Nvidia vill "uppfinna PC:n på nytt" med nya processorer
Nvidia, en tillverkare av AI-chip för datacenter, går in i ett nytt segment för företaget. De kommer att börja producera processorer för persondatorer, en marknad där Intel, Advanced Micro Devices, Qualcomm och Apple har haft ledande positioner i årtionden.
Denna artikel har översatts från originalet. Läs originalversionen av vår korrespondent här.
På en konferens i Taiwan presenterade Nvidias VD Jensen Huang den nya N1X-processorn, skapad tillsammans med Microsoft. Chippet kommer att ingå i RTX Spark-superchippet, som lanseras i höst i en ny serie Windows-datorer från Microsoft, Dell, HP, ASUS, Lenovo och MSI, rapporterade CNBC.
Enligt Huang handlar detta om att omdefiniera datorn på ett sätt som kan jämföras med hur den vanliga telefonen utvecklades till det som idag kallas smartphone. Han betonade att en AI-agent kommer att köras på alla de nya enheterna.
"Microsoft och Nvidia kommer att uppfinna PC:n på nytt," sade han. Enligt Huang är detta den första helt omarbetade serien av persondatorer på de senaste 40 åren.
Enligt en representant från Nvidia planerar företaget initialt att släppa över 30 bärbara datorer och 10 stationära datorer med det nya chippet.
Hur den nya processorn kommer att vara
Den debuterande PC-processorn kombinerar två flaggskeppstyper av Nvidia-chip och 128 GB enhetligt minne. Den är baserad på en Nvidia Blackwell-grafikprocessor och den nya Arm-baserade N1X-processorn, utvecklad av Taiwans MediaTek.
RTX Spark kan bli en viktig vändpunkt för PC-marknaden, som redan förändras under påverkan av AI-boomen. Arm-baserade processorer, inklusive Nvidias lösning, stärker gradvis sin position gentemot traditionella x86-chip från Intel och AMD. Samtidigt menar Huang att marknaden för centralprocessorer i sig kan växa till 200 miljarder dollar.
I februari sade Nvidia att CPU:er höll på att bli en "flaskhals" i takt med ökningen av agentbaserade AI-arbetsbelastningar. I mars presenterade företaget ett datacenterrack utrustat med Vera-processorer. Medan träning av stora modeller kräver enorma mängder parallellberäkningar, där GPU:er är särskilt starka, kräver åtkomst till data och distribution till flera AI-agenter mer allmän datorkraft, vilket CPU:er tillhandahåller.
Nvidias nya PC-processor kommer att tillverkas med Taiwan Semiconductor Manufacturing Companys 3-nanometers processteknik, som för närvarande endast finns tillgänglig i Taiwan.
De första bärbara datorerna med Nvidias nya chip kommer att vara upp till 14 mm tjocka och tillhöra premiumsegmentet. Dessutom kommer RTX Spark att dyka upp i kompakta stationära datorer. I framtiden planerar Nvidia att utöka sortimentet till andra prisklasser, men vid lanseringen riktar sig enheten till innehållsskapare, AI-utvecklare och gamers som behöver tunna, lätta och portabla laptops eller kompakta stationära datorer.
Företaget säger att de kommer att avslöja mer detaljerade prestandamått närmare lanseringen i höst. För närvarande är, enligt en Nvidia-representant, RTX Spark "ungefär jämförbar" med Nvidias ledande RTX 5 070 laptop-GPU.
På Computex meddelade Huang också att Vera-datacenterprocessorn redan har gått in i massproduktion. Enligt honom producerar Nvidia miljontals av dessa CPU:er för en "marknad som aldrig tidigare funnits". Vera blir tillgänglig i höst, med Anthropic, OpenAI, Elon Musks xAI, Dell, Oracle och CoreWeave bland de första kunderna.
Huang sade att detta segment kommer att bli en ny stor tillväxtmotor för Nvidia. Han betonade att sådana processorer inte bara måste vara kraftfulla, utan också extremt energieffektiva, så att datacenter kan använda så många CPU:er som möjligt utan att ta kraft från den kapacitet som behövs för tokengenerering.
Vad Nvidia gjorde innan detta
Innan de gick in på segmentet för centralprocessorer till PC var Nvidia främst förknippat med grafikprocessorer. Under många år utvecklade företaget marknaden för grafikkort som används i gamingdatorer, professionell grafik, 3D-modellering, visualisering, videobehandling och andra resurskrävande uppgifter. GPU:er blev grunden för deras verksamhet och hjälpte Nvidia att bygga starka positioner bland gamers, utvecklare, designers och företag som behövde kraftfull datorkraft för grafikintensiva arbetsbelastningar.
Senare blev samma grafikprocessorer en nyckelkomponent i AI-infrastrukturen. Tack vare GPU:ernas förmåga att utföra många parallella beräkningar blev Nvidia den huvudsakliga leverantören av chip för träning och drift av stora AI-modeller i datacenter. Deras acceleratorer används av teknikföretag, molnleverantörer och AI-utvecklare, och den ökade efterfrågan på sådana lösningar har förvandlat Nvidia från en grafikkortstillverkare till en av de centrala aktörerna inom den globala AI-industrin.
Som en påminnelse steg Nvidias aktie nyligen i samband med utökningen av deras partnerskap med Corning.
Senaste NVDA nyheterna
- Forex
- Crypto