Lansering av Cocoon: Varför Durov utmanar Amazon och Microsoft

Den sista dagen på hösten lanserade Telegram-grundaren Pavel Durov sitt nya projekt - Cocoon, ett decentraliserat nätverk byggt på TON-blockkedjan. Projektet lovar privat utförande av AI-uppgifter utan att involvera stora företag och har redan börjat behandla sina första förfrågningar. Enligt Durov är Cocoon tänkt att bli ett alternativ till Big Tech och återföra kontrollen över data till användarna.

Officiell lansering av Cocoon

Det nya konfidentiella datanätverket Cocoon (Confidential Compute Open Network) gick officiellt live den 30 november. Projektet lanserades genom att hantera sina första förfrågningar, som fördelas över anslutna GPU-leverantörer. GPU-ägare får belöningar i Toncoin, medan uppgifter utförs i krypterade miljöer som förhindrar företag och nodoperatörer från att få tillgång till användardata.

Loading...

Tweeten raderades av författaren.

Men vi sparade allt 🙂.

Kärnidén med projektet är enkel: ta bort de mellanhänder som dominerar marknaden för AI-beräkningar och effektivt kontrollera tillgången till beräkningar. Företag som Amazon och Microsoft gör AI dyrt och ogenomskinligt, medan TONs decentraliserade modell minskar kostnaderna och återlämnar datakontrollen till användarna, hävdar Durov. Cocoon förlitar sig på ett distribuerat GPU-nätverk där varje uppgift "lever" endast under körningen och inte lämnar några spår i centraliserad lagring.

Teamet förväntar sig att användarintresset kommer att öka kraftigt under de kommande veckorna när nya leverantörer ansluter sig och Telegram-efterfrågan växer. Messenger kommer att bli Cocoons första stora klient genom att integrera privata AI-funktioner via mini-appar. För TON-ekosystemet öppnar detta effektivt ett nytt marknadssegment - privat beräkning - som tidigare dominerats av Big Tech.

Ett testskott

Lanseringen av Cocoon var inte oväntad. Pavel Durov introducerade projektet för första gången en månad tidigare på konferensen Blockchain Life 2025 i Dubai. Där presenterade han offentligt idén om ett privat, decentraliserat nätverk som kan behandla AI-förfrågningar utan att förlita sig på företag eller centraliserade molntjänster. Hans tal blev snabbt ett av de mest diskuterade på forumet: Telegram-grundaren hävdade öppet att Big Tech håller på att förvandla artificiell intelligens till ett kontrollverktyg - och att decentralisering är det enda sättet att förhindra det.

Loading...

Tweeten raderades av författaren.

Men vi sparade allt 🙂.

Vid evenemanget avslöjade Durov Cocoons grundläggande tekniska principer: drift på TON-blockkedjan, distribution av uppgifter över GPU-leverantörer, konfidentiella exekveringsmiljöer och fullständig frånvaro av centraliserad datalagring. Han betonade att nätverket inte är ett experiment utan nästa generations infrastruktur som gör det möjligt för utvecklare att distribuera sina egna AI-modeller utan att vara beroende av stora molnspelare.

Blockchain Life-publiken svarade med tydlig entusiasm: kombinationen av TON, en decentraliserad GPU-marknadsplats, och Telegram-integration såg inte bara ambitiös ut utan verkligen lovande. Men varför uppstod detta projekt just nu?

Varför Durov behöver ett decentraliserat nätverk

Lanseringen av Cocoon sammanföll med en period av internationell isolering för Pavel Durov. För mer än ett år sedan greps han i Frankrike och anklagades för att ha möjliggjort kriminell verksamhet genom Telegram, inklusive bedrägeri, narkotikahandel och distribution av olagligt innehåll. Sedan dess har han haft partiella reserestriktioner och endast tillåtits lämna landet med särskilda tillstånd. Situationen kring Telegram har blivit en del av det bredare politiska och regulatoriska trycket på digitala plattformar.

Loading...

Tweeten raderades av författaren.

Men vi sparade allt 🙂.

Under dessa omständigheter får idén om ett decentraliserat nätverk ytterligare en innebörd för Durov. Cocoon är en infrastruktur som inte kan blockeras eller kontrolleras genom traditionella påtryckningsmekanismer: den förlitar sig inte på datacenter, är inte knuten till någon specifik jurisdiktion och lagrar inte användardata centralt. Medan Telegram måste interagera med tillsynsmyndigheter som en kommunikationsplattform fungerar Cocoon mer som ett protokoll - ett distribuerat system som inte kan "stängas av" genom en administrativ order.

Durov har i flera år varnat för riskerna med ett centraliserat internet och menar att regeringar och företag får allt kraftfullare verktyg för övervakning och kontroll. För honom representerar Cocoon en form av digital autonomi.

Behöver kryptosamfundet ett sådant här projekt?

För kryptosamfundet ser framväxten av Cocoon ut som en naturlig fortsättning på den växande trenden mot decentraliserad artificiell intelligens. Branschen påpekar alltmer att AI byggd på Big Tech-infrastruktur inte längre kan betraktas som ett neutralt verktyg: tillgången till beräkningar är begränsad, kostnaderna stiger och integriteten beror helt på företagens goodwill. I det här sammanhanget uppfyller ett projekt som möjliggör AI-inferens i ett distribuerat GPU-nätverk och tillåter betalningar i kryptovaluta flera av ekosystemets viktigaste krav: integritet, öppenhet och ekonomiskt oberoende.

Utöver sin tekniska attraktionskraft är Cocoon i linje med marknadens ideologiska förväntningar. Ökningen av det folkägda AI-konceptet - från QVAC till decentraliserade beräkningsnätverk på ICP och Bittensor - visar att användarna inte bara vill kontrollera sina data utan även den infrastruktur som AI körs på. I den meningen passar Durovs projekt in i globala trender och kan bli en ingångspunkt till privat AI för vanliga publik, med tanke på Telegrams miljardanvändarbas. För utvecklare erbjuder Cocoon tillgång till prisvärd beräkningskraft utan att hyra servrar från AWS eller Google Cloud.

En omedelbar marknadsförändring bör dock inte förväntas. Decentraliserade nätverk ligger fortfarande efter molnleverantörer när det gäller stabilitet, hastighet och kvalitetskontroll. Frågor kvarstår om hur väl Cocoon kan skala och om GPU-leverantörer kommer att ha tillräckliga incitament, särskilt mitt i Toncoins volatilitet. En annan olöst fråga är vem som ska träna stora modeller om nätverket främst fokuserar på inferens. För kryptosektorn är lanseringen av ett sådant nätverk ändå redan ett viktigt steg: det visar att privat AI kan existera utanför stora företag och utvecklas som en del av Web3-ekosystemet.