AI Forex Trading | Wszystko, co musisz wiedzieć
Najlepsze narzędzia AI, których można używać do handlu na rynku Forex obejmują:
-
The Trading Analyst - natychmiastowe alerty z wyraźnymi punktami wejścia i wyjścia
-
Market Chameleon - najlepsza analiza predykcyjna i rozpoznawanie wzorców
-
Tickeron - najlepsze narzędzia do backtestingu i zarządzania ryzykiem.
Inwestorzy zawsze starają się znaleźć sposoby na czerpanie zysków ze zmienności rynku, angażując się w handel walutami. Z pomocą sztucznej inteligencji inwestorzy na rynku Forex mogą teraz skutecznie handlować, ponieważ pomaga im ona przezwyciężyć ludzkie ograniczenia i poprawia ich zdolność do podejmowania świadomych decyzji. Niniejszy przewodnik autorstwa ekspertów TU wyjaśnia handel na rynku Forex oparty na sztucznej inteligencji, wyposażając Cię w wiedzę i narzędzia pozwalające wykorzystać jej potencjał.
-
Czy mogę używać sztucznej inteligencji do handlu na rynku Forex?
Tak, możesz wykorzystać algorytmy oparte na sztucznej inteligencji, aby zautomatyzować swoje transakcje w oparciu o wcześniej zdefiniowaną logikę. Te boty handlowe analizują dane rynkowe, realizują zlecenia kupna lub sprzedaży i dostosowują się do zmieniających się warunków.
-
Czy handel AI na rynku Forex jest opłacalny?
Tak, handel AI może być opłacalny, jeśli jest używany prawidłowo. Eliminuje emocjonalne uprzedzenia, szybko realizuje transakcje i dostosowuje się do zmian rynkowych.
-
Jak używać sztucznej inteligencji do handlu?
Możesz używać robo-doradców do tworzenia spersonalizowanych portfeli w oparciu o swoje cele, horyzonty czasowe i tolerancję ryzyka. Możesz także trenować modele AI przy użyciu danych historycznych i algorytmów uczenia maszynowego, aby zautomatyzować realizację transakcji w oparciu o predefiniowane reguły
-
Czy sztuczna inteligencja jest tajemnicą handlową?
Mimo że algorytmy sztucznej inteligencji stale się zmieniają, nadal są tajne. Dotyczy to również algorytmów opartych na kodzie źródłowym.
Jaki jest wpływ wykorzystania sztucznej inteligencji na handel?
Przyjrzyjmy się, jak te najnowocześniejsze narzędzia AI zmieniają sposób, w jaki inwestorzy Forex handlują na rynkach walutowych poniżej:
Analiza rynku
Analiza rynku obejmuje ocenę danych historycznych i danych w czasie rzeczywistym w celu zrozumienia trendów rynkowych, ruchów cen i potencjalnych możliwości handlowych. Systemy AI analizują ogromną ilość danych historycznych i bieżących, działając jako nieustający analitycy. Rozpoznają wzorce, dostrzegają trendy rynkowe i zbierają wnikliwe informacje. Inwestorzy mogą podejmować bardziej świadome decyzje, wykorzystując sztuczną inteligencję do analizy rynku, co daje im pełny obraz ruchów walutowych. Wyobraźmy sobie system sztucznej inteligencji, który analizuje dane cenowe EUR/USD z wielu lat i znajduje wzorce, które powracają w określonych okresach gospodarki. Wiedza ta pomaga traderom efektywnie planować wejścia i wyjścia.
Możliwości
-
Rozpoznawanie wzorców: Algorytmy AI mogą identyfikować złożone wzorce na wykresach cenowych, formacjach świecowych i wskaźnikach technicznych. Pomaga to traderom dostrzec potencjalne punkty wejścia i wyjścia.
-
Analiza nastrojów: Narzędzia AI analizują artykuły informacyjne, posty w mediach społecznościowych i raporty ekonomiczne w celu oceny nastrojów rynkowych. Informacje te mogą kierować decyzjami handlowymi.
-
Ocena ryzyka: Modele AI oceniają czynniki ryzyka, analizując zmienność, płynność i korelacje. Inwestorzy mogą dostosować swoje strategie w oparciu o te spostrzeżenia.
Modelowanie predykcyjne
Modelowanie predykcyjne obejmuje wykorzystanie danych historycznych i algorytmów uczenia maszynowego do prognozowania przyszłych ruchów cen na rynku Forex. Analityka predykcyjna jest tym, na czym rozwija się sztuczna inteligencja. Zdobywa ona wiedzę na podstawie danych cenowych z przeszłości, wskaźników ekonomicznych i wydarzeń na świecie. Wyposażona w to zrozumienie, dokonuje niezwykle dokładnych prognoz dotyczących przyszłych ruchów cen. Traderzy mogą przewidywać zmiany na rynku i odpowiednio modyfikować swoje strategie za pomocą modelowania predykcyjnego. Traderzy mogą wykorzystać możliwe zyski, odpowiednio się pozycjonując.
Możliwości
-
Przewidywanie cen: Modele AI mogą przewidywać kierunek cen z rozsądną dokładnością. Traderzy mogą wykorzystywać te prognozy do handlu krótkoterminowego lub długoterminowego.
-
Prognozowanie zmienności: Algorytmy AI analizują wzorce zmienności w celu przewidywania wahań rynkowych. Pomaga to inwestorom zarządzać ryzykiem i dostosowywać wielkość pozycji.
-
Ocena wpływu zdarzeń: Sztuczna inteligencja może przewidzieć, w jaki sposób główne wydarzenia gospodarcze, takie jak decyzje banku centralnego lub wydarzenia geopolityczne, wpłyną na pary walutowe.
Handel automatyczny
Robo trading, znany również jako handel automatyczny, to praktyka automatycznego wykonywania transakcji zgodnie z wcześniej ustalonymi zasadami przy użyciu algorytmów opartych na sztucznej inteligencji. Handel robo oparty na sztucznej inteligencji automatyzuje realizację transakcji. Te boty handlowe realizują wstępnie ustalone strategie w odpowiedzi na określone bodźce, takie jak poziomy cen, wiadomości lub wskaźniki techniczne. Zautomatyzowane systemy poprawiają spójność i wydajność, usuwając uprzedzenia emocjonalne i szybko realizując transakcje. Aby wykorzystać wahania na mikro-rynkach, fundusze hedgingowe mogą na przykład wykorzystywać boty AI do wykonywania transakcji o wysokiej częstotliwości. Algorytmy te reagują szybciej niż ludzcy traderzy, wykorzystując nadarzające się okazje.
Okazje
-
Handel wolny od emocji: Sztuczna inteligencja eliminuje emocjonalne uprzedzenia z decyzji handlowych. Ściśle przestrzega predefiniowanych zasad, ograniczając impulsywne działania.
-
Szybka realizacja zleceń: Roboty handlowe mogą szybko otwierać i zamykać pozycje, wykorzystując krótkoterminowe ruchy cen.
-
Backtesting i optymalizacja: Sztuczna inteligencja umożliwia inwestorom testowanie strategii przy użyciu danych historycznych. Optymalizacja zapewnia dobre wyniki strategii w różnych warunkach rynkowych.
Zarządzanie ryzykiem
Zarządzanie ryzykiem polega na stosowaniu w praktyce środków zapobiegawczych w celu ograniczenia możliwych strat i ochrony kapitału. Sztuczna inteligencja optymalizuje wielkość pozycji, umieszcza zlecenia stop-loss i dywersyfikuje portfele, aby pomóc w zarządzaniu ryzykiem. Obliczają wielkość pozycji, ustawiają poziomy stop-loss i dostosowują się do zmieniających się warunków rynkowych. Inwestorzy mogą ograniczyć straty i zachować kapitał poprzez wdrożenie algorytmów zarządzania ryzykiem. Sztuczna inteligencja jest w stanie służyć jako czujny menedżer ryzyka, aby zagwarantować odpowiedzialny handel. Model ryzyka oparty na sztucznej inteligencji ocenia ekspozycję portfela i dostosowuje wielkość pozycji w oparciu o zmienność rynku. Chroni to przed katastrofalnymi stratami w przypadku nieprzewidzianych wstrząsów rynkowych.
Możliwości
-
Wielkość pozycji: Algorytmy AI obliczają optymalną wielkość pozycji w oparciu o tolerancję ryzyka i warunki rynkowe. Zapobiega to nadmiernej ekspozycji.
-
Optymalizacja stop-loss: Sztuczna inteligencja może dynamicznie dostosowywać poziomy stop-loss w oparciu o zmienność i ruchy cen.
-
Dywersyfikacja portfela: Narzędzia AI analizują korelacje między parami walutowymi i zalecają zdywersyfikowane portfele w celu zmniejszenia ryzyka.
Handel wysokiej częstotliwości (HFT)
HFT to praktyka zawierania wielu transakcji w krótkim czasie w celu czerpania zysków z niewielkich różnic cenowych. HFT wykorzystuje algorytmy oparte na sztucznej inteligencji i realizację w ułamku sekundy do analizy danych rynkowych i wykonywania transakcji w najszybszym możliwym tempie. Bot HFT znajduje możliwości arbitrażu między różnymi giełdami w milisekundach, co pozwala mu czerpać zyski z różnic cenowych. HFT wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji do realizacji wielu transakcji w ciągu kilku milisekund. HFT oferuje wąskie spready i płynność, pomimo swojej kontrowersyjnej natury. Traderzy szukający szybkich zysków mogą skorzystać, ale muszą być również świadomi ryzyka.
Możliwości
-
Egzekucja algorytmiczna: Systemy HFT oparte na sztucznej inteligencji realizują transakcje z prędkością błyskawicy, wykorzystując niewielkie różnice cenowe.
-
Tworzenie rynku: Algorytmy AI działają jako dostawcy płynności poprzez składanie zleceń kupna i sprzedaży. Przynosi to korzyści zarówno inwestorowi, jak i rynkowi.
-
Arbitraż: Modele HFT bardzo szybko identyfikują możliwości arbitrażu na różnych giełdach lub parach walutowych.
Wspomaganie strategii handlowych
Sztuczna inteligencja może pomóc traderom, zapewniając wgląd, generując sygnały i optymalizując strategie. Sugeruje potencjalne transakcje, wykrywa anomalie i ulepsza strategie. Chatboty zasilane dużymi modelami językowymi pomagają traderom w backtestingu. Narzędzia AI pomagają ekspertom i nowicjuszom podejmować lepsze decyzje. Inwestor może użyć chatbota AI do przeprowadzenia analizy sentymentu na EUR/GBP. W oparciu o sentyment danych i pozytywne wiadomości, bot zaleca długą pozycję, co wpływa na podejście lub strategię tradera.
Możliwości
-
Chatboty i modele językowe: Chatboty oparte na sztucznej inteligencji oferują aktualizacje rynkowe, odpowiadają na zapytania i sugerują działania handlowe.
-
Rozpoznawanie wzorców: Sztuczna inteligencja identyfikuje wzorce wykresów, formacje świecowe i inne sygnały techniczne.
-
Analiza nastrojów: Sztuczna inteligencja mierzy nastroje rynkowe, analizując wiadomości, media społecznościowe i wskaźniki ekonomiczne.
Najlepsi brokerzy Forex

Czy handel na rynku Forex przy użyciu sztucznej inteligencji jest legalny?
Tak, wykorzystywanie sztucznej inteligencji do handlu jest legalne. Obecnie nie ma żadnych konkretnych zasad ani przepisów ograniczających handlowcom detalicznym możliwość korzystania z algorytmów handlowych opartych na sztucznej inteligencji. Technologia AI, w tym uczenie maszynowe, szybko się rozwija, a prawie połowa wszystkich transakcji na rynku Forex jest już zautomatyzowana przy użyciu algorytmicznych odpowiedników. Istnieją jednak obawy dotyczące wpływu zautomatyzowanego handlu na rynki.
Czy handel z wykorzystaniem sztucznej inteligencji jest opłacalny?
Handel AI cieszy się dużym zainteresowaniem ze względu na obietnicę szybkiego, pozbawionego emocji i zdywersyfikowanego handlu. Jednak, jak każda strategia inwestycyjna, wiąże się ona zarówno z korzyściami, jak i ryzykiem. Dowiedz się więcej poniżej:
Zalety handlu AI:
-
Decyzje oparte na danych: Algorytmy AI są biegłe w analizowaniu ogromnych zbiorów danych historycznych. Przeszukują lata informacji rynkowych, identyfikując wzorce, trendy i korelacje, które mogą umknąć ludzkim traderom. Uzbrojona w tę wiedzę, sztuczna inteligencja może podejmować świadome decyzje handlowe. Ocenia czynniki takie jak ruchy cen, wolumen i wskaźniki techniczne, aby precyzyjnie realizować transakcje. Opierając się na danych, a nie na intuicji, sztuczna inteligencja minimalizuje wpływ ludzkich uprzedzeń i emocji.
-
Handel wolny od emocji: Handlowcy są podatni na emocje, takie jak strach, chciwość, a nawet nadmierna pewność siebie. Emocje te mogą zaciemniać osąd i prowadzić do impulsywnych decyzji. Z drugiej strony, sztuczna inteligencja zachowuje stoicki spokój. Ściśle przestrzega predefiniowanych zasad i nie doświadcza wahań emocjonalnych. Ta konsekwencja pomaga uniknąć kosztownych błędów. Wyobraźmy sobie scenariusz, w którym rynek nagle staje się niedźwiedzi. Podczas gdy ludzki trader może wpaść w panikę i sprzedawać impulsywnie, system sztucznej inteligencji będzie spokojnie podążał za wcześniej ustaloną strategią.
-
Szybkość i wydajność: Rynki poruszają się szybko, a okazje pojawiają się i znikają w ciągu kilku sekund. Algorytmy AI przetwarzają informacje z prędkością błyskawicy, reagując na zmiany rynkowe niemal natychmiast. Zautomatyzowane systemy transakcyjne mogą realizować zlecenia w ciągu milisekund. Ten szybki czas reakcji pozwala sztucznej inteligencji wykorzystać rozbieżności cenowe, możliwości arbitrażu i inne krótkotrwałe zdarzenia. W przeciwieństwie do tego, ludzcy traderzy mogą być opóźnieni przez ręczne wprowadzanie danych, analizę i emocjonalne wahania.
-
Dostępność przez cały czas: Rynki finansowe działają przez całą dobę, w różnych strefach czasowych. Podczas gdy ludzie potrzebują odpoczynku, AI nie. Systemy transakcyjne AI niestrudzenie monitorują rynki w dzień i w nocy. Nie biorą wolnych weekendów ani nie śpią podczas wakacji. Ta ciągła czujność gwarantuje, że żadna okazja handlowa nie pozostanie niezauważona. Niezależnie od tego, czy jest północ, czy wczesny poranek, AI pozostaje czujna.
-
Zarządzanie ryzykiem: Sztuczna inteligencja doskonale radzi sobie z zarządzaniem ryzykiem. Potrafi konsekwentnie wdrażać zlecenia stop-loss, trailing stop i inne środki ochronne. Gdy transakcja jest sprzeczna z oczekiwaniami, sztuczna inteligencja szybko ogranicza straty, realizując zlecenia stop-loss. Nie waha się ani nie zgaduje. Przestrzegając wcześniej zdefiniowanych parametrów ryzyka, sztuczna inteligencja zmniejsza ryzyko znacznych strat. Jest zdyscyplinowana i nieugięta, nawet w obliczu zmienności rynku.
Wady handlu z wykorzystaniem sztucznej inteligencji:
-
Koszty wdrożenia: Rozwijanie i utrzymywanie systemów transakcyjnych AI może być rzeczywiście kosztowne. Ponieważ budowanie skutecznych modeli AI wymaga wiedzy specjalistycznej w zakresie uczenia maszynowego, nauki o danych i rynków finansowych, zatrudnianie wykwalifikowanych specjalistów zwiększa wydatki.
-
Zmienność rynku: Modele AI wyróżniają się, gdy warunki rynkowe są zgodne z historycznymi wzorcami. Jednak ekstremalne wydarzenia lub bezprecedensowe sytuacje mogą wytrącić je z równowagi. Weźmy pod uwagę nagły krach na rynku lub szok geopolityczny. Algorytmy AI mogą mieć trudności z adaptacją, ponieważ ich dane treningowe nie obejmowały tak ekstremalnych scenariuszy. Ludzcy traderzy, ze swoją zdolnością adaptacji i intuicją, mogą radzić sobie lepiej w tych burzliwych czasach.
-
Overfitting: Overfitting ma miejsce, gdy model AI staje się zbyt wyspecjalizowany w oparciu o ograniczone dane. Przypomina to zapamiętywanie odpowiedzi na określony zestaw pytań bez zrozumienia podstawowych pojęć. Przeuczony system sztucznej inteligencji działa wyjątkowo dobrze na danych historycznych, ale nie generalizuje na nowe warunki rynkowe.
-
Jakość danych: W przypadku handlu z wykorzystaniem sztucznej inteligencji mamy do czynienia z zasadą "śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu". Niska jakość danych prowadzi do niedokładnych prognoz i decyzji. Niedokładne lub niekompletne dane mogą wprowadzać algorytmy AI w błąd. Na przykład, jeśli ceny historyczne są nieprawidłowe, ucierpią na tym prognozy modelu. Regularna walidacja i czyszczenie danych stanowią część bieżących kosztów utrzymania.
Czy sztuczna inteligencja jest odpowiednia dla początkujących inwestorów na rynku Forex?
Tak, sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej istotna w świecie handlu na rynku Forex. Ekspert Mikhail Vnuchkov podkreślił poniżej kilka kluczowych punktów, które pomogą początkującym zrozumieć, w jaki sposób sztuczna inteligencja może poprawić ich doświadczenie handlowe.
-
Zrozumienie sztucznej inteligencji w handlu: Algorytmy AI odgrywają kluczową rolę w analizowaniu danych, przewidywaniu trendów rynkowych i automatyzacji transakcji. Wykorzystując sztuczną inteligencję, inwestorzy mogą wyeliminować uprzedzenia emocjonalne, przetwarzać duże ilości danych i podejmować bardziej świadome decyzje.
-
Opracowanie strategii handlowej: Jako początkujący, zacznij od zdefiniowania swojej tolerancji na ryzyko, celów inwestycyjnych i preferowanego stylu handlu. Użyj danych historycznych, aby przetestować i udoskonalić swoją strategię. Narzędzia AI mogą pomóc w tym procesie.
-
Wybór odpowiedniej technologii AI: Oprogramowanie algorytmiczne, takie jak boty robo-tradingowe, wykonuje transakcje w oparciu o wcześniej ustaloną logikę. Boty te można zintegrować z kontem maklerskim za pośrednictwem interfejsów API. Ponadto chatboty oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc w kodowaniu strategii bez konieczności posiadania rozległych umiejętności programistycznych.
-
Gromadzenie i analiza danych: Zbieranie historycznych danych cenowych, aktualizacji wiadomości i wskaźników ekonomicznych. Sztuczna inteligencja może ocenić nastroje rynkowe, analizując artykuły informacyjne, trendy w mediach społecznościowych i inne istotne źródła.
-
Testowanie i udoskonalanie strategii: Przećwicz swoją strategię przy użyciu kont demo, aby uniknąć rzeczywistych strat. Nieustannie dostosowuj swoje podejście w oparciu o zmieniające się warunki rynkowe.
-
Zarządzanie ryzykiem: Określ, ile kapitału jesteś skłonny zaryzykować na transakcję. AI może zalecić optymalne poziomy Stop-Loss i Take-Profit, aby ograniczyć straty i zabezpieczyć zyski.
-
Bycie na bieżąco i dostosowywanie się: Uważnie obserwuj rozwój sytuacji na rynku i odpowiednio dostosuj swoją strategię. Pamiętaj, że sztuczna inteligencja szybko ewoluuje, więc bądź na bieżąco z nowymi narzędziami i technikami.
Trzy najlepsze aplikacje AI do handlu na rynku Forex
The Trading Analyst
Trading Analyst to najlepsza aplikacja do handlu AI. Jest przeznaczona dla traderów na wszystkich etapach handlu AI. Dzięki potężnym algorytmom AI i przyjaznemu dla użytkownika interfejsowi, oprogramowanie to zapewnia płynne doświadczenie handlowe.
Jego główne funkcje obejmują
-
Alerty handlowe w czasie rzeczywistym za pośrednictwem wiadomości SMS
Trading Analyst wysyła użytkownikom powiadomienia handlowe w czasie rzeczywistym za pośrednictwem wiadomości SMS. Ta terminowa i wygodna funkcja pozwala inwestorom otrzymywać powiadomienia o możliwych okazjach, pomagając im w ten sposób podejmować świadome decyzje na szybko zmieniających się rynkach. -
Śledzenie portfela w czasie rzeczywistym
Pomaga to inwestorom uzyskać dostęp do wyczerpującej oceny wyników ich portfela w czasie rzeczywistym. Monitoruje straty i zyski oraz pozwala inwestorom optymalizować zyski i skutecznie dostosowywać strategie. -
Edukacyjna baza danych
Ta aplikacja AI dla traderów oferuje szeroką bazę danych edukacyjnych, zapewniając cenny wgląd w opcje handlowe. Początkujący inwestorzy mogą uzyskać dostęp do szczegółowych wyjaśnień, wskazówek dotyczących zarządzania ryzykiem i analiz trendów rynkowych, aby zwiększyć swoje wyniki handlowe.
Trading Analyst oferuje trzy opcje subskrypcji:
-
Miesięczna subskrypcja: 147 USD miesięcznie, w tym średnio 2-5 nieskomplikowanych alertów tygodniowo.
-
Roczna subskrypcja: 787 USD rocznie, w tym wszystkie funkcje miesięcznego opisu. Ponadto najmniej zalecany rozmiar konta kosztuje 25 000 USD. Jego średnia wielkość wynosi 100 000 USD.
-
Subskrypcja kwartalna: Kosztuje 357 USD na kwartał i obejmuje wszystkie funkcje płatności miesięcznych i rocznych.
Market Chameleon
Market Chameleon to platforma handlowa AI z określonymi opcjami, założona w 2007 roku. Jej misją jest oferowanie cennej intuicji poprzez dostarczanie unikalnych danych i narzędzi, do których dostęp może być trudny dla mniejszych firm badawczych lub handlowców. Zadowala doświadczonych i początkujących traderów opcji i koncentruje się na trzech głównych horyzontach: Teraźniejszym, Przyszłościowym i Historycznym.
Niektóre z jego głównych funkcji obejmują
-
Ekran nietypowego wolumenu opcji
To oprogramowanie handlowe AI identyfikuje i monitoruje nietypowe zdarzenia wolumenu obrotu opcjami i określa zwiększone zainteresowanie poszczególnymi indeksami lub akcjami. Chociaż inwestorzy powinni postępować ostrożnie, biorąc pod uwagę te sygnały, ta aplikacja AI dla traderów może pomóc pokazać możliwe wydarzenia lub trendy i zaoferować ważne spostrzeżenia. -
Listy obserwacyjne
Market Chameleon pozwala inwestorom tworzyć dynamiczne i spersonalizowane listy obserwacyjne akcji, które chcą uważnie monitorować. Integrując akcje z wielu ekranów, inwestorzy mogą dostosować listy obserwacyjne do swoich konkretnych celów handlowych AI. Dostosowane wyzwalacze alertów informują traderów o ważnych wydarzeniach lub ruchach cen, umożliwiając świadome podejmowanie decyzji. -
Łańcuchy opcji
Ta funkcja pomaga użytkownikom odkrywać i analizować potencjalne transakcje opcyjne, prezentując istotne punkty danych, takie jak Greki, statystyki płynności oraz informacje o czasie i sprzedaży, w przyjaznym dla użytkownika układzie.
Plany subskrypcji Market Chameleon obejmują:
-
Stock Trader: 39 USD miesięcznie, z narzędziami obejmującymi wzorce giełdowe wokół wydarzeń, dywidend, nierównowagi zamówień i sezonowości.
-
Options Trader: 69 USD miesięcznie. Oferuje profesjonalne opcje, analizy i narzędzia, w tym wszystko, czego potrzeba, aby zostać traderem.
-
Earnings Trader: 79 USD miesięcznie i oferuje historyczne dane dotyczące akcji i opcji, aby pomóc zoptymalizować strategie dla następnej transakcji.
-
Total Access: 99 USD miesięcznie. Oferuje dostęp do pełnego zestawu narzędzi, analiz i raportów.
Tickeron
Tickeron to kolejne popularne oprogramowanie do handlu finansowego, które wykorzystuje moc sztucznej inteligencji. Niektóre z jego funkcji są podobne do tych z innych programów, takich jak Trade Ideas, ale ma własne unikalne podejście, które zapewni Ci całkowicie niesamowite wrażenia użytkownika.
Tickeron jest znacznie łatwiejszy w użyciu niż inne oprogramowanie. To oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji ma różne boty handlowe, w tym:
-
Roboty AI - Jest to uważany za flagowy produkt Tickeron. Pomoże ci ocenić akcje w czasie rzeczywistym i dokonać transakcji zgodnie z przypisanymi strategiami. Obecnie Tickeron posiada 31 robotów AI. Każdy z robotów ma własną unikalną strategię, taką jak swing trading, podążanie za trendem i handel z lukami. Jeśli kupisz oprogramowanie Tickeron, wszystko, czego potrzebujesz, to wybrać bota, który pasuje do Twojego stylu handlu.
-
AI Real-Time Patterns - te wzorce działają inaczej niż roboty. Ich praca polega na skanowaniu rynku i automatycznym wykrywaniu wzorców handlowych. W tym kontekście mogą analizować rynek, wykrywać akcje, które tworzą formację głowy z ramionami, a następnie wysyłać powiadomienia. W ten sposób możesz od razu zdecydować się na zakup tych akcji. Oprócz wysyłania sygnałów, ten bot handlowy dostarcza informacji statystycznych, aby zapewnić, że zawsze podejmujesz świadomą decyzję.
-
AI Pattern Search Engine - ta funkcja jest bardziej podobna do wzorców AI w czasie rzeczywistym. Skanuje ona jednak rynek pod koniec okresu handlowego, a nie w czasie rzeczywistym.
-
AITrend Prediction Engine - ta funkcja analizuje rynek i przedstawia opinię na temat trendów każdej akcji. Pomoże ci dowiedzieć się, czy akcje są niedźwiedzie, bycze, czy poruszają się w bok. Informacje te mają kluczowe znaczenie dla swing traderów i day traderów.
-
Inne funkcje - Jeśli subskrybujesz Tickeron już dziś, będziesz mógł cieszyć się innymi funkcjami, takimi jak kreator portfela AI i wyszukiwanie za pomocą skanera.
W przeciwieństwie do innych programów do handlu AI, ceny Tickeron są nieco skomplikowane. Zasadniczo struktura cenowa jest płatna zgodnie z rzeczywistym użyciem. W tym kontekście nie musisz płacić za nic, czego nie używasz.
Tickeron ma wiele zalet. Na przykład jest łatwy w użyciu i dokładny, ponieważ wykorzystuje zaawansowane głębokie uczenie się. Ponadto platforma jest dość przejrzysta. Ma jednak skomplikowaną strukturę cenową, a rzeczywiste zwroty mogą być niższe niż wyświetlane. Ponadto, nawet w przypadku bezpłatnego okresu próbnego wymagana jest karta kredytowa.
Wnioski
Sztuczna inteligencja jest często wykorzystywana do wspierania ludzkich traderów, a nie do ich całkowitego zastępowania. Wzajemnie korzystna relacja między ludzką intuicją a algorytmami AI przyczynia się do udanych strategii handlowych. Tak więc, chociaż sztuczna inteligencja może poprawić twoje doświadczenie handlowe, ważne jest, aby połączyć ją ze zrozumieniem rynku Forex. Zacznij od małych kroków, ucz się nieustannie i dostosowuj się do potrzeb.
Słowniczek dla początkujących traderów
-
1
Zarządzanie ryzykiem
Zarządzanie ryzykiem to model zarządzania ryzykiem, który obejmuje kontrolowanie potencjalnych strat przy jednoczesnej maksymalizacji zysków. Główne narzędzia zarządzania ryzykiem to stop loss, take profit, obliczanie wolumenu pozycji z uwzględnieniem dźwigni finansowej i wartości pipsa.
-
2
Take-Profit
Zlecenie Take-Profit to rodzaj zlecenia handlowego, które nakazuje brokerowi zamknięcie pozycji, gdy rynek osiągnie określony poziom zysku.
-
3
Handel na rynku Forex
Handel na rynku Forex, skrót od handlu walutami, to praktyka kupowania i sprzedawania walut na globalnym rynku walutowym w celu czerpania zysków z wahań kursów wymiany. Inwestorzy spekulują, czy wartość jednej waluty wzrośnie, czy spadnie w stosunku do innej waluty i podejmują odpowiednie decyzje handlowe.
-
4
Wydajność
Rentowność odnosi się do zysków lub dochodów uzyskanych z inwestycji. Odzwierciedla zwroty generowane przez posiadanie aktywów, takich jak akcje, obligacje lub inne instrumenty finansowe.
-
5
Inwestor
Inwestor to osoba fizyczna, która inwestuje pieniądze w aktywa z oczekiwaniem, że ich wartość wzrośnie w przyszłości. Aktywa mogą być dowolne, w tym obligacje, skrypty dłużne, fundusze inwestycyjne, akcje, złoto, srebro, fundusze giełdowe (ETF) i nieruchomości.
Zespół, który pracował nad tym artykułem
Winnifred Emmanuel jest niezależną analityczką finansową i autorką z wieloletnim doświadczeniem w pracy z finansowymi stronami internetowymi i firmami. Jej wiedza obejmuje różne obszary, w tym towary, Forex, akcje i kryptowaluty. Winnifred dostosowuje swoje teksty do różnych odbiorców, w tym początkujących, jednocześnie dostarczając przydatnych spostrzeżeń tym, którzy są już zaznajomieni z rynkami finansowymi.