Flue eller menneske: Hvem er den beste traderen?

Alle nyheter

Toppsaker

Redaktørens valg

Aksjer

Kryptovaluta

Økonomi

Valutaer

Råvarer

Næringsliv og formue

Markedsstemmer

Anastasiia Chabaniuk

14.09.2026

Flue eller menneske: Hvem er den beste traderen? — Kan en flue bli trader?

En bananflue har 166 700 nevroner og ingen forståelse av Bitcoin eller kryptovalutaer. Sett den likevel i arbeid som trader, og den kan fortsatt ha én fordel fremfor mange menneskelige tradere: Den får ikke panikk. Hvem ville du helst betrodd 100 $?

Denne artikkelen ble oversatt fra originalen. Les den opprinnelige versjonen av vår korrespondent her.

Møt kryptomarkedets nyeste trader

Programvareingeniøren Alex Wormuth har gitt en simulert bananfluehjerne 100 $ og en jobb som få fluer har prøvd før: å handle Bitcoin. Stonkfly-eksperimentet hans bruker en simulering basert på et digitalt kart over nervesystemet til en hannbananflue, for å se på BTC/USDC-stolpediagrammer og avgjøre om den skal kjøpe, selge eller holde.

Se innlegget på X Laster inn...

Tweeten ble slettet av forfatteren.

Men vi lagret alt 🙂.

Prosjektet ble mulig etter at forskere kartla forbindelsene mellom 166 700 nevroner i fluens nervesystem. Wormuth brukte denne koblingen til å bygge en simulering og koblet synssystemet til et Bitcoin-diagram. Fluen mottar ikke prisdata, markedsnyheter eller tekniske indikatorer. Den ser ganske enkelt diagrammet.

«Jeg ga fluehjernen 100 $ for å handle bitcoin», skrev Wormuth. «Dopaminnevroner stimuleres når fluen går med gevinst.»

Dette er ikke den virtuelle fluens første uvanlige oppdrag. Wormuth koblet tidligere det samme simulerte nervesystemet til Doom, slik at nevral aktivitet kunne styre bevegelser i spillet. Tilsynelatende var den naturlige neste karrieren etter å ha bekjempet demoner daytrading av krypto.

Hvordan handler Stonkfly Bitcoin?

Stonkfly omgjør et 320×180-stolpediagram til visuelle signaler som stimulerer tusenvis av simulerte fotoreseptorer. Aktiviteten som produseres andre steder i nervesystemet, oversettes deretter til tre mulige handlinger: kjøp, salg eller hold.

Belønningssystemet er der tingene blir spesielt gjenkjennelige. Hvis porteføljen øker med minst 0,01 USDC, mottar simulerte dopaminnevroner et positivt signal. Et tap av samme størrelse aktiverer en separat gruppe som forbindes med negativ tilbakemelding. En eksperimentell læringsmekanisme gjør deretter at enkelte forbindelser i nettverket kan endres.

Mennesker har kanskje mer sofistikert terminologi for denne prosessen, men tradere er neppe ukjente med å få et dopaminkick når en posisjon går i pluss. Forskjellen er at fluen ikke aner at den eier Bitcoin, langt mindre om Federal Reserve snart vil endre rentene eller om noen på X har erklært starten på et nytt bullmarked.

Kan den faktisk tjene penger?

Det er ett problem med å erklære fluen som et tradinggeni: Stonkfly har ennå ikke vist at en simulert insektshjerne kan lære å handle lønnsomt. Wormuths egen dokumentasjon sier uttrykkelig at «lønnsom læring ikke er demonstrert».

Dette skillet er viktig fordi endring av nevronforbindelser ikke er det samme som å utvikle tradingferdigheter. Kortsiktig gevinst kan skyldes markedsretningen eller tilfeldigheter, særlig med så kort tradinghistorikk. Eksperimentet er også bevisst begrenset: Fluen kan ikke bruke giring eller shorte Bitcoin, enkeltkjøp er begrenset til 10 $, og et drawdown på 20 $ hindrer den i å åpne nye posisjoner.

Mennesker setter ikke akkurat listen høyt

Heldigvis for Stonkfly har kryptotradere ikke akkurat satt en skremmende målestokk. CoinGecko analyserte 628 326 aktive lommebøker som handlet på desentraliserte Ethereum-børser i de 12 månedene frem til 11. august 2026, og fant at den mediane treffprosenten hadde falt til bare 26,29 %, ned fra 52,20 % året før og det laveste nivået i sju år med data. Som Crypto Briefing formulerte det, betydde det at omtrent tre av fire handler gikk med tap.

Mennesker burde ha en overveldende fordel. Menneskehjernen har omtrent 86 milliarder nevroner, sammenlignet med Stonkflys 166 700, og tradere kan følge økonomiske data, studere markedstrender, beregne indikatorer og forsøke å forstå hvorfor Bitcoin beveger seg. Dessverre kan den samme hjernen også bli redd, grådig eller utålmodig, jage en oppgang fordi alle andre ser ut til å bli rike, eller bestemme seg for at én handel til vil hente inn de fem foregående tapene.

Stonkfly har færre muligheter til å sabotere seg selv. Den kan ikke hevntrade, plutselig øke giringen fordi den føler seg selvsikker eller ignorere risikogrensene sine. Det finnes imidlertid ett område der de to konkurrentene ser ut til å være overraskende jevngode: dopamin. Begge kan belønnes når en handel gir gevinst, selv om bare én sannsynligvis vil begynne å tro at tre lønnsomme handler beviser eksepsjonelle tradingferdigheter.

Så hvem vinner?

Det er altfor tidlig å gi tradingkronen til Stonkfly. Skaperen har ikke vist at den simulerte hjernen kan tjene penger konsekvent, og eksperimentet ble utviklet for å undersøke hvordan biologiske nevronnettverk reagerer på tilbakemeldinger, ikke for å skape den neste store kryptostrategien.

Men sammenligningen sier noe interessant om trading i seg selv. Mennesker tilfører markedet langt mer intelligens, informasjon og forståelse, men disse fordelene kommer med følelser og atferdsfeil som kan undergrave dem. Fluen vet ingenting om Bitcoin og har ennå ikke vist at den kan tjene penger konsekvent. Når man ser hvor mange menneskelige daytradere som sliter med å bevise sitt eget fortrinn, kan konkurransen likevel være jevnere enn den først ser ut til.

Dette materialet kan inneholde tredjeparts meninger, ingen av dataene og informasjonen på denne nettsiden utgjør investeringsråd i henhold til vår Ansvarsfraskrivelse. Selv om vi følger strenge Redaksjonelle Retningslinjer, kan dette innlegget inneholde referanser til produkter fra våre partnere.

Likte du artikkelen?