 더 빠르게 생성하는 대신 검토와 테스트에 더 많은 시간을 쓸 수 있습니다. 이로 인해 일부 업무에 필요한 인원은 줄어들 수 있지만, 직업 자체가 사라지는 것은 아닐 수 있습니다.

영향은 전 세계에서 서로 다르게 나타날 것입니다

AI가 모든 노동시장에 동일한 방식으로 영향을 미치지는 않을 것입니다. 인구구조, 임금, 기술 수준, 규제는 기술이 일자리를 대체할 가능성이 높은지, 아니면 사람들이 업무를 더 빠르게 수행하도록 도울 가능성이 높은지에 영향을 미칩니다.

싱가포르에서는 인력부에 따르면 현재 기업의 4분의 1 이상이 AI를 사용하고 있지만, 도입 기업 중 인력 감축을 보고한 곳은 6.2%에 불과했습니다. 기업들은 기존 직무를 재설계하거나 AI 관련 신규 직무를 만드는 경우가 훨씬 많았습니다.

인도는 다른 계산이 필요합니다. 인도의 기술 서비스 및 비즈니스 프로세스 아웃소싱 산업은 생성형 AI가 점점 더 처리할 수 있는 디지털 업무에 종사하는 수백만 명을 고용하고 있습니다. 고령화 경제가 인력 부족에 대응하는 데 도움이 될 수 있는 기술이, 대규모 화이트칼라 일자리를 만들어야 하는 젊은 경제에는 더 큰 압박을 가할 수 있습니다.

유럽은 또 다른 경로를 따를 수 있습니다. 더 강력한 고용 보호 제도로 인해 즉각적인 해고는 줄어들 수 있지만, 그 대신 업무 책임의 변화, 채용 둔화, 초급 채용 기회 감소의 형태로 혼란이 나타날 수 있습니다.

격차는 점점 기술 역량에 관한 문제가 될 수 있습니다

AI는 새로운 유형의 업무에 대한 수요도 창출하고 있습니다. PwC에 따르면 AI 기술을 요구하는 일자리는 2019년 이후 69% 증가한 반면, 전체 고용시장에서는 9% 증가하는 데 그쳤습니다. 따라서 더 큰 격차는 AI를 자신의 판단력 및 전문성과 함께 활용할 수 있는 근로자와, AI가 저렴하게 수행할 수 있는 업무에 크게 의존하는 근로자 사이에 생길 수 있습니다.

어려운 부분은 한 집단에서 다른 집단으로 이동하는 것입니다. 고용주는 점점 더 AI의 결과물을 감독하고, 오류를 찾아내며, 의사결정을 내릴 수 있는 사람을 원하지만, 이러한 능력은 대개 경험을 통해 형성됩니다. AI가 초급 수준의 업무를 수행할 수 있다는 이유로 기업이 신입 인력을 덜 채용한다면, 향후 숙련된 직원을 배출하는 인재 파이프라인을 약화시킬 위험이 있습니다.

커리어 사다리의 첫 단계가 바뀌고 있을 수 있습니다

일자리 대재앙은 아직 발생하지 않았습니다. 지금까지 혼란의 상당 부분은 대량 실업보다는 업무의 변화, 요구되는 기술의 변화, 특정 집단에 대한 압박의 형태로 나타나고 있습니다.

젊은 근로자들이 가장 먼저 영향을 받을 수 있습니다. 초보자에게 전통적으로 맡겨지던 업무가 AI가 잘 수행할 수 있는 종류인 경우가 많기 때문입니다. 따라서 기업은 초급 직무의 목적과 입사 후 사람들이 배우는 방식을 재고해야 할 수 있습니다.

이미 사라지고 있는 것은 커리어에 대한 오래된 가정일 수 있습니다. 사람들은 직업에서 가장 단순한 업무를 맡으며 진입한 뒤 점차 승진한다는 가정입니다. AI가 그 첫 단계를 더 많이 대신하게 된다면, 과제는 일자리를 보존하는 데 그치지 않고 사람들이 해당 업무를 잘 수행할 수 있는 새로운 방법을 찾는 것이 될 것입니다.

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