Tweetul a fost șters de autor.
Dar noi am salvat totul 🙂.
Se preconiza că inteligența artificială va transforma rapid locul de muncă, previziunile variind de la un boom al productivității până la șomaj în masă. La trei ani de la începutul boomului generative AI, niciuna dintre extreme nu s-a materializat. În schimb, primele semne ale perturbării apar în anumite locuri de muncă și, poate cel mai important, în rândul persoanelor care încearcă să pătrundă în aceste domenii.
Acest articol a fost tradus din original. Citiți versiunea originală a corespondentului nostru aici.
Cele mai recente cercetări Goldman Sachs oferă o verificare utilă a realității. Banca estimează că AI a redus creșterea lunară a numărului de angajați din SUA cu aproximativ 16.000 de locuri de muncă în ultimul an și a majorat șomajul cu doar aproximativ 0,1 puncte procentuale. Aceste cifre sunt departe de a indica o apocalipsă a locurilor de muncă, însă datele generale ascund schimbări mult mai ample.
Cel mai clar semnal de avertizare vine din domeniile în care AI poate realiza deja o parte semnificativă a activităților de rutină. AI Index 2026 al Universității Stanford a constatat că numărul dezvoltatorilor software din SUA cu vârste între 22 și 25 de ani a scăzut cu aproape 20% din 2024, în timp ce numărul dezvoltatorilor mai în vârstă a continuat să crească.
Vezi postarea pe X Se încarcă...
Acest lucru creează o problemă care depășește numărul imediat de locuri de muncă pierdute. În mod tradițional, angajații juniori învață lucrând, începând cu sarcini mai simple, înainte de a trece la activități care necesită mai mult discernământ și responsabilitate. AI poate prelua din ce în ce mai mult exact aceste prime sarcini.
PwC a identificat o schimbare similară după ce a analizat peste 1 miliard de anunțuri de angajare din întreaga lume. Rolurile entry-level din SUA cu expunere ridicată la AI solicită tot mai des competențe asociate în mod tradițional angajaților cu experiență, inclusiv discernământ, leadership și creativitate.
„AI elimină o parte din munca de rutină care funcționa cândva ca o formă de ucenicie”, a declarat Pete Brown, liderul global al PwC pentru forța de muncă.
Dacă mașinile preiau tot mai mult activitățile prin care începătorii dobândeau cândva experiență, companiile vor avea nevoie de o altă modalitate de a forma profesioniștii cu experiență pe care încă doresc să îi angajeze.
Imaginea de ansamblu rămâne considerabil mai puțin dramatică. Organizația Internațională a Muncii (OIM) estimează că unul din patru angajați la nivel global are un loc de muncă expus într-o anumită măsură la generative AI, dar avertizează că expunerea nu trebuie confundată cu redundanța.
Locurile de muncă administrative rămân printre cele mai expuse, însă AI pătrunde tot mai mult în profesii specializate, precum finanțele și dezvoltarea software. În multe cazuri, acest lucru înseamnă schimbarea activităților desfășurate de oameni, nu eliminarea completă a locului de muncă.
Un analist financiar poate utiliza AI pentru a redacta o primă versiune a unei analize, dar tot el decide dacă aceasta are sens. Un dezvoltator software poate genera cod mai rapid, petrecând în același timp mai mult timp pentru verificarea și testarea acestuia, ceea ce ar putea reduce numărul de persoane necesare pentru anumite sarcini fără a elimina profesia în sine.
AI nu va afecta toate piețele muncii în același mod. Demografia, salariile, competențele și reglementările influențează toate probabilitatea ca tehnologia să înlocuiască munca sau să îi ajute pe oameni să o realizeze mai rapid.
În Singapore, peste un sfert dintre companii utilizează acum AI, potrivit Ministerului Forței de Muncă, însă doar 6,2% dintre companiile adoptatoare au raportat reduceri ale numărului de angajați. Companiile au fost considerabil mai predispuse să reproiecteze locurile de muncă existente sau să creeze poziții noi asociate AI.
India se confruntă cu un calcul diferit. Industriile sale de servicii tehnologice și externalizare a proceselor de afaceri angajează milioane de persoane în activități livrate digital, pe care generative AI le poate prelua din ce în ce mai mult. O tehnologie care ar putea ajuta economiile îmbătrânite să facă față deficitului de angajați poate crea presiuni mai mari în economiile mai tinere, care trebuie să genereze un număr mare de locuri de muncă pentru personalul cu studii superioare.
Europa ar putea urma o altă cale. Protecția mai puternică a angajaților ar putea face concedierile imediate mai puțin frecvente, perturbarea manifestându-se în schimb prin schimbarea responsabilităților, încetinirea angajărilor și reducerea numărului de poziții entry-level.
AI creează, de asemenea, cerere pentru noi tipuri de activități. PwC a constatat că locurile de muncă ce necesită competențe AI au crescut cu 69% din 2019, comparativ cu 9% pe piața muncii în ansamblu. Prin urmare, diferența majoră ar putea fi între angajații care pot utiliza AI alături de propriul discernământ și de propria expertiză și cei ale căror locuri de muncă se bazează în mare măsură pe sarcini pe care AI le poate realiza ieftin.
Partea dificilă este trecerea dintr-un grup în celălalt. Angajatorii caută tot mai mult persoane care pot supraveghea rezultatele generate de AI, identifica greșelile și lua decizii, însă aceste abilități provin de obicei din experiență. Dacă firmele angajează mai puțini începători deoarece AI poate realiza activități de nivel junior, riscă să slăbească fluxul de talente care formează ulterior angajați cu experiență.
Apocalipsa locurilor de muncă nu a sosit. Până acum, o mare parte din perturbare se manifestă prin schimbarea sarcinilor, cerințe diferite privind competențele și presiuni asupra anumitor grupuri, nu prin șomaj în masă.
Tinerii angajați s-ar putea număra printre primii care resimt aceste efecte, deoarece activitățile atribuite în mod tradițional începătorilor sunt adesea exact cele pe care AI le poate realiza bine. Prin urmare, companiile ar putea fi nevoite să regândească scopul locurilor de muncă entry-level și modul în care oamenii învață după ce le ocupă.
Ceea ce ar putea dispărea deja este o presupunere mai veche despre cariere: aceea că oamenii intră într-o profesie realizând cele mai simple activități ale acesteia și avansează treptat. Dacă AI preia o parte tot mai mare din acest prim pas, provocarea nu va fi doar păstrarea locurilor de muncă, ci și găsirea unei noi modalități prin care oamenii să devină buni în ceea ce fac.