Kunstmatige intelligentie en cryptovaluta-oplichting: hoe digitale activa tegenwoordig worden gestolen

In 2025 bereikten crypto-oplichters een nieuw niveau. Imitatie, social engineering en kunstmatige intelligentie zijn geen afzonderlijke tools meer, maar smelten samen tot één goed gecoördineerd mechanisme voor het stelen van cryptocurrencies. Wat een paar jaar geleden nog leek op primitieve phishing met gebroken Engels, lijkt nu op een volwaardige industrie die is gebouwd op automatisering, personalisering en een nauwkeurig begrip van de menselijke psychologie.

Als gevolg hiervan wordt de bezorgdheid over de beveiliging van cryptobeleggers steeds groter. Het gaat niet langer om technische hacks, maar om hoe kunstmatige intelligentie de aard van misleiding opnieuw vormgeeft en waarom zelfs ervaren gebruikers steeds vaker het slachtoffer worden.

De omvang van het probleem: wat de cijfers laten zien

Volgens Chainalysis werd 2025 een recordjaar wat betreft verliezen door cryptofraude. Analisten schatten dat er minstens $14 miljard aan cryptocurrencies is gestolen door zwendelpraktijken, en dit cijfer is niet definitief. Als rekening wordt gehouden met verborgen adressen en transacties die met vertraging zichtbaar worden, kunnen de totale verliezen oplopen tot $17 miljard.

Deze cijfers zijn niet alleen op zichzelf belangrijk. Ze wijzen op een verschuiving in de aard van criminele activiteiten. Cryptofraude is niet langer een randverschijnsel van naïeve nieuwkomers. Het is een systemische bron van inkomsten geworden, in omvang vergelijkbaar met hele segmenten van de traditionele financiële misdaad.

Loading...

De tweet is verwijderd door de auteur.

Maar we hebben alles opgeslagen 🙂.

Impersonatie als primaire aanvalsvector

Zogenaamde imitatiespelen groeiden het snelst in 2025. In deze gevallen doen scammers zich voor als vertrouwde entiteiten zoals exchange support teams, bekende cryptoprojecten, beïnvloeders of zelfs overheidsinstellingen. Chainalysis registreerde een groei van meer dan 1400 procent ten opzichte van het voorgaande jaar.

Nog veelzeggender is een andere metriek. De gemiddelde betaling in deze zwendels is meer dan verzesvoudigd. Dit geeft aan dat oplichters niet alleen hebben geleerd om op grote schaal berichten te versturen, maar ook om methodisch met slachtoffers te werken, geleidelijk vertrouwen op te bouwen en hen uiteindelijk te bewegen tot het overmaken van aanzienlijke bedragen.

De rol van kunstmatige intelligentie

Dit is waar kunstmatige intelligentie de sleutelfactor wordt. Volgens schattingen van Chainalysis genereren zwendels die gebruik maken van AI-tools gemiddeld 4,5 keer meer inkomsten dan traditionele benaderingen. De reden hiervoor ligt niet in de "intelligentie" van de modellen, maar in hun vermogen om social engineering op te schalen.

AI maakt het mogelijk om foutloze teksten te produceren die stilistisch nauwkeurig zijn en op maat gemaakt voor een specifiek individu. Het kan realtime gesprekken voeren, argumenten aanpassen op basis van de reacties van een gesprekspartner en wekenlang contact houden. Sommige systemen maken ook gebruik van stem klonen of video deepfakes die echte mensen imiteren, waardoor de grens tussen fraude en legitieme communicatie verder vervaagt.

Loading...

De tweet is verwijderd door de auteur.

Maar we hebben alles opgeslagen 🙂.

Het is ook goedkoop. Wat ooit een team van operators vereiste, kan nu worden afgehandeld door een geautomatiseerd systeem dat met honderden potentiële slachtoffers tegelijk kan communiceren.

Social engineering in plaats van technische hacks

Ondanks de geavanceerdheid van de tools, blijft de essentie van de meeste aanvallen onveranderd. Blockchains en slimme contracten worden niet gehackt. Mensen worden overgehaald om zelf toegang te verlenen of vrijwillig transacties te ondertekenen.

Dit is bijzonder effectief in de crypto-omgeving omdat transacties onomkeerbaar zijn. Als een gebruiker vrijwillig een overboeking ondertekent of een interactie aangaat met een kwaadaardig contract, kan geen bank of arbiter de transactie terugdraaien. Kunstmatige intelligentie introduceert hier geen nieuwe kwetsbaarheden, maar buit oude kwetsbaarheden uit met maximale efficiëntie: angst, urgentie, autoriteit en vertrouwen.

Hoe risico's veranderen voor cryptobeleggers

Als gevolg hiervan is het risicoprofiel voor investeerders aanzienlijk veranderd. Bedreigingen lijken niet langer op een voor de hand liggende phishing-e-mail of een verdachte website. Ze komen aan in de vorm van een overtuigende dialoog, een bekend merk en een logisch opgebouwd scenario. Zelfs ervaren gebruikers die de technische kant van cryptocurrencies goed begrijpen, kunnen fouten maken in situaties waarin geleidelijk en psychologisch druk wordt uitgeoefend.

Dit betekent dat klassiek beveiligingsadvies niet langer werkt als een universele beveiliging. Het blijft noodzakelijk, maar onvoldoende in een omgeving waar misleiding er bijna identiek uitziet als legitieme communicatie.

Hoe wetshandhaving en de industrie reageren

Wetshandhavingsinstanties en analysebedrijven proberen zich aan te passen aan de nieuwe realiteit. Ze maken meer gebruik van blockchain-analyse, delen gegevens over jurisdicties heen en werken samen met exchanges om bekende oplichtingsgerelateerde adressen te blokkeren. Tegelijkertijd beginnen veiligheidsdiensten ook AI toe te passen om anomalieën en verdacht gedrag te detecteren.

Toch lijkt deze strijd op een wapenwedloop. Dezelfde technologieën die voor defensie worden gebruikt, zijn ook beschikbaar voor oplichters. En voorlopig is de snelheid waarmee aanvallers zich aanpassen vaak groter dan de reactie van regelgevers.

Voor beleggers leidt dit tot een eenvoudige maar ongemakkelijke conclusie. Het grootste risico ligt tegenwoordig niet in de code, maar in de communicatie. En in een wereld waarin misleiding steeds professioneler wordt, blijft het meest waardevolle beveiligingsmiddel het vermogen om zelfs datgene wat volkomen legitiem lijkt te zijn, te vertragen, in twijfel te trekken en te verifiëren.