Fra Bitcoin til AI: Slik omstiller kryptoselskaper virksomhetene sine

​Bitcoin-utvinnere satser på AI, kryptobørser utvikler verktøy for autonome programmer, og Jack Dorseys Block har lansert en AI-modell for tale. Hva driver denne omstillingen, og kan AI bli en større virksomhet enn Bitcoin selv?

Blocks nye AI-modell for tale varsler en bredere omstilling

Forrige uke lanserte Block Dessa, en AI-modell for tale som kan lytte og snakke samtidig. I motsetning til mange tradisjonelle taleassistenter behandler den talespråk direkte, noe som legger til rette for mer naturlige samtaler med avbrytelser, latter, pauser og endringer i tonefall.

Se innlegget på X Laster inn...

Tweeten ble slettet av forfatteren.

Men vi lagret alt 🙂.

Dessa kan kjøres lokalt på tilstrekkelig kraftig forbrukerutstyr, men er fortsatt i begrenset testing. Block har ikke kunngjort noen offentlig lanseringsdato, og tilgangen er foreløpig begrenset til utvalgte forskere.

Kunngjøringen kommer fra et selskap der medgründeren Jack Dorsey lenge har vært en av Bitcoins mest fremtredende støttespillere. Block har imidlertid aldri vært et rendyrket kryptoselskap. Selskapet driver Square, en betalingsplattform for bedrifter, og Cash App, en app for finansielle tjenester, i tillegg til Bitcoin-produkter som maskinvarelommeboken Bitkey og utstyr for utvinning fra Proto. I 2020 kjøpte selskapet AI-oppstartsbedriften Dessa, og tidligere ansatte der bidro til utviklingen av den nye talemodellen.

Derfor blir Bitcoin-utvinnere leverandører av AI-infrastruktur

For Bitcoin-utvinnere handler overgangen til AI i stor grad om å utnytte en stadig mer verdifull ressurs bedre: elektrisitet. Utvinningsselskaper har brukt mange år på å sikre seg kraftforsyning, arealer og industrianlegg. Etter hvert som etterspørselen etter AI-databehandling øker, har disse eiendelene blitt attraktive for utviklere av datasentre.

Endringen er allerede i ferd med å omforme hele virksomheter. I april 2026 ble Bitfarms en del av det nyetablerte Keel Infrastructure-konsernet, som dreier virksomheten fra Bitcoin-utvinning mot AI-datasentre. Bit Digital har på sin side trappet ned Bitcoin-utvinningen, samtidig som selskapet har utvidet satsingen på staking av Ethereum og AI-infrastruktur gjennom WhiteFiber. Begge reduserer avhengigheten av en virksomhet der inntektene kan svinge kraftig med Bitcoin-kursen og konkurransen om utvinning.

Galaxy Digital er et mer konkret eksempel på hvordan overgangen fungerer. Selskapets tidligere anlegg for Bitcoin-utvinning i Texas er blitt Helios AI-datasenterområde, der datakapasiteten er leid ut til CoreWeave. I stedet for å være avhengig av Bitcoin-utvinning, skaper anlegget nå inntekter ved å levere infrastruktur til et AI-databehandlingsselskap.

Et anlegg for kryptoutvinning kan imidlertid ikke bare gjøres om til et AI-datasenter over natten. AI-arbeidsbelastninger krever mer avanserte kjølesystemer, høyhastighetsnettverk og spesialisert databehandlingsutstyr. Eksisterende strømtilkoblinger gir et fortrinn, men anleggene må fortsatt oppgraderes betydelig.

Derfor beholder noen utvinnere Bitcoin

Ikke alle selskaper ser på AI som en erstatning for utvinning. MARA og HIVE Digital Technologies utvider satsingen på AI-relatert infrastruktur samtidig som de opprettholder omfattende Bitcoin-virksomhet. Dermed kan de dra nytte av en eventuell oppgang i Bitcoin-kursen, samtidig som de utvikler flere inntektskilder.

Forskjellen blir tydeligere når man ser på hvordan selskapene tjener penger. HIVE hadde 278,3 millioner dollar i inntekter fra kryptoutvinning i regnskapsåret som endte i mars 2026, sammenlignet med 19,5 millioner dollar fra tjenester innen høyytelsesdatabehandling. AI-virksomheten vokser, men utvinning står fortsatt for mesteparten av inntektene.

Andre selskaper har kommet lenger. TeraWulf rapporterte 31,9 millioner dollar i leieinntekter fra høyytelsesdatabehandling i andre kvartal 2026, tilsvarende om lag 71 % av de samlede inntektene.  

Kryptoselskaper finner nye roller innen AI

Sammenhengen mellom kryptovaluta og AI strekker seg lenger enn til anlegg for utvinning. Noen selskaper utvikler finansielle verktøy som lar AI-systemer gjennomføre transaksjoner, forvalte eiendeler og betale for nettjenester.

Tidligere i år lanserte Coinbase Coinbase for Agents, som lar AI-assistenter handle innenfor grenser fastsatt av brukerne. I september utvidet selskapet tjenesten til også å omfatte aksjer, ETF-er og betaling for markedsdata og AI-modeller.

Se innlegget på X Laster inn...

Tweeten ble slettet av forfatteren.

Men vi lagret alt 🙂.

Coinbase utvikler også betalingsinfrastruktur som lar AI-agenter kjøpe digitale tjenester. Gjennom x402-protokollen kan agenter foreta små betalinger for data, programvare og databehandlingsressurser ved hjelp av stablecoins. Selskapet samarbeider også med Amazon Web Services om infrastruktur for betalinger utført av autonome systemer.

Tradisjonelle betalingsaktører eksperimenterer også med AI-styrte transaksjoner. I oktober demonstrerte Mastercard en AI-agent som gjennomførte ni betalinger til to tjenesteleverandører som del av en prøvekampanje for markedsføring. Coinbase leverte lommebokinfrastrukturen, mens Base-nettverket håndterte oppgjøret på blokkjeden. Demonstrasjonen viste hvordan et AI-system kunne kjøpe tjenester innenfor et budsjett godkjent av operatøren.

Se innlegget på X Laster inn...

Tweeten ble slettet av forfatteren.

Men vi lagret alt 🙂.

Derfor tiltrekker AI selskaper bygget rundt krypto

Den økende interessen for AI gjenspeiler et problem som kryptovalutavirksomheter kjenner godt: Inntektene kan være uforutsigbare. Bitcoin-utvinnere er avhengige av kryptovalutakurser, strømkostnader og konkurranse om utvinning, mens kryptobørser ofte tjener mer når handelsaktiviteten øker. AI gir mulighet til å utvikle virksomheter som er mindre utsatt for disse svingningene.

Elektrisitet er en særlig viktig faktor. AI-datasentre krever enorme mengder strøm, men det kan ta flere år å sikre nettilkobling. Bitcoin-utvinnere som allerede kontrollerer egnede anlegg, kan derfor ha et fortrinn fremfor selskaper som bygger nye anlegg. Langsiktige avtaler med AI-kunder kan også gi en mer forutsigbar inntektskilde.              For kryptoplattformer ligger muligheten delvis i hvordan AI-systemer håndterer betalinger. Autonome agenter kan måtte kjøpe data, programvare og databehandlingsressurser uten kontinuerlig menneskelig involvering. Stablecoins kan brukes til slike transaksjoner, særlig når betalingene er små, hyppige eller internasjonale. Utbredt bruk avhenger imidlertid av at systemene kan fungere sikkert og tilbyr fordeler sammenlignet med eksisterende betalingsmetoder.

De økonomiske innsatsene er betydelige. Å gjøre anlegg for kryptoutvinning om til AI-datasentre krever dyrt utstyr, avanserte kjølesystemer og kunder som er villige til å inngå langsiktige avtaler. Selskaper som sikrer seg slike kontrakter, kan bli mindre avhengige av Bitcoins prissykluser. De som investerer tungt uten å tiltrekke seg tilstrekkelig etterspørsel, risikerer å bytte ut én volatil virksomhet med en annen.