AI verandert de arbeidsmarkt, maar niet op de manier die velen verwachtten

​Er werd verwacht dat kunstmatige intelligentie de werkplek snel zou transformeren, met voorspellingen die varieerden van een productiviteitsboom tot massale werkloosheid. Drie jaar na de opkomst van generatieve AI heeft geen van beide uitersten zich voorgedaan. In plaats daarvan worden de eerste tekenen van ontwrichting zichtbaar in specifieke functies en, misschien nog belangrijker, onder mensen die daarin proberen binnen te komen.

Het nieuwste onderzoek van Goldman Sachs biedt een nuttige realitycheck. De bank schat dat AI de maandelijkse banengroei in de VS het afgelopen jaar met ongeveer 16.000 banen heeft verminderd en de werkloosheid slechts met circa 0,1 procentpunt heeft verhoogd. Dat is nauwelijks een banenapocalyps, maar de hoofdcijfers verhullen veel grotere veranderingen daaronder.

De ontwrichting wordt het eerst zichtbaar onder jonge werknemers

De duidelijkste waarschuwing komt van functies waarin AI al een aanzienlijk deel van routinematig werk kan uitvoeren. Uit de AI Index 2026 van Stanford University blijkt dat de werkgelegenheid onder Amerikaanse softwareontwikkelaars van 22 tot 25 jaar sinds 2024 met bijna 20% is gedaald, terwijl de werkgelegenheid onder oudere ontwikkelaars bleef groeien.

Bekijk bericht op X Laden...

De tweet is verwijderd door de auteur.

Maar we hebben alles opgeslagen 🙂.

Dat zorgt voor een probleem dat verder gaat dan het directe aantal verloren banen. Juniorwerknemers leren traditioneel door eenvoudigere taken uit te voeren voordat ze doorgroeien naar werk dat meer beoordelingsvermogen en verantwoordelijkheid vereist. AI kan juist die eerste opdrachten steeds beter uitvoeren.

PwC constateerde een vergelijkbare verschuiving na analyse van meer dan 1 miljard vacatures wereldwijd. Amerikaanse startersfuncties met een hoge blootstelling aan AI vragen steeds vaker om vaardigheden die traditioneel met ervaren werknemers worden geassocieerd, waaronder beoordelingsvermogen, leiderschap en creativiteit.

“AI neemt een deel van het routinematige werk weg dat ooit als leerschool diende”, zei Pete Brown, wereldwijd verantwoordelijke voor workforce bij PwC.

Als machines steeds vaker het werk doen waarmee beginners vroeger ervaring opdeden, zullen bedrijven een andere manier moeten vinden om de ervaren professionals voort te brengen die ze nog steeds willen aannemen.

AI verandert banen sneller dan dat het ze wegneemt

Het bredere beeld blijft aanzienlijk minder dramatisch. De Internationale Arbeidsorganisatie (ILO) schat dat wereldwijd één op de vier werknemers een baan heeft die in zekere mate aan generatieve AI is blootgesteld, maar waarschuwt dat blootstelling niet moet worden verward met overtolligheid.

Administratieve functies behoren nog steeds tot de functies die het meest zijn blootgesteld, maar AI dringt steeds verder door in gespecialiseerde beroepen zoals finance en softwareontwikkeling. In veel gevallen betekent dat dat het werk van mensen verandert, in plaats van dat de functie volledig verdwijnt.

Een financieel analist kan AI gebruiken om een eerste versie van onderzoek op te stellen, maar nog steeds beslissen of de analyse klopt. Een softwareontwikkelaar kan sneller code genereren en tegelijkertijd meer tijd besteden aan het beoordelen en testen ervan. Daardoor kan het aantal mensen dat voor bepaalde taken nodig is afnemen, zonder dat het beroep zelf verdwijnt.

De impact zal er wereldwijd anders uitzien

AI zal niet op dezelfde manier in elke arbeidsmarkt terechtkomen. Demografie, lonen, vaardigheden en regelgeving bepalen allemaal of de technologie werk eerder zal vervangen of mensen zal helpen het sneller uit te voeren.

In Singapore gebruikt inmiddels meer dan een kwart van de bedrijven AI, volgens het Ministry of Manpower, maar slechts 6,2% van de gebruikers meldde een vermindering van het personeelsbestand. Bedrijven bleken aanzienlijk vaker bestaande functies opnieuw vorm te geven of nieuwe AI-gerelateerde functies te creëren.

India staat voor een andere afweging. In de technologie- en businessprocess-outsourcingsector werken miljoenen mensen in digitaal geleverd werk dat generatieve AI steeds beter kan uitvoeren. Een technologie die vergrijzende economieën kan helpen omgaan met personeelstekorten, kan in jongere economieën juist meer druk veroorzaken, omdat die grote aantallen kantoorbanen moeten creëren.

Europa kan een ander pad volgen. Sterkere arbeidsbescherming kan onmiddellijke ontslagen minder gebruikelijk maken, waarbij de ontwrichting zich in plaats daarvan uit in veranderende verantwoordelijkheden, een trager aanwervingsbeleid en minder startersfuncties.

De kloof zal steeds meer om vaardigheden draaien

AI creëert ook vraag naar nieuwe soorten werk. PwC constateerde dat het aantal banen waarvoor AI-vaardigheden vereist zijn sinds 2019 met 69% is gegroeid, tegenover 9% op de bredere arbeidsmarkt. De grotere kloof ligt daarom mogelijk tussen werknemers die AI kunnen gebruiken naast hun eigen beoordelingsvermogen en expertise, en werknemers wier banen sterk afhankelijk zijn van taken die AI goedkoop kan uitvoeren.

Het moeilijke deel is de overstap van de ene groep naar de andere. Werkgevers zoeken steeds vaker mensen die AI-output kunnen controleren, fouten kunnen signaleren en beslissingen kunnen nemen, maar die vaardigheden ontstaan doorgaans door ervaring. Als bedrijven minder beginners aannemen omdat AI werk op juniorniveau kan uitvoeren, riskeren ze de pijplijn te verzwakken die later ervaren werknemers voortbrengt.

De eerste trede van de carrièreladder verandert mogelijk

De banenapocalyps is niet aangebroken. Tot nu toe uit de ontwrichting zich vooral in veranderende taken, andere vaardigheidseisen en druk op specifieke groepen, in plaats van in massale werkloosheid.

Jonge werknemers kunnen dit als eersten voelen, omdat het werk dat traditioneel aan beginners wordt gegeven vaak precies het soort werk is waarin AI goed presteert. Bedrijven zullen daarom mogelijk opnieuw moeten nadenken over het doel van startersfuncties en over hoe mensen leren zodra ze zo’n functie krijgen.

Wat mogelijk al verdwijnt, is een oude aanname over carrières: dat mensen een beroep binnentreden door het eenvoudigste werk ervan te doen en geleidelijk opklimmen. Als AI meer van die eerste stap overneemt, ligt de uitdaging niet alleen in het behouden van banen, maar ook in het vinden van een nieuwe manier waarop mensen er goed in kunnen worden.