전신에서 AI까지: 400년간 진화한 트레이더 도구

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Pavlo Kot

19.09.2026

전신에서 AI까지: 400년간 진화한 트레이더 도구 — 전신에서 AI까지, 트레이딩 도구의 진화

400년 전 트레이더들은 상인들과의 대화, 편지, 인쇄된 가격표를 통해 시장 정보를 얻었다. 오늘날 이들의 업무 공간에는 여러 터미널, 알고리즘, AI가 포함될 수 있다. 정보를 받는 데 걸리는 시간은 며칠에서 마이크로초로 줄었지만, 트레이딩의 기본 원칙은 정말 바뀌었을까?

이 기사는 원문을 번역한 것입니다. 당사 특파원이 작성한 원문은 여기에서 확인하실 수 있습니다.

최초의 증권시장은 컴퓨터는 물론 전신보다도 훨씬 이전에 등장했다. 암스테르담 증권거래소의 역사는 네덜란드 동인도회사 주식 거래가 시작된 1602년으로 거슬러 올라간다.

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하지만 우리는 모든 것을 저장했습니다 🙂.

당시 정보는 가장 희소한 자원이었다. 트레이더 는 선박 도착, 전쟁, 수확, 무역로 변경에 관한 정보를 남들보다 먼저 파악하고, 그 정보가 널리 알려지기 전에 행동해야 했다.

400년이 지난 지금도 과제는 같다. 사건에서 거래까지의 경로를 단축하는 도구만 바뀌었을 뿐이다.

커피하우스에서 트레이딩 터미널까지

17~18세기에는 개인 인맥 네트워크가 오늘날 트레이딩 터미널의 역할을 일부 대신했다. 거래는 거래소에서만 이뤄지지 않았다. 시장 참여자들은 커피하우스에서 만나 뉴스를 교환하고 가격을 논의하며 거래 상대방을 찾았다.

이러한 시장에 대한 가장 이른 시기의 상세한 설명 중 하나는 1688년 Joseph de la Vega가 출간한 Confusión de Confusiones 에 실렸다. 이 책은 주식, 옵션, 투기, 급격한 시장 변동 시 투자자 행동을 다뤘으며, 이는 오늘날 트레이더들에게도 익숙한 주제다.

연속적인 시장 호가 흐름은 없었다. 가격은 트레이더들의 메모와 편지, 이후에는 신문을 통해 전달됐기 때문에 시장 변동이 발생한 뒤 다른 도시에 정보가 도달하기까지 수시간 또는 수일이 걸릴 수 있었다.

19세기 들어 전신이 이 문제를 해결하기 시작했다. Reuters 의 사례는 특히 잘 보여준다. Paul Julius Reuter는 전신선이 끊긴 구간이 있던 아헨과 브뤼셀 사이에서 금융 데이터를 전송하기 위해 전서구를 활용했다. 비둘기는 기존 운송수단보다 더 빠르게 이 구간을 건너 Reuter가 경쟁사보다 앞서 시장 호가를 제공할 수 있게 했다.

도시들이 전신으로 연결되자 전서구는 더 이상 필요하지 않았지만, 속도 경쟁은 더욱 치열해졌다. 1867년 Edward Calahan은 전선을 통해 호가를 전송하고 종이 테이프에 인쇄하는 주식 시세표를 만들었다. 이후 Thomas Edison은 이 시스템을 개선해 여러 구독자에게 동일한 데이터를 동시에 제공할 수 있게 했다.

처음으로 시장은 거래소 건물 자체를 넘어 확장되기 시작했다. 브로커들은 더 이상 최신 가격을 알기 위해 전달원을 기다릴 필요가 없었다. 20세기 초에는 전화가 시세 테이프에 더해지며 주문과 거래장 정보가 더 빠르게 이동할 수 있게 됐다.

시장은 화면으로 이동한다

20세기 동안 종이는 점차 전자 시스템으로 대체됐다. 1971년 Nasdaq 는 전통적인 거래장이 없는 시장으로 등장했으며, 마켓메이커 호가는 컴퓨터를 통해 배포됐다.

1970년대 Reuters는 전자 시장 데이터 서비스 개발을 시작했고, Merrill Lynch는 1982년 최초의 Bloomberg 터미널을 도입했다. 트레이더들은 신문, 시세 테이프, 개별 전화 통화에 의존하는 대신 호가, 뉴스, 차트, 계산 기능을 결합한 단일 워크스테이션을 점차 이용하게 됐다.

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다음 변화는 정보 접근성뿐 아니라 거래 프로세스 자체를 바꿨다. 1992년 CME 는 Globex를 출시했고, 온라인 브로커는 개인 투자자가 브로커에게 연락하지 않고도 개인용 컴퓨터로 시장을 확인하고 주문을 제출할 수 있게 했다.

동시에 전자 호가창과 자동 주문 라우팅 시스템이 발전했다. 컴퓨터는 더 이상 단순한 화면이 아니었다. 거래 장소를 선택하고 대규모 주문을 작은 주문으로 분할하며 사전 정의된 규칙에 따라 주문을 체결할 수 있었다.

컴퓨터가 스스로 거래를 시작하다

다음 단계는 알고리즘 트레이딩이었다. 프로그램은 인간보다 더 빠르게 가격, 거래량, 스프레드 변화에 반응하는 법을 익혔고, 이어 경쟁 우위가 분이나 초가 아닌 밀리초와 마이크로초 단위로 측정되는 HFT 기업들이 부상했다.

거래소도 이 경쟁에 맞춰 변화했다. 전문 시장 참여자들은 주문 전송 지연 시간을 줄이기 위해 거래소 인프라와 같은 데이터센터에 서버를 배치하기 시작했다.

19세기와의 차이는 막대해 보이지만 원리는 같다. 당시에는 전서구나 더 빠른 전신 연결에서 우위가 나올 수 있었다. 오늘날에는 거래소의 주문 체결 시스템에 더 가까이 위치한 서버에서 우위가 나올 수 있다.

2020년대에는 이용 가능한 데이터 범위도 확대됐다. 트레이더들은 가격과 거래량을 넘어 소셜미디어, 대체 데이터 소스, 그리고 암호화폐 시장에서는 온체인 분석에 접근하게 됐다. 퍼블릭 블록체인은 주소 간 이체, 대규모 보유자의 활동, 거래소로의 자금 흐름을 거의 실시간으로 추적할 수 있게 한다.

Nansen 과 Dune 같은 플랫폼은 이 정보를 별도의 트레이딩 도구 범주로 발전시켰다. 사용자는 대형 지갑을 모니터링하고, 자체 대시보드를 구축하며, 온체인에서 활동이 나타난 직후 거래 알림을 받을 수 있다.