Președintele CFTC: frigiderele ar putea lansa într-o zi memecoinuri

Traders Union
Toate știrile
Criptomonede
Frigiderele ar putea lansa memecoinuri

Toate știrile

Știri de Top

Alegerile editorilor

Acțiuni

Criptomonede

Economie

Valute

Mărfuri

Afaceri și Prosperitate

Știri de la liderii din industrie

Eugene Komchuk

10 ore în urmă

Președintele CFTC: frigiderele ar putea lansa într-o zi memecoinuri — Vor putea frigiderele să facă staking cu criptomonede?

Autoritățile de reglementare din SUA trebuie să se adapteze la un sistem financiar în care agenții AI pot deține active și pot executa tranzacții independent, fără intervenție umană. Michael Selig, președintele Commodity Futures Trading Commission (CFTC), a avertizat că dezvoltarea acestor tehnologii ridică noi întrebări privind supravegherea pieței și răspunderea pentru acțiunile software-ului autonom.

Acest articol a fost tradus din original. Citiți versiunea originală a corespondentului nostru aici.

Vorbind la prima ediție a Frontier Forum, la Washington, D.C., Selig a declarat că inteligența artificială transformă rapid industria financiară. Potrivit acestuia, până și un frigider obișnuit ar putea, în cele din urmă, să comande singur alimente folosind câștigurile obținute din staking de Ether sau să lanseze propriul memecoin.

Președintele CFTC a subliniat că astfel de scenarii nu mai pot fi considerate science-fiction. Cu toate acestea, reglementările financiare existente au fost concepute pentru piețe în care tranzacțiile sunt efectuate de participanți identificabili, cu roluri specifice.

Cine răspunde pentru tranzacțiile agenților AI?

Potrivit lui Selig, apariția programelor de tranzacționare autonome obligă autoritățile de reglementare să reconsidere abordările tradiționale privind supravegherea tranzacțiilor financiare.

„Să luăm cazul unui agent AI care identifică oportunități de tranzacționare și execută tranzacții în numele unui utilizator. Dezvoltatorul agentului trebuie să se înregistreze? Cine răspunde dacă agentul scapă de sub control? Cum pot autoritățile de reglementare să afle în numele cui tranzacționează agentul sau grupul de agenți? Avem nevoie de o nouă versiune a procedurilor de cunoaștere a clientului, poate KYA sau «cunoașterea agentului»?”

Aceste întrebări devin tot mai relevante pe măsură ce adoptarea AI se extinde în rândul investitorilor individuali. Potrivit unui sondaj eToro publicat în septembrie, 79% dintre investitorii mileniali din SUA și 77% dintre investitorii din Generația Z folosesc deja inteligența artificială pentru a-și gestiona investițiile sau sunt deschiși să adopte astfel de instrumente.

Selig consideră că AI ar putea face tehnologiile avansate de gestionare a riscurilor accesibile companiilor mai mici și traderilor individuali. Sistemele automatizate pot procesa cantități vaste de informații despre piață mult mai rapid decât oamenii și îi pot ajuta pe investitori să ia decizii.

Ce riscuri ar putea prezenta AI pentru piețele financiare?

Pe lângă beneficii, tranzacționarea autonomă introduce riscuri noi. Agenții AI pot reacționa imprevizibil la schimbarea condițiilor de piață, iar utilizarea unor modele similare ar putea determina un număr mare de traderi să deschidă poziții identice.

Viteza tranzacțiilor automatizate reprezintă o altă provocare. Potrivit președintelui CFTC, aceasta ar putea îngreuna monitorizarea activității de tranzacționare și identificarea la timp a riscurilor.

Yat Siu, președintele Animoca Brands, a avertizat anterior asupra pericolului ca recomandările de tranzacționare generate de AI să devină prea similare. Într-un interviu acordat Cointelegraph, el a remarcat că o mie de utilizatori care îi adresează AI aceeași întrebare despre o tranzacție ar putea primi răspunsuri aproape identice.

Comitetul pentru Politică Financiară al Băncii Angliei și-a exprimat îngrijorări similare. Autoritatea de reglementare a avertizat că utilizarea pe scară largă a unor modele AI similare ar putea amplifica șocurile de pe piață.

Unde sunt utilizați astăzi agenții AI?

Agenții AI devin treptat parte din operațiunile comerciale de zi cu zi. Aceștia ajută companiile să gestioneze solicitările clienților, să programeze întâlniri, să analizeze documente, să pregătească rapoarte și să automatizeze achizițiile. Spre deosebire de chatboturile convenționale, aceste sisteme pot finaliza independent secvențe de sarcini interconectate, pot interacționa cu diverse aplicații și pot lua decizii intermediare fără instrucțiuni umane constante.

Dezvoltarea software-ului este unul dintre domeniile în care adoptarea crește cel mai rapid. Agenții AI pot deja să scrie și să testeze cod, să identifice erori și să propună remedieri. În comerțul electronic, astfel de sisteme îi ajută pe utilizatori să aleagă produse, să compare oferte și să plaseze comenzi. Totuși, majoritatea acestor soluții funcționează încă în limitele stabilite de utilizatori sau dezvoltatori, iar acțiunile esențiale necesită adesea aprobarea unei persoane.

CFTC intenționează, de asemenea, să publice rapoarte despre traderi de două ori pe săptămână.

Acest material poate conține opinii ale unor terți, niciuna dintre datele și informațiile de pe această pagină web nu constituie sfaturi de investiții conform Declinării noastre de responsabilitate. Deși respectăm o Integritate Editorială strictă, această postare poate conține referințe la produse de la partenerii noștri.

Ți-a plăcut articolul?