Jeff Bezos susține un startup AI care dezvoltă materiale pentru cipuri de generație următoare

Traders Union
Toate știrile
Criptomonede
Jeff Bezos susține un startup AI

Toate știrile

Știri de Top

Alegerile editorilor

Acțiuni

Criptomonede

Economie

Valute

Mărfuri

Știri de la liderii din industrie

Parshwa Turakhiya

22 ore în urmă

Jeff Bezos susține un startup AI care dezvoltă materiale pentru cipuri de generație următoare — Bezos se alătură rundei de finanțare CuspAI pentru cipuri AI

Jeff Bezos s-a alăturat unei runde de finanțare de 450 de milioane de dolari pentru startup-ul britanic de inteligență artificială CuspAI, care dezvoltă software pentru a accelera descoperirea de noi materiale destinate fabricării semiconductorilor. Investiția vine în contextul în care producătorii de cipuri caută alternative la mineralele rare și modalități mai rapide de a dezvolta materialele necesare pentru semiconductorii de generație următoare.

Repere

CuspAI a atras 450 de milioane de dolari în finanțare Series B.
Bezos Expeditions a participat la runda de finanțare.
Compania este acum evaluată la 2,6 miliarde de dolari.
Cea mai mare parte a cercetării se va concentra pe materialele pentru semiconductori.

Acest articol a fost tradus din original. Citiți versiunea originală a corespondentului nostru aici.

Compania cu sediul în Cambridge a declarat luni că a atras 450 de milioane de dolari într-o finanțare de tip Series B condusă de firmele de venture capital Kleiner Perkins și NEA, cu o participare semnificativă din partea Bezos Expeditions, biroul de investiții al familiei Bezos. Finanțarea evaluează CuspAI la 2,6 miliarde de dolari, în creștere de la 520 de milioane de dolari în urmă cu mai puțin de un an, conform Bloomberg.

AI se orientează către cercetarea semiconductorilor

CuspAI a lansat, de asemenea, AI Materials Foundry, un consorțiu format din peste 48 de companii tehnologice, grupuri industriale și instituții de cercetare. Printre membri se numără Nvidia, Meta Platforms și Hyundai Motor Group.

Inițiativa își propune să combine resursele de calcul, capacitatea de laborator și expertiza științifică pentru a accelera descoperirea de noi materiale pentru semiconductori, baterii și alte aplicații industriale. Directorii companiei afirmă că AI poate reduce timpul și costurile necesare pentru a identifica materialele promițătoare înainte de începerea testelor de laborator.

Aproximativ 80% din cercetarea CuspAI din acest an se va concentra pe semiconductori. O prioritate este găsirea de alternative la metalele cu ofertă limitată, cum ar fi ruteniul și iridiul, care sunt utilizate pe scară largă în producția avansată de cipuri.

Compania plănuiește să utilizeze o parte din noua finanțare pentru a extinde laboratoarele și operațiunile de cercetare în Cambridge, Singapore și zona Golfului San Francisco.

Investitorii pariază pe AI dincolo de software

CuspAI s-a concentrat inițial pe materiale pentru captarea carbonului și purificarea apei înainte de a se orienta către cercetarea semiconductorilor, ca răspuns la cererea tot mai mare din industria cipurilor.

Startup-ul a reunit o echipă consultativă proeminentă care îi include pe pionierii AI Yann LeCun și Geoffrey Hinton. Fostul executiv Apple și Google, John Giannandrea, ajută la stabilirea operațiunilor din California, în timp ce AMD Ventures a participat, de asemenea, la ultima rundă de finanțare.

În ciuda faptului că a atras investitori majori și parteneri industriali, CuspAI nu a produs încă un material viabil din punct de vedere comercial. Directorii susțin că limitarea capacității experimentale, a infrastructurii de calcul și a datelor științifice rămân blocaje majore în întregul domeniu.

Interes tot mai mare pentru descoperirea științifică bazată pe AI

Finanțarea evidențiază o schimbare mai amplă a investițiilor în inteligența artificială, de la software către cercetarea industrială. În loc să construiască produse AI pentru consumatori, companii precum CuspAI aplică machine learning în știința materialelor în speranța de a accelera descoperirile care ar putea remodela fabricarea semiconductorilor și alte industrii.

Pentru Bezos, investiția îi extinde expunerea la companiile AI care lucrează la descoperiri științifice, în loc de simple modele de bază. Pentru industria semiconductorilor, miza este mare: o descoperire mai rapidă a materialelor ar putea reduce dependența de metalele rare, ar putea consolida lanțurile de aprovizionare și ar putea susține progresele viitoare în hardware-ul AI, deși rezultatele comerciale sunt încă la câțiva ani distanță.

Am raportat, de asemenea, că Meta caută să monetizeze capacitatea AI excedentară.

Acest material poate conține opinii ale unor terți, niciuna dintre datele și informațiile de pe această pagină web nu constituie sfaturi de investiții conform Declinării noastre de responsabilitate. Deși respectăm o Integritate Editorială strictă, această postare poate conține referințe la produse de la partenerii noștri.

Ți-a plăcut articolul?