Jeff Bezos steunt AI-startup die materialen voor de volgende generatie chips ontwikkelt

Traders Union
Alle Nieuws
Cryptovaluta
Jeff Bezos steunt AI-startup

Alle nieuws

Belangrijkste nieuws

Keuze van de redactie

Aandelen

Cryptovaluta

Economie

Valuta's

Grondstoffen

Marktstemmen

Parshwa Turakhiya

Gisteren

Jeff Bezos steunt AI-startup die materialen voor de volgende generatie chips ontwikkelt — Bezos neemt deel aan financieringsronde CuspAI voor AI-chips

Jeff Bezos heeft deelgenomen aan een financieringsronde van $450 miljoen voor de Britse kunstmatige intelligentie-startup CuspAI, die software ontwikkelt om de ontdekking van nieuwe materialen voor de productie van halfgeleiders te versnellen. De investering komt op een moment dat chipfabrikanten zoeken naar alternatieven voor schaarse mineralen en snellere manieren om de materialen te ontwikkelen die nodig zijn voor de volgende generatie halfgeleiders.

Hoogtepunten

CuspAI haalde $450 miljoen op in Series B-financiering.
Bezos Expeditions nam deel aan de financieringsronde.
Het bedrijf wordt nu gewaardeerd op $2,6 miljard.
Het meeste onderzoek zal zich richten op materialen voor halfgeleiders.

Dit artikel is vertaald vanuit het origineel. Lees de originele versie van onze correspondent hier.

Het in Cambridge gevestigde bedrijf zei maandag dat het $450 miljoen heeft opgehaald in een Series B-financiering onder leiding van durfkapitaalbedrijven Kleiner Perkins en NEA, met aanzienlijke deelname van Bezos Expeditions, het investeringskantoor van de familie Bezos. De financiering waardeert CuspAI op $2,6 miljard, een stijging ten opzichte van $520 miljoen minder dan een jaar geleden, aldus Bloomberg.

AI verschuift naar onderzoek naar halfgeleiders

CuspAI lanceerde ook de AI Materials Foundry, een consortium van meer dan 48 technologiebedrijven, industriële groepen en onderzoeksinstellingen. Leden zijn onder meer Nvidia, Meta Platforms en Hyundai Motor Group.

Het initiatief is gericht op het combineren van computerbronnen, laboratoriumcapaciteit en wetenschappelijke expertise om de ontdekking van nieuwe materialen voor halfgeleiders, batterijen en andere industriële toepassingen te versnellen. Directieleden van het bedrijf zeggen dat AI de tijd en kosten kan verminderen die nodig zijn om veelbelovende materialen te identificeren voordat het laboratoriumonderzoek begint.

Ongeveer 80% van het onderzoek van CuspAI zal zich dit jaar richten op halfgeleiders. Een prioriteit is het vinden van alternatieven voor metalen met een beperkt aanbod, zoals ruthenium en iridium, die veel worden gebruikt bij de productie van geavanceerde chips.

Het bedrijf is van plan een deel van de nieuwe financiering te gebruiken om laboratoria en onderzoeksactiviteiten in Cambridge, Singapore en de San Francisco Bay Area uit te breiden.

Investeerders wedden op AI buiten software

CuspAI richtte zich oorspronkelijk op materialen voor koolstofafvang en waterzuivering voordat het verschoof naar onderzoek naar halfgeleiders als reactie op de stijgende vraag vanuit de chipindustrie.

De startup heeft een prominent adviesteam samengesteld met onder meer AI-pioniers Yann LeCun en Geoffrey Hinton. Voormalig Apple- en Google-topman John Giannandrea helpt bij het opzetten van de activiteiten in Californië, terwijl AMD Ventures ook deelnam aan de laatste financieringsronde.

Ondanks het aantrekken van grote investeerders en industriële partners heeft CuspAI nog geen commercieel levensvatbaar materiaal geproduceerd. Directieleden stellen dat beperkte experimentele capaciteit, computerinfrastructuur en wetenschappelijke data belangrijke knelpunten blijven in de sector.

Groeinde belangstelling voor door AI gedreven wetenschappelijke ontdekkingen

De financiering benadrukt een bredere verschuiving in investeringen in kunstmatige intelligentie van software naar industrieel onderzoek. In plaats van het bouwen van AI-producten voor consumenten, passen bedrijven zoals CuspAI machine learning toe op materiaalkunde in de hoop doorbraken te versnellen die de productie van halfgeleiders en andere industrieën kunnen transformeren.

Voor Bezos vergroot de investering zijn blootstelling aan AI-bedrijven die werken aan wetenschappelijke ontdekkingen in plaats van alleen aan fundamentele modellen. Voor de halfgeleiderindustrie staat er veel op het spel: snellere materiaalontdekking zou de afhankelijkheid van schaarse metalen kunnen verminderen, toeleveringsketens kunnen versterken en toekomstige vooruitgang in AI-hardware kunnen ondersteunen, hoewel commerciële resultaten nog enkele jaren op zich laten wachten.

We meldden ook dat Meta kijkt naar het te gelde maken van overtollige AI-capaciteit.

Dit materiaal kan meningen van derden bevatten, geen van de gegevens en informatie op deze webpagina vormt beleggingsadvies volgens onze Disclaimer. Hoewel we ons houden aan strikte Redactionele Integriteit, kan deze post verwijzingen bevatten naar producten van onze partners.

Vond u het artikel interessant?