Nvidia, 새로운 프로세서로 "PC를 재창조" 목표

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Eugene Komchuk

01.06.2026

데이터 센터용 AI 칩 제조업체인 Nvidia가 회사로서는 새로운 분야에 진입합니다. Nvidia는 수십 년간 Intel, Advanced Micro Devices, Qualcomm, Apple이 주도해온 개인용 컴퓨터 프로세서 시장에 진출할 예정입니다.

이 기사는 원문을 번역한 것입니다. 당사 특파원이 작성한 원문은 여기에서 확인하실 수 있습니다.

대만에서 열린 컨퍼런스에서 Nvidia CEO 젠슨 황은 Microsoft와 공동 개발한 새로운 N1X 프로세서를 공개했습니다. 이 칩은 RTX Spark 슈퍼칩의 일부로, 올가을 Microsoft, Dell, HP, ASUS, Lenovo, MSI의 새로운 Windows PC 라인업에 탑재될 예정이라고 CNBC가 보도했습니다.

황 CEO는 이번 혁신이 일반 휴대폰이 스마트폰으로 진화한 것처럼 컴퓨터를 새롭게 재정의하는 것이라고 밝혔습니다. 그는 모든 신제품에 AI 에이전트가 탑재될 것임을 강조했습니다.

“Microsoft와 Nvidia가 PC를 재창조할 것입니다.”라고 그는 말했습니다. 황 CEO에 따르면, 이는 지난 40년간 처음으로 완전히 재설계된 개인용 컴퓨터 라인업입니다.

Nvidia 관계자에 따르면, 회사는 우선 새로운 칩이 탑재된 노트북 30종 이상과 데스크톱 PC 10종 이상을 출시할 계획입니다.

새 프로세서는 어떤 모습일까

이번에 공개된 PC 프로세서는 Nvidia의 두 가지 플래그십 칩과 128GB의 통합 메모리를 결합했습니다. 이 제품은 Nvidia Blackwell 그래픽 처리 장치와 대만 MediaTek이 개발한 새로운 Arm 기반 N1X 중앙처리장치를 기반으로 합니다.

RTX Spark는 이미 AI 열풍의 영향으로 변화하고 있는 PC 시장에서 중요한 전환점이 될 수 있습니다. Nvidia의 솔루션을 포함한 Arm 기반 프로세서는 기존 Intel과 AMD의 x86 칩에 맞서 점차 입지를 강화하고 있습니다. 한편, 황 CEO에 따르면 중앙처리장치 시장 자체가 2,000억 달러 규모로 성장할 수 있습니다.

2월, Nvidia는 에이전트형 AI 워크로드 증가로 인해 CPU가 “병목”이 되고 있다고 밝혔습니다. 3월에는 Vera 프로세서가 탑재된 데이터 센터 랙을 공개했습니다. 대규모 모델 학습에는 GPU가 강점을 가진 대량의 병렬 연산이 필요하지만, 데이터를 접근하고 여러 AI 에이전트에 분배하려면 CPU가 제공하는 범용 연산이 중요합니다.

Nvidia의 새로운 PC 프로세서는 현재 대만에서만 생산 가능한 TSMC(대만 반도체 제조사)의 3나노미터 공정 기술로 제조됩니다.

Nvidia의 신형 칩이 탑재된 첫 노트북은 두께 14mm 이내의 프리미엄 제품군에 속할 예정입니다. 또한 RTX Spark는 소형 데스크톱 PC에도 적용됩니다. 향후 Nvidia는 다양한 가격대의 제품으로 라인업을 확장할 계획이지만, 출시 초기에는 콘텐츠 크리에이터, AI 개발자, 게이머 등 얇고 가벼운 노트북이나 소형 데스크톱이 필요한 사용자층을 겨냥합니다.

회사는 가을 출시 시점에 더 구체적인 성능 지표를 공개할 예정입니다. 현재 Nvidia 관계자에 따르면 RTX Spark는 Nvidia의 대표 노트북 GPU인 RTX 5,070과 “대략 비슷한 수준”이라고 합니다.

컴퓨텍스에서 황 CEO는 Vera 데이터 센터 프로세서가 이미 대량 생산에 들어갔다고 발표했습니다. 그는 Nvidia가 “이전에는 존재하지 않았던 시장”을 위해 수백만 개의 CPU를 생산하고 있다고 밝혔습니다. Vera는 올가을 출시되며, Anthropic, OpenAI, 일론 머스크의 xAI, Dell, Oracle, CoreWeave 등이 첫 고객으로 선정됐습니다.

황 CEO는 이 분야가 Nvidia의 새로운 성장 동력이 될 것이라고 강조했습니다. 그는 이러한 프로세서가 강력할 뿐만 아니라, 데이터 센터가 토큰 생성에 필요한 전력을 빼앗기지 않고 최대한 많은 CPU를 배치할 수 있도록 극도로 에너지 효율적이어야 한다고 밝혔습니다.

Nvidia의 이전 행보

PC용 중앙처리장치 시장 진출 전까지 Nvidia는 주로 그래픽 프로세서와 연관되어 있었습니다. 수년간 Nvidia는 게이밍 PC, 전문가용 그래픽, 3D 모델링, 시각화, 영상 처리 등 고성능 연산이 필요한 분야의 그래픽 카드 시장을 개척해왔습니다. GPU는 Nvidia 비즈니스의 핵심이 되었고, 게이머, 개발자, 디자이너, 고성능 그래픽 연산이 필요한 기업들 사이에서 강력한 입지를 구축했습니다.

이후 동일한 그래픽 프로세서가 AI 인프라의 핵심 요소로 자리 잡았습니다. GPU의 병렬 연산 능력 덕분에 Nvidia는 데이터 센터에서 대형 AI 모델을 학습·실행하는 칩의 주요 공급업체가 되었습니다. Nvidia의 가속기는 기술 기업, 클라우드 사업자, AI 개발자들이 사용하며, 이러한 솔루션에 대한 수요 급증으로 Nvidia는 그래픽 카드 제조사에서 글로벌 AI 산업의 중심 플레이어로 변모했습니다.

참고로, 최근 Nvidia 주가는 Corning과의 파트너십 확대 소식에 힘입어 상승했습니다.

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