삼성, AI 경쟁에서 사상 최대 이익에도 승리 장담 못 해

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Oleg Tkachenko

08.10.2026

삼성, AI 경쟁에서 사상 최대 이익에도 승리 장담 못 해 — 삼성은 AI 호황으로 어떻게 수익을 내고 있는가

글로벌 인공지능 열풍 속에서 삼성이 사상 최대 이익을 기록하고 있다. 세계 최대 기업들이 AI 개발에 수십억 달러를 투자하면서 칩 수요도 증가하고 있다. 하지만 이것만으로 한국 기업인 삼성이 새로운 기술 경쟁에서 선두에 오를 수 있을까?

이 기사는 원문을 번역한 것입니다. 당사 특파원이 작성한 원문은 여기에서 확인하실 수 있습니다.

삼성, AI 호황의 수혜를 입다

삼성전자가 2026년 3분기 잠정 실적을 발표했다. 영업이익은 801억 달러로 1년 전보다 약 9배 증가했다. CNBC에 따르면 매출은 1,275억 달러 증가한 1,455억 달러를 기록했다.

성장의 주요 동력은 인공지능에 사용되는 메모리 칩 수요였다. 이러한 부품은 AI 모델을 구동하는 데이터센터에 사용된다. 특히 고대역폭 메모리(HBM)는 Nvidia 를 비롯한 AI 가속기 제조업체가 생산하는 그래픽 프로세서와 함께 탑재되기 때문에 중요하다. HBM은 신경망을 학습시키고 실행하는 데 필요한 막대한 양의 데이터를 빠르게 전송할 수 있도록 한다.

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하지만 우리는 모든 것을 저장했습니다 🙂.

2분기 역시 삼성에 기록적인 기간이었다. 매출은 약 1,280억 달러, 영업이익은 668억 달러에 달했다. 이는 삼성의 영업이익이 단 한 분기 만에 약 133억 달러 증가했다는 의미다.

그러나 이 실적조차 애널리스트들의 기대에는 미치지 못했다. 잠정 실적 발표 후 삼성 주가 는 서울 증시에서 2% 넘게 하락했다. 투자자들은 기술 기업들이 AI 인프라에 막대한 비용을 지출하는 가운데 더욱 강력한 실적을 기대했다.

삼성의 사업부문별 실적은 아직 공개되지 않았다. 삼성은 사업부문별 내역을 포함한 전체 실적 보고서를 10월 29일 발표할 예정이다.

삼성, 경쟁사 추격에 나서다

사상 최대 이익에도 불구하고 삼성은 AI용 첨단 메모리 칩 분야에서 여전히 경쟁사에 뒤처져 있다. 주요 경쟁사는 한국의 SK Hynix 로, Nvidia 가속기용 HBM을 대규모로 공급하는 체계를 더 일찍 구축했다. 미국의 Micron도 생산을 확대하며 세계 최대 기술 기업들의 계약 수주 경쟁에 나서고 있다.

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삼성은 차세대 HBM4 메모리로 격차를 좁히기를 기대하고 있다. Citigroup 애널리스트들은 12단 HBM4 칩 가격이 2027년에 100~150% 상승할 것으로 예상한다. 삼성은 생산능력도 확대해 생산량을 늘리고 AI 하드웨어 개발업체로부터 더 많은 주문을 확보할 계획이다.

삼성은 9월 프랑스 AI 개발업체 Mistral AI와 전략적 파트너십을 발표했다. Mistral AI의 모델은 반도체 생산을 포함한 삼성의 여러 사업장에 도입될 예정이다. AI는 제조 공정 자동화와 내부 엔지니어링 업무 처리를 지원하는 데 활용된다.

서버에서 스마트폰까지

삼성 전략의 또 다른 축은 수억 명이 사용하는 기기에 AI를 직접 탑재하는 것이다. 데이터센터에 부품을 판매하는 데만 의존하지 않고 스마트폰, TV, 가전 사업의 규모를 활용할 수 있다.

Galaxy AI는 스마트폰에서 핵심적인 역할을 한다. 호환 기기에서는 인공지능으로 통화 내용을 번역하고, 음성 녹음을 텍스트로 변환하며, 사진을 편집하고, 이미지를 이용해 정보를 검색할 수 있다. 일부 기능은 기기에서 직접 실행되지만, 다른 기능은 인터넷 연결이 필요하다.

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삼성은 가전제품에도 AI를 활용해 일상적인 작업을 자동화하고 있다. 예를 들어 세탁기는 세탁물의 양에 따라 세탁 설정을 조정할 수 있으며, 카메라가 장착된 냉장고는 일부 식품을 인식해 쇼핑 목록 작성을 돕는다. TV에서는 AI가 화질과 음질을 개선하는 데 사용된다.

삼성 경영진은 7월 Galaxy AI 탑재 기기가 2026년 말까지 8억 대에 이를 것이라고 밝혔다. 삼성은 Galaxy S26 라인업의 AI 에이전트 기능도 확대했다. 자체 Bixby 어시스턴트 외에도 사용자는 Google Gemini와 Perplexity를 통해 정보를 검색하고, 설정을 관리하며, 앱 내 작업을 수행할 수 있다.