Tweeten ble slettet av forfatteren.
Men vi lagret alt 🙂.
Utrullingen av Nvidias neste store AI-racksystem har blitt forsinket med mer enn ett år, noe som reiser nye spørsmål om hvor raskt selskapet kan styrke sin posisjon innen maskinvare for datasentre. Forsinkelsen påvirker Kyber, en arkitektur designet for å støtte Nvidias Rubin Ultra-chiper, og kommer samtidig som investorer følger med på om boomen innen AI-infrastruktur kan fortsette å drive etterspørselen.
Denne artikkelen ble oversatt fra originalen. Les den opprinnelige versjonen av vår korrespondent her.
Kyber NVL144-rackarkitekturen har blitt forsinket til 2028 på grunn av produksjonsutfordringer knyttet til PCB-midplanet, ifølge analyseselskapet SemiAnalysis. Systemet ble presentert bare måneder tidligere som et stort skritt i Nvidias veikart for større AI-beregningsklynger.
Forsinkelsen er betydelig fordi systemer i rack-skala blir stadig mer sentrale for AI-infrastruktur. I stedet for å bare selge chiper, selger Nvidia i økende grad komplette systemer som kobler sammen GPU-er, minne, nettverk og kjøling i store beregningsenheter for skyleverandører og AI-laboratorier.
Det rapporterte tilbakeslaget følger en annen endring i Rubin Ultra-veikartet. Nvidia har angivelig kansellert det opprinnelige Rubin Ultra-designet med fire beregnings-dies og gått over til en mindre versjon med to dies, et grep som kan redusere ytelsen i praksis sammenlignet med den tidligere planen. Tom’s Hardware rapporterte at versjonen med fire dies ble skrotet på grunn av bekymringer rundt produksjonsgjennomføring.
SemiAnalysis uttalte også at Nvidias NVL72x2 back-to-back rack-design, utviklet som et alternativ til Kyber, har blitt kansellert etter motstand fra sky tjenesteleverandører og hyperscalere. Designet var ment å utvide det kobberbaserte NVLink-domenet ved å plassere to Oberon-racker rygg mot rygg, men kundene anså det angivelig som operasjonelt vanskelig.
Resultatet er en smalere vei for Rubin Ultra. Hvis Kyber og relaterte systemer blir forsinket, kan Nvidia ha færre utprøvde alternativer for å utvide ytelsen før senere arkitekturer ankommer. Rapporten sa at CPO NVSwitch, som kan bidra til å løse noen av begrensningene i sammenkoblingen, ikke er forventet før Feynman-generasjonen.
Dette skaper en åpning for konkurrenter. AMD, Google og andre AI-chiputviklere prøver å vinne mer av datasenter-budsjettene ettersom skyselskaper ser etter alternativer til Nvidias dominerende systemer. Nvidia forblir markedsleder, men forsinkelser i infrastruktur i rack-skala kan gjøre den neste fasen av konkurransen mer teknisk og mindre forutsigbar.
Nvidia-aksjen falt 1,39 % til $194,83, da chip-aksjer forble sensitive for alle tegn på at etterspørselen etter AI-maskinvare kan møte produksjons- eller designbegrensninger.
For Nvidia handler saken ikke bare om hvorvidt AI-etterspørselen forblir sterk. Det handler om hvorvidt selskapet kan fortsette å omsette den etterspørselen til produserbare systemer i den skalaen hyperscalere krever. Den rapporterte Kyber-forsinkelsen sletter ikke Nvidias ledelse, men den viser at AI-utbyggingen nå avhenger av krevende ingeniørkunst på tvers av chiper, minne, kretskort, nettverk og komplette racker.
Vi rapporterte også at Nvidia har som mål å "gjenoppfinne PC-en" med nye prosessorer.