IMF redogör för policyutmaningar och marknadsmöjligheter inom AI-drivna betalningar

Traders Union
Alla nyheter
Finansinstitut
IMF om utmaningarna med AI-drivna betalningar

Alla nyheter

Toppnyheter

Redaktörernas val

Aktier

Kryptovalutor

Ekonomi

Valutor

Råvaror

Affärsliv & Förmögenhet

Nyheter från branschledare

Anton Kharitonov

28.09.2026

IMF redogör för policyutmaningar och marknadsmöjligheter inom AI-drivna betalningar — AI omformar betalningspolitiken

När finansiell verksamhet rör sig mot ökad automatisering utsätts betalningssystemet för press att anpassa sig till AI-agenter som kan genomföra transaktioner kontinuerligt och i stor skala. IMF säger att denna förändring kan sänka kostnaderna, intensifiera konkurrensen och påskynda gränsöverskridande transaktioner, men också väcka nya juridiska frågor samt frågor om likviditets- och cyberrisker för beslutsfattare.

Höjdpunkter

IMF-tjänstemannen Dan Katz uppgav att AI-agenter kan öka betalningssystemets effektivitet genom att sänka byteskostnaderna och automatisera komplexa transaktioner, särskilt inom gränsöverskridande betalningar på $1 kvadriljon per år.
Katz lyfte fram initiativ som CHIPS avveckling av tokeniserade insättningar, ECB:s Project Pontes och Bank of Englands reservkrav för stablecoins som viktiga exempel på programmerbar och interoperabel betalningsinfrastruktur.
IMF betonar behovet av uppdaterade regulatoriska ramverk för att hantera tokens rättsliga status, ökande likviditetsbehov från atomisk avveckling och förhöjda systemiska cyberrisker på tokeniserade marknader.

Denna artikel har översatts från originalet. Läs originalversionen av vår korrespondent här.

AI-tillämpningar och omformning av betalningssystemet

Enligt IMF, som hänvisar till uttalanden från IMF-tjänstemannen Dan Katz vid en SWIFT-konferens, ser fonden AI som ett verktyg som kan förbättra betalningar redan innan mer genomgripande förändringar av infrastrukturen på finansmarknaden har genomförts. Katz sade att AI-agenter kan minska informationsfriktion genom att jämföra avgifter, växelkurser och exekveringskvalitet i realtid, vilket potentiellt kan sänka byteskostnaderna och få leverantörer att förbättra prissättning och tjänster.

Han sade också att AI kan automatisera komplexa transaktioner som fortfarande kräver betydande mänsklig medverkan, inklusive maskin-till-maskin-betalningar och beslut om tidpunkt baserade på likviditet, kostnader och avtalsförpliktelser. I gränsöverskridande betalningar, där rättssystem, valutor och efterlevnadskrav skapar ytterligare komplexitet, skulle AI-agenter även kunna påskynda due diligence, sanktionsscreening och andra efterlevnadsfunktioner.

Katz hävdade att många fördelar som ofta förknippas med ett omformat finansiellt system skulle kunna uppnås genom att modernisera den befintliga betalningsarkitekturen. Han sade att IMF:s personal uppskattar att gränsöverskridande betalningar uppgår till nästan $1 kvadriljon per år, vilket innebär att även små effektivitetsvinster kan skapa betydande ekonomiskt värde.

Utöver förbättringar på kort sikt sade Katz att det finansiella systemet måste bli mer digitalt, interoperabelt och programmerbart om AI-agenter får en större roll i den ekonomiska aktiviteten. Han pekade på tokenisering som en potentiellt viktig teknik eftersom tokeniserade tillgångar kan programmeras och avvecklas nästan omedelbart, och nämnde initiativ som en CHIPS-plattform för avveckling av tokeniserade insättningar mellan flera banker, ECB:s Project Pontes och Bank of Englands reservkrav för stablecoins.

Regulatoriska val och systemrisker

Katz sade att beslutsfattare behöver stödja innovation utan att försvaga stabiliteten, vilket kräver rättsliga och regulatoriska ramverk som låter betalningstekniker konkurrera utifrån sina meriter. Han sade att myndigheter behöver klargöra tokens rättsliga status, definiera deras relation till verkliga tillgångar och undvika onödiga hinder för interoperabilitet mellan nätverk.

Han sade också att likviditetsreglerna måste hålla jämna steg med nya betalningsmodeller eftersom atomisk avveckling kan minska motpartsrisken samtidigt som den ökar behovet av likviditet under dagen genom förfinansiering. I talet tillades att stablecoins och tokeniserade bankskulder väcker bredare frågor om huruvida centralbanker och finansministerier bör tillhandahålla nya former av tokeniserade offentliga pengar eller statliga förpliktelser.

När det gäller risk sade Katz att cyberhot fortfarande är den mest omedelbara oron, eftersom AI ökar hastigheten och omfattningen av upptäckt och utnyttjande av sårbarheter. Han varnade för att tokeniserade marknader är starkt beroende av delad infrastruktur och tredjepartsleverantörer, vilket kan göra det möjligt för en cyberincident att spridas tillräckligt brett för att bli systemisk.

IMF:s policystrategi, sade han, är att identifiera tydliga marknadsmisslyckanden och bedöma om nuvarande reglering är tillräcklig innan nya regler införs. Där nya åtgärder behövs sade Katz att de bör vara proportionerliga, riktade och internationellt samordnade, så att konkurrens och innovation inte begränsas i onödan.

Agentiska AI-verktyg som automatiskt optimerar hushållens avkastning på likvida medel kan förstärka utflöden av insättningar från traditionella banker, noterade vår publikation tidigare. Den tidigare artikeln förklarade att om konsumenter använder AI-assistenter för att flytta vilande saldon till fintech- eller mäklaralternativ med högre avkastning, kan bankerna förlora en viktig källa till lågkostnadsfinansiering, vilket ökar pressen på en sektor som redan står inför högre räntor.

Detta material kan innehålla åsikter från tredje part, ingen av uppgifterna och informationen på denna webbsida utgör investeringsrådgivning enligt vår Ansvarsfriskrivning. Även om vi följer strikt Redaktionell Integritet, kan detta inlägg innehålla referenser till produkter från våra partners.

Gillade du artikeln?