CFTC-voorzitter: koelkasten kunnen ooit memecoins lanceren

Traders Union
Alle Nieuws
Cryptovaluta
Koelkasten zouden memecoins kunnen lanceren

Alle nieuws

Belangrijkste nieuws

Keuze van de redactie

Aandelen

Cryptovaluta

Economie

Valuta's

Grondstoffen

Business & Wealth

Marktstemmen

Eugene Komchuk

29.10.2026

CFTC-voorzitter: koelkasten kunnen ooit memecoins lanceren — Kunnen koelkasten crypto gaan staken?

Amerikaanse toezichthouders moeten zich aanpassen aan een financieel systeem waarin AI-agenten zelfstandig activa kunnen aanhouden en transacties kunnen uitvoeren, zonder menselijke tussenkomst. Michael Selig, voorzitter van de Commodity Futures Trading Commission (CFTC), waarschuwde dat de ontwikkeling van deze technologieën nieuwe vragen oproept over markttoezicht en aansprakelijkheid voor de handelingen van autonome software.

Dit artikel is vertaald vanuit het origineel. Lees de originele versie van onze correspondent hier.

Tijdens het eerste Frontier Forum in Washington D.C. zei Selig dat kunstmatige intelligentie de financiële sector snel verandert. Volgens hem zou zelfs een gewone koelkast uiteindelijk zelfstandig boodschappen kunnen bestellen met de opbrengst van het staken van Ether, of een eigen memecoin kunnen lanceren.

De voorzitter van de CFTC benadrukte dat zulke scenario's niet langer als sciencefiction kunnen worden afgedaan. De bestaande financiële regelgeving is echter ontwikkeld voor markten waarin transacties worden uitgevoerd door identificeerbare deelnemers met specifieke functies.

Wie is verantwoordelijk voor de transacties van AI-agenten?

Volgens Selig dwingt de opkomst van autonome handelsprogramma's toezichthouders ertoe hun traditionele benadering van het toezicht op financiële transacties te herzien.

"Stel je een AI-agent voor die handelskansen opspoort en namens een gebruiker transacties uitvoert. Moet de ontwikkelaar van die agent zich dan laten registreren? Wie is aansprakelijk als de agent op hol slaat? Hoe kunnen toezichthouders weten namens wie de agent of een groep agenten handelt? Hebben we een nieuwe vorm van know-your-customer nodig, misschien KYA of know-your-agent?"

Deze vragen worden steeds relevanter nu AI vaker wordt ingezet door particuliere beleggers. Volgens een in september gepubliceerd onderzoek van eToro gebruikt 79% van de Amerikaanse millennialbeleggers en 77% van de beleggers uit generatie Z al kunstmatige intelligentie om hun beleggingen te beheren, of staat open voor het gebruik van zulke tools.

Selig denkt dat AI geavanceerde risicobeheertechnologieën toegankelijk kan maken voor kleinere bedrijven en particuliere handelaren. Geautomatiseerde systemen kunnen enorme hoeveelheden marktinformatie veel sneller verwerken dan mensen en beleggers helpen beslissingen te nemen.

Welke risico's kan AI voor de financiële markten opleveren?

Naast voordelen brengt autonoom handelen nieuwe risico's met zich mee. AI-agenten kunnen onvoorspelbaar reageren op veranderende marktomstandigheden, terwijl het gebruik van vergelijkbare modellen ertoe kan leiden dat grote aantallen handelaren dezelfde posities innemen.

De snelheid van geautomatiseerde transacties vormt een andere uitdaging. Volgens de CFTC-voorzitter kan dit het moeilijker maken om handelsactiviteiten te monitoren en risico's tijdig te identificeren.

Yat Siu, voorzitter van Animoca Brands, waarschuwde eerder voor de gevaren van AI-gegenereerde handelsadviezen die te veel op elkaar lijken. In een interview met Cointelegraph merkte hij op dat duizend gebruikers die AI dezelfde vraag over een transactie stellen, vrijwel identieke antwoorden zouden kunnen krijgen.

Ook het Financial Policy Committee van de Bank of England heeft soortgelijke zorgen geuit. De toezichthouder waarschuwde dat het brede gebruik van vergelijkbare AI-modellen marktschokken kan versterken.

Waar worden AI-agenten vandaag de dag ingezet?

AI-agenten maken geleidelijk deel uit van de dagelijkse bedrijfsvoering. Ze helpen bedrijven klantvragen afhandelen, vergaderingen plannen, documenten analyseren, rapporten opstellen en inkoop automatiseren. In tegenstelling tot conventionele chatbots kunnen deze systemen zelfstandig reeksen samenhangende taken uitvoeren, met verschillende applicaties communiceren en tussentijdse beslissingen nemen zonder voortdurend menselijke instructies.

Softwareontwikkeling is een van de snelst groeiende toepassingsgebieden. AI-agenten kunnen al code schrijven en testen, bugs opsporen en oplossingen voorstellen. In de e-commerce helpen zulke systemen gebruikers producten te kiezen, aanbiedingen te vergelijken en bestellingen te plaatsen. De meeste van deze oplossingen werken echter nog binnen de grenzen die gebruikers of ontwikkelaars hebben ingesteld, terwijl voor kritieke handelingen vaak menselijke goedkeuring nodig is.

De CFTC is ook van plan handelsrapporten te publiceren twee keer per week.

Dit materiaal kan meningen van derden bevatten, geen van de gegevens en informatie op deze webpagina vormt beleggingsadvies volgens onze Disclaimer. Hoewel we ons houden aan strikte Redactionele Integriteit, kan deze post verwijzingen bevatten naar producten van onze partners.

Vond u het artikel interessant?