AI endrer arbeidsmarkedet, men ikke på den måten mange forventet

Traders Union
Alle nyheter
Redaktørens valg
AI endrer arbeidsmarkedet

Alle nyheter

Toppsaker

Redaktørens valg

Aksjer

Kryptovaluta

Økonomi

Valutaer

Råvarer

Næringsliv og formue

Markedsstemmer

Olena Litvinenko

20.08.2026

AI endrer arbeidsmarkedet, men ikke på den måten mange forventet — Slik endrer AI arbeidsmarkedet

Kunstig intelligens skulle etter planen raskt forandre arbeidslivet, med spådommer som strakte seg fra et produktivitetsboom til massearbeidsledighet. Tre år inn i boomen for generativ AI har ingen av ytterpunktene inntruffet. I stedet viser de første tegnene på omveltning seg i bestemte yrker og, kanskje viktigst, blant mennesker som prøver å komme inn i dem.

Denne artikkelen ble oversatt fra originalen. Les den opprinnelige versjonen av vår korrespondent her.

Den nyeste undersøkelsen fra Goldman Sachs gir et nyttig realitetssjekk. Banken anslår at AI har redusert den månedlige veksten i amerikansk sysselsetting med rundt 16 000 jobber det siste året og økt arbeidsledigheten med bare rundt 0,1 prosentpoeng. Det er langt fra en jobbapokalypse, men overskriftstallene skjuler langt større endringer under overflaten.

Omveltningen viser seg først blant unge arbeidstakere

Den tydeligste advarselen kommer fra jobber der AI allerede kan utføre en betydelig del av rutinearbeidet. Stanford Universitys AI Index 2026 viste at sysselsettingen blant amerikanske programvareutviklere i alderen 22 til 25 år har falt med nesten 20 % siden 2024, samtidig som sysselsettingen blant eldre utviklere fortsatte å øke.

Se innlegget på X Laster inn...

Tweeten ble slettet av forfatteren.

Men vi lagret alt 🙂.

Det skaper et problem som går utover det umiddelbare antallet tapte jobber. Yngre ansatte lærer tradisjonelt gjennom å utføre enklere oppgaver før de går videre til arbeid som krever større dømmekraft og ansvar. AI kan i økende grad håndtere nettopp disse første oppgavene.

PwC fant en lignende utvikling etter å ha analysert mer enn 1 milliard stillingsannonser over hele verden. Amerikanske stillinger på begynnernivå med høy AI-eksponering etterspør i økende grad ferdigheter som tradisjonelt forbindes med erfarne arbeidstakere, blant annet dømmekraft, lederskap og kreativitet.

«AI fjerner noe av rutinearbeidet som tidligere fungerte som en form for opplæring», sa Pete Brown, PwCs globale arbeidsstyrkeleder.

Hvis maskiner i økende grad utfører arbeidet som nybegynnere tidligere brukte til å skaffe seg erfaring, må selskaper finne en annen måte å utvikle de erfarne fagfolkene de fortsatt ønsker å ansette på.

AI endrer jobber raskere enn det fjerner dem

Det overordnede bildet er fortsatt betydelig mindre dramatisk. Den internasjonale arbeidsorganisasjonen (ILO) anslår at én av fire arbeidstakere globalt har en jobb med en viss eksponering for generativ AI, men advarer mot å forveksle eksponering med overflødighet.

Kontorjobber er fortsatt blant de mest eksponerte, men AI gjør seg i økende grad gjeldende i kvalifiserte yrker som finans og programvareutvikling. I mange tilfeller betyr det at arbeidsoppgavene endres, snarere enn at hele jobben forsvinner.

En finansanalytiker kan bruke AI til å utarbeide et førsteutkast til en analyse, men må fortsatt avgjøre om analysen gir mening. En programvareutvikler kan generere kode raskere, samtidig som mer tid brukes på gjennomgang og testing. Det kan potensielt redusere antallet personer som trengs til enkelte oppgaver, uten at selve yrket forsvinner.

Konsekvensene vil se ulike ut rundt om i verden

AI vil ikke påvirke alle arbeidsmarkeder på samme måte. Demografi, lønninger, ferdigheter og reguleringer påvirker alle om teknologien i større grad vil erstatte arbeid eller hjelpe mennesker med å utføre det raskere.

I Singapore bruker nå mer enn en fjerdedel av selskapene AI, ifølge arbeidsdepartementet, men bare 6,2 % av brukerne oppga at de hadde redusert bemanningen. Selskapene hadde betydelig større sannsynlighet for å redesigne eksisterende jobber eller opprette nye AI-relaterte stillinger.

India står overfor en annen vurdering. Landets teknologi- og forretningsprosessutsettingsindustri sysselsetter millioner av mennesker i digitalt leverte tjenester som generativ AI i økende grad kan håndtere. En teknologi som kan hjelpe aldrende økonomier med å håndtere mangel på arbeidskraft, kan skape større press i yngre økonomier som må skape et stort antall kontorjobber.

Europa kan følge en annen vei. Sterkere stillingsvern kan gjøre umiddelbare oppsigelser mindre vanlige, mens omveltningen i stedet viser seg gjennom endrede ansvarsområder, langsommere ansettelser og færre stillinger på begynnernivå.

Skillet kan i økende grad handle om ferdigheter

AI skaper også etterspørsel etter nye typer arbeid. PwC fant at jobber som krever AI-ferdigheter, har økt med 69 % siden 2019, sammenlignet med 9 % i arbeidsmarkedet generelt. Det største skillet kan derfor gå mellom arbeidstakere som kan bruke AI sammen med egen dømmekraft og ekspertise, og dem hvis jobber i stor grad bygger på oppgaver AI kan utføre billig.

Det vanskelige er å gå fra den ene gruppen til den andre. Arbeidsgivere ønsker i økende grad personer som kan føre tilsyn med AI-resultater, oppdage feil og ta beslutninger, men slike evner kommer vanligvis med erfaring. Hvis selskaper ansetter færre nybegynnere fordi AI kan utføre arbeid på juniornivå, risikerer de å svekke rekrutteringsgrunnlaget som senere skal utvikle erfarne ansatte.

Det første trinnet på karrierestigen kan være i endring

Jobbapokalypsen har ikke kommet. Så langt viser mye av omveltningen seg gjennom endrede arbeidsoppgaver, andre ferdighetskrav og press på bestemte grupper, snarere enn massearbeidsledighet.

Unge arbeidstakere kan bli blant de første som merker dette, fordi arbeidet som tradisjonelt gis til nybegynnere, ofte er nettopp den typen AI kan utføre godt. Selskaper kan derfor måtte tenke nytt om hva stillinger på begynnernivå skal være, og hvordan mennesker skal lære når de først får dem.

Det som allerede kan være i ferd med å forsvinne, er en eldre antakelse om karrierer: at man går inn i et yrke ved å utføre de enkleste oppgavene og gradvis beveger seg oppover. Hvis AI overtar mer av dette første steget, blir utfordringen ikke bare å bevare jobber, men også å finne en ny måte for mennesker å bli dyktige i dem på.

Dette materialet kan inneholde tredjeparts meninger, ingen av dataene og informasjonen på denne nettsiden utgjør investeringsråd i henhold til vår Ansvarsfraskrivelse. Selv om vi følger strenge Redaksjonelle Retningslinjer, kan dette innlegget inneholde referanser til produkter fra våre partnere.

Likte du artikkelen?