Deepfakes kan føre til de største kryptohackene i 2026
Cyberangrep som involverer deepfakes i sanntid, phishing, kompromittering av forsyningskjeden og sårbarheter i infrastrukturen på tvers av kjeder, vil sannsynligvis ligge bak noen av de største kryptohackene i 2026, ifølge Certik senior blockchain-etterforsker Natalie Newson.
Denne artikkelen ble oversatt fra originalen. Les den opprinnelige versjonen av vår korrespondent her.
Som Cointelegraph rapporterer, har kryptoindustrien allerede tapt over 600 millioner dollar til hacking siden begynnelsen av 2026. Mye av dette er knyttet til to tyverier som tilskrives nordkoreanske hackere i april. Disse inkluderer Kelp DAO-utnyttelsen på 293 millioner dollar, som skjedde på lørdag på grunn av en enkelt tillitssvikt i LayerZero cross-chain protokollinfrastruktur, samt Drift Protocol-hacket på 280 millioner dollar.
Et annet angrep, også knyttet til DPRK, involverte bruk av AI for sosial manipulasjon. Den 15. april avslørte kryptolommeboken Zerion at nordkoreanske hackere brukte AI i en langsiktig sosialteknisk kampanje for å stjele rundt 100 000 dollar fra selskapets hot wallets.
Ifølge Newson vil den raske utviklingen av kunstig intelligens i noen henseender bare øke risikoen for kryptomarkedet. Hun anbefaler derfor å lagre kryptoaktiva i kalde lommebøker og alltid verifisere ektheten til nettadresser og smartkontrakter.
AI som et defensivt verktøy
Samtidig kan AI ikke bare brukes til angrep, men også til forsvar. Newson bemerket at det dukker opp stadig mer overbevisende deepfakes, autonome angrepsagenter og agentisk AI - som er i stand til å identifisere sårbarheter i smartkontrakter på egen hånd, skrive utnyttelseskode og utføre angrep i maskinhastighet.
Som Newson understreket, kan AI imidlertid også bli et av de kraftigste forsvarsverktøyene. Den økende bruken av kunstig intelligens har ført til en kraftig økning i antallet bug bounty-innleveringer - både gyldige og ugyldige. Det har også blitt rapportert at Anthropics Claude Mythos-modell, som sies å være i stand til å identifisere sårbarheter i store operativsystemer, allerede brukes defensivt av et begrenset antall teknologiselskaper.
Da deepfakes dukket opp
Deepfakes begynte å få fotfeste på slutten av 2010-tallet, da de første nevrale nettverksbaserte algoritmene som var i stand til å bytte ut ansikter i videoer på en realistisk måte, dukket opp. Til å begynne med ble teknologien sett på som underholdning, og videoer med skuespillere eller politikere med endret utseende fikk stor spredning på nettet. På begynnelsen av 2020-tallet var deepfakes imidlertid mer enn bare et eksperiment: Kvaliteten på genereringen ble bedre, inngangsbarrierene ble lavere, og verktøyene ble allment tilgjengelige. Dermed gikk teknologien gradvis fra å være en nyhet til å bli et verktøy som kunne brukes i svindelopplegg.
I dag har deepfakes blitt et mektig våpen for nettkriminelle. Mens videosamtaler en gang ble ansett som en pålitelig metode for identitetsverifisering, er de ikke lenger noen garanti for sikkerhet. En persons ansikt, stemme og oppførsel kan nå replikeres på en overbevisende måte i sanntid. Angriperne bruker dette i sosial manipulering - ved å utgi seg for å være bekjente, kolleger eller ledere for å lure ofrene til å installere skadelig programvare eller gi tilgang til sensitive data.
Det er verdt å merke seg at nordkoreanske hackere i 2025 stjal kryptovaluta til en verdi av minst 2 milliarder dollar.
Siste Scam Alert nyheter
- Forex
- Crypto