Bitcoin vs. AI: Vem vinner kampen om elen?

​Bitcoin och artificiell intelligens har blivit två av de mest framträdande teknologiska fenomenen under de senaste åren. Den förstnämnda erbjuder ett alternativt finansiellt system, medan den sistnämnda lovar att förändra arbete, vetenskap och vardagsliv. Men i en tid med begränsad elförsörjning, vilken kommer att prioriteras?

Båda teknologierna kräver enorm datorkapacitet. Trots detta har Bitcoins energiförbrukning under flera år kritiserats och begränsats, medan utbyggnaden av AI-infrastruktur länge setts som en nödvändig kostnad för teknologisk utveckling.

Enligt Cambridge Centre for Alternative Finance förbrukar Bitcoin -nätverket cirka 138 TWh el årligen, vilket motsvarar ungefär 0,5 % av den globala förbrukningen. Samtidigt har AI:s expansion blivit en av de främsta drivkrafterna bakom den ökande efterfrågan på el till datacenter de senaste åren.

Visa inlägget på X Laddar...

Tweeten raderades av författaren.

Men vi sparade allt 🙂.

Som ett resultat hamnar två fundamentalt olika teknologier i samma kapplöpning om energi. Däremot skiljer sig allmänhetens och politikens inställning till deras elbehov markant.

Så är det verkliga problemet hur mycket el de förbrukar? Eller avgörs inställningen till Bitcoin och AI av det värde människor ser i respektive teknologi?

Två konkurrenter om samma elförsörjning

Ur ett tekniskt perspektiv vore det fel att likställa en kryptovaluta -miningfarm med ett modernt AI-datacenter.

Miners använder främst specialiserad ASIC-hårdvara, medan AI-infrastruktur byggs kring GPU:er, servrar, datalagringssystem och höghastighetsnätverk.

På den fysiska nivån överlappar dock de två branschernas intressen. Både mining och AI omvandlar enorma mängder el till datorkraft, även om de använder olika hårdvara och tjänar olika syften.

Internationella energiorganet (IEA) förväntar sig att den globala elförbrukningen från datacenter mer än fördubblas till 2030. Enligt myndigheten kommer efterfrågan att nå cirka 945 TWh, något mer än Japans totala elförbrukning idag.

Artificiell intelligens kommer att vara den främsta drivkraften bakom denna tillväxt. IEA:s basscenario förväntas elförbrukningen från AI-optimerade servrar öka med cirka 30 % årligen.

Elförbrukning i amerikanska datacenter 2014–2028. Källa: LBNL.

I USA stod datacenter redan för cirka 4,4 % av den totala elförbrukningen 2023. Enligt uppskattningar från det amerikanska energidepartementet kan deras andel stiga till 6,7 %–12 % till 2028.

Samtidigt förändras Bitcoins energiprofil. Enligt forskning från Cambridge står hållbara energikällor nu för 52,4 % av miners elförbrukning, varav 42,6 % från förnybar energi och 9,8 % från kärnkraft. Kolens andel har minskat från 36,6 % år 2022 till 8,9 %.

Trots att Bitcoin-mining har blivit grönare genom ökad användning av alternativa energikällor, fortsätter den att konkurrera med AI-sektorn om tillgänglig el.

En megawatt, olika värde

Skillnaden i inställning till de två teknologierna blir tydligare när man inte bara ser till hur mycket energi de förbrukar, utan också vad samhället får tillbaka.

Nyttan av artificiell intelligens är relativt enkel att påvisa. Den används för att skriva kod, analysera dokument, översätta innehåll, bedriva forskning och automatisera arbete.

Bitcoin erbjuder en fundamentalt annorlunda produkt. Dess kärnfunktion är att tillhandahålla ett finansiellt nätverk som låter användare lagra och överföra en tillgång utan en central utgivare. Antalet mynt är begränsat av dess protokoll, och transaktioner är oberoende av beslut från enskilda banker eller regeringar.

Visa inlägget på X Laddar...

Tweeten raderades av författaren.

Men vi sparade allt 🙂.

För någon med en stabil valuta och tillgång till ett utvecklat banksystem kan värdet av ett sådant alternativ verka abstrakt. Däremot är fördelarna med ett AI-system som hjälper till att slutföra en arbetsuppgift nästan omedelbart uppenbara. Denna kontrast syns särskilt tydligt i statlig politik.

När hållbarheten beror på teknologin

Under de senaste åren har kryptovalutautvinning upprepade gånger mött restriktioner på grund av sin höga energiförbrukning. Kina införde omfattande restriktioner mot branschen, vissa amerikanska delstater övervägde moratorier och europeiska tillsynsmyndigheter uttryckte oro över miljöpåverkan från Proof-of-Work.

Laos är ett anmärkningsvärt exempel. Landets myndigheter beslutade att sluta leverera el till kryptovalutautvinnare och istället omdirigera kapaciteten till andra industrier, inklusive AI-datacenter.

Regeringen drog slutsatsen att utvinning av digitala tillgångar skapade för få arbetstillfällen och genererade liten ytterligare ekonomisk aktivitet i relaterade branscher. Problemet var alltså inte bara hur mycket el som förbrukades, utan det ekonomiska utbytet per megawatt.

Samtidigt kan gruvdriftanläggningar snabbt minska sin elförbrukning under perioder med hög belastning på elnätet. När elpriserna stiger kraftigt kan det vara mer lönsamt att stänga av utrustningen än att fortsätta bryta, vilket frigör kapacitet under toppbelastning.

I praktiken beror gruvdriftens energiprofil på flera faktorer samtidigt: elens ursprung, utrustningens placering, trycket på det lokala elnätet och företagens förmåga att tillfälligt begränsa verksamheten.

AI förlorar sitt miljömässiga frikort

Under flera år mötte den artificiella intelligensens expansion knappt något motstånd. Men i takt med att fler datacenter byggs börjar det nu förändras.

I USA tvingar den ökande efterfrågan energibolagen att investera i elproduktion, kraftledningar och transformatorstationer. Därmed blir frågan om vem som ska betala för utbyggnaden av elnätet alltmer politisk.

Visa inlägget på X Laddar...

Tweeten raderades av författaren.

Men vi sparade allt 🙂.

I Pennsylvania har guvernör Josh Shapiro drivit på för att stora datacenter ska betala för den energiinfrastruktur som krävs för deras verksamhet. Liknande debatter uppstår nu i andra delstater.

Problemet sträcker sig också bortom elförbrukning. Datacenter kräver resurser för att kyla sin utrustning, så byggnation i områden med begränsad vattentillgång möter motstånd från lokalsamhällen.

AI ställs gradvis inför samma frågor som tidigare riktades mot kryptobranschen: Är denna resursförbrukning motiverad? Vem får de ekonomiska fördelarna? Och vältras kostnaderna över på andra invånare?

Inställningen är dock fortfarande annorlunda, och AI-branschen har ännu inte mött motstånd i samma omfattning som protesterna kring Bitcoin.

Resurser omfördelas

Samtidigt för marknaden redan samman de två branscherna.

Hut 8 är ett anmärkningsvärt exempel. Företaget utvecklade historiskt infrastruktur för Bitcoin-gruvdrift men använder nu sin erfarenhet av storskaliga energianläggningar för att expandera inom AI-datacenter.

I maj 2026 tecknade företaget ett 15-årigt avtal värt 9,8 miljarder dollar om att hyra ut 352 MW IT-kapacitet vid sin Beacon Point-anläggning i Texas.

Visa inlägget på X Laddar...

Tweeten raderades av författaren.

Men vi sparade allt 🙂.

Sådana avtal visar att processorer inte är den enda bristvaran i den nya datorekonomin. Mark, nätanslutningar, transformatorer, kylsystem och garanterad tillgång till stora mängder el blir minst lika viktiga.

Det ger företag med erfarenhet av att bygga stora energikrävande anläggningar ett försprång när de expanderar inom AI-datacenter.

Elförbrukningen fortsätter samtidigt att öka. I USA har utbyggnaden av AI- och kryptoinfrastruktur redan blivit en faktor som driver elförbrukningen, vilken EIA förväntar sig ska nå nya rekord 2026 och 2027.

Vad är viktigast — Bitcoin eller AI?

Det finns troligen inget definitivt svar. Jämförelsen mellan Bitcoin och AI blottlägger en annan fråga: mängden förbrukad el säger i sig väldigt lite om huruvida samhället anser att förbrukningen är motiverad.

Om kryptovalutor enbart ses som spekulativa tillgångar kan energianvändningen framstå som överdriven. Om Bitcoin istället betraktas som ett globalt, oberoende betalnings- och sparnätverk ser bedömningen helt annorlunda ut.

Samma sak gäller artificiell intelligens. Så länge teknologin förbättrar produktiviteten, påskyndar vetenskapliga genombrott och omvandlar hela branscher kan massiva investeringar i energiinfrastruktur framstå som motiverade.

Men om en betydande del av datorkraften i slutändan används för tjänster med begränsat samhällsvärde kommer de gamla miljöargumenten oundvikligen tillbaka i ett nytt sammanhang.

I slutändan är den avgörande frågan inte vilken teknik som förbrukar mest el. Det viktigaste är vem som avgör — och utifrån vilka kriterier — vilka beräkningar som är värda den energi de kräver.