Ripple lanserar verktygslåda för AI-drivna betalningar i XRP och RLUSD

Ripple lanserar verktygslåda för AI-drivna betalningar i XRP och RLUSD
Ripple lanserar AI-verktygslåda för betalningar

​Ripple har avtäckt en ny verktygslåda för att bygga betalningsapplikationer som drivs av AI-agenter på XRP Ledger. Lösningen gör det möjligt för automatiserade system att genomföra transaktioner i XRP och stablecoinet RLUSD utan mänsklig inblandning.

Denna artikel har översatts från originalet. Läs originalversionen av vår korrespondent här.

Enligt Ripples webbplats har AI-agenter redan börjat utföra uppgifter som tidigare krävde användarmedverkan. Dessa inkluderar betalning för beräkningsresurser, reglering av fakturor och hantering av andra former av värdeutbyte i digitala miljöer.

AI Agent Toolkit

För att stödja dessa användningsområden introducerade företaget AI Agent Toolkit, en uppsättning verktyg för utvecklare som bygger på XRPL. Plattformen kommer att möjliggöra skapandet av applikationer där AI-system självständigt kan initiera och utföra betalningar.

Ripple noterade att traditionella betalningssystem designades för människor och vanligtvis kräver kontinuerliga transaktionsgodkännanden. Autonom programvara behöver dock infrastruktur som kan behandla betalningar snabbt och utan ytterligare auktoriseringssteg.

Den nya verktygslådan stöder även x402-standarden. Det öppna betalningsprotokollet för internet gör det möjligt för XRP och RLUSD att användas för transaktioner mellan applikationer och onlinetjänster.

Framväxten av AI-drivna betalningar

Intresset för finansiell infrastruktur för AI-agenter växer i takt med framstegen inom artificiell intelligens, enligt Ripple. Företag experimenterar med nya typer av plånböcker, betalningssystem och automatiserade handelsverktyg.

Tidigare har MetaMask introducerat en non-custodial plånbok för AI-agenter, medan Robinhood har tillkännagivit verktyg som låter användare testa AI-driven aktiehandel. Företaget planerar att utöka dessa funktioner till kryptomarknaden i framtiden.

Utvecklare av sådana lösningar förväntar sig att AI-system så småningom kommer att kunna betala för tjänster, hantera digitala tillgångar och interagera med olika finansiella plattformar autonomt.

Vad kan AI-agenter egentligen göra?

Trots det växande intresset för agentbaserade betalningar anser vissa forskare att kapaciteten hos sådana system ofta överdrivs.

Denna vecka hävdade forskare från IC3, en grupp som samlar akademiker från ledande universitet, att artificiell intelligens och blockchain inte kan skapa helt oberoende digitala agenter.

Enligt forskarna kan tillgång till kryptoplånböcker visserligen automatisera handel, betalningar och interaktion med webbinfrastruktur. Men sådana system är fortfarande beroende av människor som bygger modellerna, definierar driftsregler och underhåller den underliggande infrastrukturen.

Mot denna bakgrund speglar Ripples lansering en bredare branschtrend mot att utveckla finansiella tjänster för AI-system.

Tidigare har Morgan Stanley meddelat att de planerar att ge företagskunder tillgång till sina plattformar för förmögenhetsförvaltning via autonoma AI-agenter. Dessa system kommer att kunna hämta data, analyser och annan finansiell information på egen hand.

Detta material kan innehålla åsikter från tredje part, ingen av uppgifterna och informationen på denna webbsida utgör investeringsrådgivning enligt vår Ansvarsfriskrivning. Även om vi följer strikt Redaktionell Integritet, kan detta inlägg innehålla referenser till produkter från våra partners.