Dmytro Kharkov

UNCTAD ber om bredere AI-investeringer i kompetanse og tilkobling

UNCTAD ber om bredere AI-investeringer i kompetanse og tilkobling
Styrker AIs globale påvirkning

Etter hvert som investeringene i infrastruktur for kunstig intelligens øker raskt, retter beslutningstakere og investorer oppmerksomheten mot om teknologiens gevinster kan komme flere til gode enn bare økonomiene som huser mesteparten av datakapasiteten. Debatten utspiller seg på World Investment Forum 2026 i Doha, der FN-organet for handel og utvikling (UNCTAD) sier at inkluderende avkastning vil avhenge av investeringer i kompetanse, kraftforsyning, tilkobling og lokal bruk.

Høydepunkter

  • UNCTAD melder at greenfield-investeringer i AI-infrastruktur øker med en gjennomsnittlig årlig rate på 47% fra 2020 til 2025, og nå utgjør 60% av alle strategiske greenfield-investeringer.
  • Globale AI-investeringer og innovasjon er fortsatt svært konsentrert: 100 selskaper står for 40% av den globale FoU-innsatsen. Dette fører til krav om bredere tilgang på World Investment Forum 2026 i Doha.
  • UNCTAD understreker at den økonomiske verdien av AI-bruk avhenger av investeringer i kompetanse, tilkobling, tilgang til finansiering og databeskyttelse – ikke bare utbygging av grunnleggende infrastruktur.

Denne artikkelen ble oversatt fra originalen. Les den opprinnelige versjonen av vår korrespondent her.

Forumet i Doha peker ut prioriteringer for AI-investeringer

Ifølge FN-organet for handel og utvikling øker annonserte greenfield-investeringer i AI-infrastruktur med gjennomsnittlig 47% i året mellom 2020 og 2025. AI-infrastruktur står nå for tre femtedeler av alle greenfield-investeringer i strategiske sektorer på verdensbasis.

Organisasjonen sier at den nåværende oppgangen fortsatt er konsentrert i et lite antall økonomier, mens 100 selskaper står for 40% av den globale forskningen og utviklingen. På World Investment Forum 2026 i Doha samler forumets første egne AI-program investorer, beslutningstakere og teknologiledere for å undersøke hvordan finansiering, styring, innovasjon og kompetanse kan bidra til at flere får del i gevinstene.

UNCTAD sier at utbygging av datasentre og annen datakapasitet alene ikke sikrer at utviklingsøkonomier får del i verdiene som skapes av AI. Organisasjonen mener at effektiv bruk av teknologien i næringslivet og offentlige tjenester også krever pålitelig strømforsyning, rimelig tilkobling, forskningskapasitet, tilgang til finansiering og data som kan tas i bruk.

Fungerende generalsekretær Pedro Manuel Moreno sier at mesteparten av den økonomiske verdien vil komme fra bruk av AI i sektorer som landbruk, helsesystemer, logistikk og offentlige tjenester. Han sier at det krever egne investeringer i kompetanse, tilkobling og kapasitet til å ta teknologien i bruk.

Inkluderende bruk er avgjørende for den økonomiske gevinsten

UNCTADs plan for å spre gevinstene fra AI bygger på tre prioriteringer: investeringer i hele økosystemet, bedre tilgang til finansiering, verktøy og markeder for mindre selskaper, og økt tillit gjennom databeskyttelse, cybersikkerhet, standarder som fungerer på tvers av systemer, og ressurseffektiv infrastruktur.

Organisasjonen trekker en parallell til den digitale økonomien, der mye av verdiene internett har skapt, kom fra hvordan nettet ble brukt, ikke fra hvem som bygde kablene eller driftet serverne. Den sier at AI kan følge et lignende mønster, slik at applikasjoner på lokale språk, utvikling av næringslivet og bruk i offentlig sektor blir avgjørende for den langsiktige økonomiske avkastningen.

Som ledd i dette arbeidet samarbeider UNCTAD med Den internasjonale telekommunikasjonsunionen om å koble offentlige og private partnere med investeringsløsninger som skal bidra til en mer inkluderende bruk av AI.

I vår tidligere omtale av hvordan AI påvirker næringslivet forklarte vi hvordan teknologien hever kravene til ytelse og gir mindre rom for selskaper som baserer seg på «gjennomsnittlige» resultater. Artikkelen understreket at det å holde tritt i økende grad avhenger av å revurdere investeringsprioriteringer, videreutvikle de ansattes kompetanse og endre beslutnings- og driftsmodeller, slik at AI kan gi økt produktivitet.

Dette materialet kan inneholde tredjeparts meninger, ingen av dataene og informasjonen på denne nettsiden utgjør investeringsråd i henhold til vår Ansvarsfraskrivelse. Selv om vi følger strenge Redaksjonelle Retningslinjer, kan dette innlegget inneholde referanser til produkter fra våre partnere.