Chainalysis lanserar kodfria utredningsverktyg för icke-tekniska team
Blockchain-analysföretaget Chainalysis gör några av sina analytiska verktyg tillgängliga för icke-tekniska användare, eftersom automatiseringen av utredningar på kedjan svarar på ett växande antal blockchain-relaterade incidenter.
Denna artikel har översatts från originalet. Läs originalversionen av vår korrespondent här.
Chainalysis nya funktion, som kallas Workflows, gör det möjligt för icke-tekniska team att genomföra blockchain-utredningar och compliance-analyser utan att skriva anpassad kod. Verktyget minskar beroendet av anpassade SQL- eller Python-frågor och utökar blockchain-utredningsmöjligheterna utöver en smal grupp utvecklare.
Chainalysis berättade för Cointelegraph att verktyget är utformat för att standardisera vanliga utredningsprocesser genom förbyggda mallar, vilket gör dem enklare att replikera och tillämpa i flera fall när företaget anpassar sina dataprodukter för en bredare användarbas.
"Det som tidigare krävde djup teknisk expertis och betydande tid kan nu göras av alla användare på några minuter", säger Ekim Buyuk, senior produktchef på Chainalysis.
I stället för att kräva att användarna förstår datascheman ställer systemet frågor på utredningsnivå, till exempel vilka enheter, plånböcker eller tidsramar som är relevanta, förklarade Buyuk.
AI hjälper till att skala kryptostöld
Buyuk noterade att bedrägeri- och bluffnätverk ofta är snabba med att anta ny teknik för att skala upp sin verksamhet och citerade Chainalysis forskning som visar att AI-aktiverade bedrägerier drar ut 4,5 gånger mer pengar från offren än traditionella system.
En av utmaningarna i bedrägeriutredningar är att förluster från enskilda offer kan verka små i isolering. Blockchain-analys kan dock avslöja storskaliga bedrägerinätverk som involverar hundratals eller tusentals offer, med totala förluster som når miljarder dollar.
Enligt en nyligen publicerad Chainalysis-rapport resulterade kryptobedrägerier i förluster på cirka 17 miljarder dollar 2025, drivet av en ökning av bedrägerier med hjälp av artificiell intelligens, deepfakes och professionella nätverk för penningtvätt.
Flera incidenter i slutet av året belyste dessa risker. Den 2 januari tömde en angripare hundratals plånböcker på Ethereum Virtual Machine-kompatibla nätverk och stal mindre än 2 000 USD från varje adress. Enligt blockchain-utredaren ZachXBT var händelsen en storskalig men lågvärdig attack som kan kopplas till en Ledger-kompromiss.
Som vi skrev utmanar Chainalysis Binance-metoder för analys av kryptobrottsrisk
Senaste Bitcoin nyheterna
- Forex
- Crypto