วิธีการสร้างหุ่นยนต์ซื้อขาย |
คู่มือสำหรับผู้เริ่มต้น

การสร้างบอทสำหรับการซื้อขายอาจดูเหมือนเป็นงานที่น่ากลัว แต่ด้วยเคล็ดลับที่ถูกต้องก็สามารถทำได้สำเร็จ บอทสำหรับการซื้อขายหรือระบบการซื้อขายอัตโนมัติช่วยให้คุณดำเนินการซื้อขายตามกลยุทธ์ที่ตั้งไว้ล่วงหน้า ซึ่งจะช่วยขจัดความจำเป็นในการติดตามและการแทรกแซงด้วยตนเองอย่างต่อเนื่อง เราขอเสนอรายละเอียดทีละขั้นตอนในการสร้างบอทสำหรับการซื้อขายของคุณเอง: ตั้งแต่การเลือกแพลตฟอร์มและภาษาการเขียนโปรแกรมที่เหมาะสมไปจนถึงการเขียนโค้ด การทดสอบ และการเพิ่มประสิทธิภาพ ไม่ว่าคุณจะเป็นมือใหม่ในการเขียนโปรแกรมหรือเพิ่งเริ่มต้นการซื้อขายแบบอัลกอริทึม คู่มือนี้จะช่วยคุณวางรากฐานสำหรับการสร้างบอทที่เหมาะกับรูปแบบการซื้อขายของคุณ

วิธีการเขียนโค้ดสำหรับหุ่นยนต์ซื้อขาย

หุ่นยนต์ซื้อขาย คือซอฟต์แวร์สำหรับทำให้กระบวนการซื้อขายในตลาดการเงินเป็นระบบอัตโนมัติ โดยจะวิเคราะห์ข้อมูลตลาดและดำเนินการซื้อขายโดยอัตโนมัติตามอัลกอริทึมและกลยุทธ์ที่กำหนด การใช้หุ่นยนต์ซื้อขายช่วยให้ผู้ซื้อขายตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดได้อย่างรวดเร็วและลดอิทธิพลของปัจจัยมนุษย์ให้เหลือน้อยที่สุด

มีหุ่นยนต์ซื้อขายอยู่สองประเภทหลัก:

• อัตโนมัติ — วิเคราะห์ตลาดและดำเนินการซื้อขายโดยอิสระโดยสมบูรณ์โดยไม่ต้องมีผู้ซื้อขายเข้าร่วม

• กึ่งอัตโนมัติ (ที่ปรึกษา) — ให้คำแนะนำในการซื้อขายโดยปล่อยให้ผู้ซื้อขายตัดสินใจขั้นสุดท้าย

คุณมีสามวิธีในการสร้างหุ่นยนต์ซื้อขาย:

ตัวเลือกที่ 1: ติดต่อผู้เชี่ยวชาญ

คุณสามารถหาโปรแกรมเมอร์เพื่อเขียนหุ่นยนต์ซื้อขายบนแพลตฟอร์ม MQL5 หรือตลาดแลกเปลี่ยนแบบอิสระได้

ข้อดี:

• การนำแนวคิดไปปฏิบัติได้รวดเร็ว

• ความสามารถในการเลือกผู้เชี่ยวชาญ

ตัวเลือกที่ 2: เขียนโค้ดด้วยตัวเอง

เส้นทางนี้เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการเรียนรู้ขั้นตอนการสร้างหุ่นยนต์ แม้แต่หุ่นยนต์ธรรมดาๆ ก็สามารถเขียนได้หลังจากผ่านการฝึกอบรมขั้นพื้นฐาน และทรัพยากรออนไลน์ที่มีอยู่จะช่วยพัฒนาทักษะต่างๆ

ข้อดี:

• ความสามารถในการนำแนวคิดไปปฏิบัติทีละแนวคิด

• เข้าใจการทำงานของหุ่นยนต์ในระดับโค้ด

• การรักษาความลับของแนวคิดอย่างสมบูรณ์

ตัวเลือกที่ 3: ใช้เครื่องสร้างรหัส

การสร้างหุ่นยนต์ซื้อขายสำหรับ MetaTrader 4 สามารถทำได้ง่ายขึ้นโดยใช้เครื่องสร้างโค้ดออนไลน์ แพลตฟอร์มเหล่านี้ช่วยให้คุณพัฒนาหุ่นยนต์ซื้อขายง่าย ๆ ในรูปแบบ ex4 ที่เข้ากันได้กับ MT4

สร้างหุ่นยนต์ซื้อขายออนไลน์ฟรี

กระบวนการโดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับ:

1. การเพิ่มตัวบ่งชี้ เลือกตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่จะแจ้งให้คุณทราบถึงการตัดสินใจซื้อขายของคุณ

2. การสร้างเงื่อนไข กำหนดเกณฑ์หรือกฎเกณฑ์เฉพาะที่จะกระตุ้นการซื้อขายตามตัวบ่งชี้ที่เลือก

3. การนำกลยุทธ์การจัดการเงินทุนไปปฏิบัติ กำหนดแนวทางในการจัดการขนาดการซื้อขาย ระดับความเสี่ยง และการจัดสรรเงินทุนโดยรวม

4. การส่งออกหุ่นยนต์ซื้อขาย สร้างไฟล์ ex4 สุดท้ายซึ่งสามารถอัปโหลดไปยังแพลตฟอร์ม MT4 ของคุณเพื่อดำเนินการได้

ข้อดี:

• คุณจะได้หุ่นยนต์ของคุณได้อย่างรวดเร็วหากสามารถนำไปใช้งานโดยใช้ฟังก์ชันที่มีอยู่แล้วในโปรแกรมออกแบบได้

เครื่องมือเหล่านี้หลายตัวใช้งานได้ฟรี ช่วยให้ผู้ค้าที่ไม่มีทักษะการเขียนโปรแกรมสามารถเข้าถึงได้

จะเริ่มต้นที่ไหน

คุณควรเริ่มต้นด้วยการค้นหาแนวคิด ตัวอย่างเช่น:

• คุณสังเกตเห็นว่าตลาดมักจะทำการทะลุระดับรอบแบบเท็จ

• คุณได้ค้นพบความสัมพันธ์ในการโต้ตอบกันระหว่างราคาและปริมาณการซื้อขาย

• คุณอ่านคำอธิบายเกี่ยวกับกลยุทธ์การซื้อขายในหนังสือ

หากสามารถสรุปแนวคิดได้อย่างชัดเจนในรูปแบบคำแนะนำทีละขั้นตอน ก็สามารถแปลงเป็นโค้ดโปรแกรมได้

บัญชีโบรกเกอร์ใดดีที่สุดสำหรับบอท?

เมื่อคุณตั้งค่าโค้ดบอทซื้อขายของคุณแล้ว ให้รวมโค้ดเข้ากับแพลตฟอร์มการซื้อขายที่เหมาะสม ซึ่งอาจเป็นแพลตฟอร์มอย่าง TradingView โบรกเกอร์ Forex หรือการแลกเปลี่ยนสกุลเงินดิจิทัล ขึ้นอยู่กับการตั้งค่าการซื้อขายของคุณ แพลตฟอร์มควรรองรับการผสานรวม API การเชื่อมต่อบอท ค่าธรรมเนียมต่ำ และสภาพคล่อง ECN เพื่อให้แน่ใจว่าสเปรดมีความสม่ำเสมอและสลิปเพจน้อยที่สุด

การทดสอบและเพิ่มประสิทธิภาพประวัติ

หลังจากสร้างหุ่นยนต์แล้ว จำเป็นต้องทำการทดสอบ (backtesting) และปรับพารามิเตอร์ให้เหมาะสม

การทดสอบย้อนหลังหมายถึงการทดสอบหุ่นยนต์กับข้อมูลในอดีต ซึ่งหมายความว่าคุณใช้ข้อมูลตั้งแต่ปี 2017-2019 และดูการซื้อขายที่หุ่นยนต์จะทำตามกฎในช่วงเวลาดังกล่าวจากอดีต จากนั้นข้อมูลการซื้อขายจะถูกประมวลผลและนำเสนอในรูปแบบรายงานที่แสดงว่า:

• จำนวนของการซื้อขายที่ได้ดำเนินการ

• กำไรหรือขาดทุนรวม

• อัตราส่วนกำไรต่อขาดทุน

• เมตริกเพิ่มเติมสำหรับประเมินคุณภาพของหุ่นยนต์

หากต้องการเปิดแผงการทดสอบใน MT4 ให้กด Ctrl+T

แผงทดสอบใน MT4

หลังจากนั้นคุณ:

• เลือกหุ่นยนต์ที่จะทดสอบ ไฟล์ ex4 ของหุ่นยนต์ควรอยู่ในโฟลเดอร์ MQL4Experts ในตัวอย่างด้านบน เราเลือกหุ่นยนต์ที่ซื้อขายบนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ซึ่งมาพร้อมกับเทอร์มินัล MT 4

• เลือกคู่การซื้อขายที่คุณจะทดสอบ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเลือก EUR/USD

• เลือกความแม่นยำในการทดสอบ (ยิ่งแม่นยำยิ่งใช้เวลาในการทดสอบนานขึ้น)

• เลือกช่วงเวลาทดสอบ ยิ่งประมวลผลข้อมูลในอดีตมากเท่าใด ผลลัพธ์ก็จะยิ่งเชื่อถือได้มากขึ้นเท่านั้น

• เลือกกรอบเวลา (5)

• ระบุค่าสเปรด (ส่วนต่างระหว่างราคาซื้อและราคาขาย) Current หมายถึง ค่าสเปรดจะถูกโหลดอัตโนมัติ

• เลือกพารามิเตอร์ของหุ่นยนต์ เช่น ระยะเวลาเฉลี่ยเคลื่อนที่ ขนาดเงินฝากเริ่มต้น

• ดำเนินการทดสอบ แท็บผลลัพธ์จะแสดงการซื้อขายที่หุ่นยนต์ทำระหว่างการทดสอบ

ดังนั้น หากคุณทำทุกอย่างถูกต้อง มีโอกาสสูงที่คุณจะได้ภาพต่อไปนี้บนแท็บกราฟ:

ตัวอย่างการทดสอบหุ่นยนต์ซื้อขาย

ซึ่งหมายความว่าหุ่นยนต์ซื้อขายจะค่อยๆ สูญเสียเงินฝากเนื่องจาก:

• ความน่าจะเป็นทางคณิตศาสตร์ของผลกำไร = 50/50;

• การสูญเสียครั้งสุดท้ายเกิดขึ้นเนื่องจากค่าสเปรด (คอมมิชชั่น) ที่ต้องจ่ายสำหรับแต่ละธุรกรรม

หากต้องการแก้ไขผลลัพธ์นี้ คุณสามารถลอง "เล่น" กับช่วงเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ กรอบเวลา คู่สกุลเงิน แต่ "เกม" เหล่านี้ทั้งหมดจะไม่ให้ผลลัพธ์ที่ต้องการในระยะไกลอย่างแน่นอน

แต่ค่อนข้างเป็นไปได้ที่หลังจากการทดลองด้วยกลยุทธ์และการเพิ่มประสิทธิภาพหลายครั้ง (การค้นหาการตั้งค่าที่ดีที่สุดสำหรับหุ่นยนต์ซื้อขาย) คุณจะเห็นเส้นโค้งที่น่าประทับใจ ดังในรูปด้านล่าง

แท็บรายงานจะให้ข้อมูลรายละเอียดเพิ่มเติมแก่คุณ

ในตัวอย่างข้างต้น รายงานระบุสิ่งต่อไปนี้:

• ความแม่นยำในการทดสอบ = 99.9% และข้อผิดพลาดในการทดสอบ = 0 ถือเป็นความเชื่อมั่นสูง และสามารถทำได้ด้วยฐานข้อมูลราคาที่มีคุณภาพ

• ด้วยการซื้อขาย 9,395 ครั้ง บอทสามารถเพิ่มมูลค่าเริ่มต้นจาก 20,000 ดอลลาร์เป็น 1.1 ล้านดอลลาร์ระหว่างเดือนกุมภาพันธ์ 2019 ถึงมกราคม 2023

• การถอนเงินออก = 40% ถือว่าสูงอย่างแน่นอน และในชีวิตจริง มันคงน่าปวดหัวน่าดู

ปรับให้เหมาะสมเพื่อค้นหาพารามิเตอร์ในช่วงเวลาหนึ่ง (เช่น ข้อมูลสำหรับปี 2015-2018) และทดสอบพารามิเตอร์เหล่านั้นในอีกช่วงเวลาหนึ่ง (สำหรับปี 2019-2023) ซึ่งเรียกว่าการทดสอบโดยตรง

ควรจำไว้ว่าคุณไม่สามารถพึ่งพาผลการทดสอบได้ 100% ความจริงก็คือคุณจะไม่สามารถจำลองสภาพจริงได้อย่างสมบูรณ์และคำนึงถึงค่าสลิปเพจและการเปลี่ยนแปลงของสเปรด ปัญหาใหญ่คือความละเอียดของข้อมูลในหนึ่งนาที ซึ่งเป็นกรอบเวลาที่เล็กที่สุดในสภาพแวดล้อมของ MetaTrader แต่การเปลี่ยนแปลงราคาในแต่ละนาทีสามารถกำหนดได้ว่าการซื้อขายจะปิดที่จุดทำกำไรหรือหยุด ในความเป็นจริง MT4 ทำให้สิ่งที่เกิดขึ้นในแต่ละนาทีง่ายขึ้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพฐานข้อมูล และเทอร์มินัลจะทำงานได้เร็วขึ้น

แต่ผู้เชี่ยวชาญจำเป็นต้องได้รับความแม่นยำสูงสุด ดังนั้นเขาจึงซื้อฐานข้อมูล Tick ขนาดใหญ่เป็นเวลาเกือบ 20 ปี ซึ่งโบรกเกอร์ของคุณไม่น่าจะให้บริการแก่คุณ ข้อมูลประวัติที่ "ปรับให้เรียบ" จากโบรกเกอร์ของคุณอาจเป็นสาเหตุที่หุ่นยนต์แสดงผลกำไรในประวัติและขาดทุนแบบเรียลไทม์

ทดสอบบนบัญชีสาธิต

เมื่อคุณทำการทดสอบและปรับแต่งหุ่นยนต์เสร็จแล้ว อย่ารีบเปลี่ยนบัญชีเป็นบัญชีจริง ขั้นแรก ให้ทดสอบหุ่นยนต์ในบัญชีสาธิตเป็นเวลาสองสามเดือน วิธีนี้จะช่วยให้หุ่นยนต์สามารถผ่านช่วงที่มีข่าวสารสำคัญๆ และระบุแนวทางปรับปรุงที่เป็นไปได้

สิ่งที่ต้องใส่ใจ:

• ฮาร์ดแวร์และการเชื่อมต่อ: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าอุปกรณ์และการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตของคุณไม่รบกวนการทำงานของหุ่นยนต์ เพื่อลดความเสี่ยง ควรพิจารณาใช้ VPS

• คุณภาพของโค้ด: หลังจากสังเกตผลลัพธ์แล้ว คุณอาจต้องการเปลี่ยนแปลงโค้ดเพื่อให้สอดคล้องกับสถานการณ์ทางการตลาดมากขึ้น

• คุณภาพของโบรกเกอร์: ใช้บัญชีสาธิตของโบรกเกอร์ที่แตกต่างกันเพื่อทำความเข้าใจว่าการเลือกของพวกเขาส่งผลต่อประสิทธิภาพของหุ่นยนต์หรือไม่

สมมติว่าหุ่นยนต์ทำการซื้อขาย 40 ครั้งในบัญชีทดลองใน 4 เดือน ทำให้เงินฝากเพิ่มขึ้น 7.45% และมีการถอนออก 6% ให้รันในโหมดทดสอบประวัติในช่วงเวลาเดียวกันเพื่อตรวจสอบว่าผลลัพธ์ตรงกันหรือไม่ ความคลาดเคลื่อนเล็กน้อยระหว่างผลลัพธ์ถือเป็นเรื่องปกติ สิ่งสำคัญคือความแตกต่างต้องน้อยที่สุด ในกรณีนี้ ผลลัพธ์ถือว่าเชื่อถือได้

เปิดตัวบนบัญชีจริง

หากคุณทำทุกอย่างถูกต้องและไปถึงขั้นตอนนี้แล้ว แสดงว่าคุณยอดเยี่ยมมาก เพราะโดยทั่วไปแล้วผู้เริ่มต้นมักจะรีบร้อนเกินไปที่จะใส่หุ่นยนต์ซื้อขายที่ได้มาอย่างเร่งรีบในบัญชีจริงเพื่อทำกำไรโดยเร็วที่สุด น่าเสียดายที่วิธีนี้มีความเสี่ยงที่จะสูญเสียเงินฝาก สิ่งสำคัญคือความระมัดระวังและการปกป้องเงินทุนของคุณ หากคุณกำลังซื้อขายหุ่นยนต์ในบัญชีจริง ให้เริ่มต้นด้วยการจัดสรรเงินจำนวนเล็กน้อยสำหรับการซื้อขายทดสอบในช่วงแรก

จากนั้นให้ดูว่าผลลัพธ์ที่ได้จากบัญชีจริงนั้นแตกต่างจากผลลัพธ์ที่ได้จากบัญชีสาธิตและประวัติหรือไม่ บางทีคุณอาจเจอสถานการณ์เช่นนี้:

บัญชีสองบัญชี - บัญชีทดลองและบัญชีจริง - ทำงานคู่ขนานกันด้วยโบรกเกอร์ที่มีชื่อเสียงเพียงรายเดียว แต่บัญชีทดลองแสดงผลกำไร และบัญชีจริง - ขาดทุน แม้ว่าทุกอย่างจะเหมือนกันหมด

หุ่นยนต์เก็งกำไรแบบ Scalping มักทำการซื้อขายระหว่างที่ราคาเคลื่อนไหวตามแรงกระตุ้น ระยะเวลาของธุรกรรมวัดเป็นวินาที และคุณภาพของการดำเนินการมีความสำคัญมาก แตกต่างกันระหว่างบัญชีจริงและบัญชีทดลอง ดังนั้น เมื่อพัฒนาหุ่นยนต์ของคุณ ควรเลือกแนวคิดที่ไม่เกี่ยวข้องกับการเก็งกำไรแบบ Scalping เป็นพิเศษ

วิธีการสร้างหุ่นยนต์ซื้อขายสำหรับ MT4

คุณสามารถสร้างระบบอัตโนมัติที่ดำเนินการซื้อขายให้กับเทรดเดอร์ได้โดยใช้แพลตฟอร์ม MetaTrader 4 (MT4) ซึ่งมีเครื่องมือสำหรับการเขียนโปรแกรมทั้งหมด และกระบวนการนี้สามารถสรุปได้เป็น 6 ขั้นตอน:

1. กำหนดกลยุทธ์ ขั้นแรก ให้กำหนดสินทรัพย์และแนวทางในการซื้อขาย การตัดสินใจเกี่ยวกับเวลาและเงื่อนไขการซื้อขายโดยอิงตามการวิเคราะห์พื้นฐานและทางเทคนิคจะส่งผลต่อประสิทธิภาพของหุ่นยนต์อย่างมาก

2. เลือกภาษาการเขียนโปรแกรม MT4 รองรับ MQL 4 ซึ่งเป็นที่นิยมในการสร้างหุ่นยนต์ สำหรับฟีเจอร์ขั้นสูง คุณสามารถใช้ MQL 5 ซึ่งเหมาะสำหรับแพลตฟอร์ม MT5 เช่นกัน

3. เรียนรู้พื้นฐานของ MQL 4 เชี่ยวชาญแนวคิดของตัวแปร ไวยากรณ์ และตรรกะพื้นฐาน ฝึกเขียนสคริปต์ง่ายๆ จะช่วยให้คุณเข้าใจลึกซึ้งยิ่งขึ้นและพัฒนาทักษะของคุณ

4. เขียนโค้ด สังเคราะห์กลยุทธ์เป็นโค้ด ตั้งค่าพารามิเตอร์สำหรับการเข้าและออกจากการซื้อขาย การจัดการเงิน และตัวแปรสำหรับการปรับแต่งที่ยืดหยุ่น

5. เพิ่มประสิทธิภาพหุ่นยนต์ ระบุตัวชี้วัดสำคัญ ทดสอบย้อนหลังอัลกอริทึมเพื่อดูว่าทำงานอย่างไรในเงื่อนไขจำลอง

6. ทดสอบบนบัญชีสาธิต ใช้บัญชีสาธิตเพื่อทดสอบประสิทธิภาพของหุ่นยนต์บนข้อมูลตลาดปัจจุบัน เมื่อการทดสอบสำเร็จแล้ว คุณสามารถดำเนินการซื้อขายจริงได้

ฉันสามารถหาเงินได้เท่าไหร่?

จงมองโลกตามความเป็นจริง อย่าสร้างปราสาทบนฟ้า และอย่าคิดว่ากลยุทธ์ง่ายๆ จะทำให้คุณร่ำรวยได้ นี่คือข้อมูลจากเว็บไซต์ที่มีชื่อเสียงซึ่งขายกลยุทธ์ที่ออกแบบโดยผู้เชี่ยวชาญสำหรับการจัดการสินทรัพย์ในตลาดหุ้น คอลัมน์ "ผลงาน" แสดงผลตอบแทน 6% ถึง 18% ต่อปี นั่นคือความเป็นจริง

หุ่นยนต์ซื้อขายสามารถทำงานในโหมดอัตโนมัติได้หรือไม่?

ในทางทฤษฎีใช่ แต่การปล่อยให้หุ่นยนต์ทำงานโดยไม่มีใครดูแลนั้นมีความเสี่ยง ขอแนะนำให้ทดสอบและปรับให้เหมาะสมโดยใช้ข้อมูลประวัติที่อัปเดตเป็นระยะๆ เพื่อให้การตั้งค่าหุ่นยนต์สอดคล้องกับสภาพตลาดปัจจุบัน ตลาดจะเปลี่ยนแปลงตามวัฏจักรเศรษฐกิจมหภาคทั่วโลก

ข้อผิดพลาดของ Algo Trader

เมื่อสร้างหุ่นยนต์ซื้อขาย ผู้เริ่มต้นมักจะทำผิดพลาดทั่วไปหลายประการ

• การพึ่งพาผลงานในอดีตมากเกินไป การคาดหวังให้ความสำเร็จในอดีตรับประกันผลกำไรในอนาคตอาจทำให้เกิดความมั่นใจมากเกินไป สภาวะตลาดเปลี่ยนแปลง และกลยุทธ์ต่างๆ จำเป็นต้องปรับตัว

• การทดสอบไม่เพียงพอ การใช้หุ่นยนต์ในบัญชีจริงโดยไม่ได้ทดสอบย้อนหลังและทดลองใช้งานจริงอย่างละเอียดอาจส่งผลให้เกิดการสูญเสีย การทดสอบอย่างเหมาะสมจะช่วยตรวจจับปัญหาได้ก่อนที่จะเสี่ยงเงินจริง

• ความเชื่อมั่นอย่างไม่ลืมหูลืมตาในกลยุทธ์ “กล่องดำ” การพึ่งพาระบบโดยไม่รู้ว่าระบบทำงานอย่างไรอาจมีความเสี่ยง สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจกลไกของกลยุทธ์เพื่อประเมินศักยภาพของกลยุทธ์

• การปรับให้เหมาะสมมากเกินไป การปรับแต่งหุ่นยนต์มากเกินไปจนพอดีกับข้อมูลในอดีตอาจทำให้เกิดการปรับให้พอดี ซึ่งวิธีนี้ใช้ได้ดีในอดีตแต่ใช้ไม่ได้ผลในตลาดจริง ดังนั้น ควรทำให้กลยุทธ์เรียบง่ายและเชื่อถือได้

• การเลือกโบรกเกอร์ที่ไม่เหมาะสม การเลือกโบรกเกอร์ที่ไม่รองรับการซื้อขายตามอัลกอริทึมหรือมีเงื่อนไขที่ไม่ดีอาจส่งผลเสียต่อผลลัพธ์ได้ โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าโบรกเกอร์นั้นตอบสนองความต้องการในการซื้อขายของคุณ

• คาดหวังผลกำไรที่ไม่สมจริง การคาดหวังผลกำไรอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับหุ่นยนต์เก็งกำไร อาจนำไปสู่ความผิดหวังและพฤติกรรมเสี่ยง ตั้งเป้าหมายที่สมจริงและทราบถึงความเสี่ยง

• การไม่สนใจเหตุการณ์ในตลาด การทำงานของหุ่นยนต์ในช่วงที่มีการเผยแพร่ข่าวสำคัญอาจทำให้หุ่นยนต์เผชิญกับการเคลื่อนไหวที่ผันผวนและไม่สามารถคาดเดาได้ ควรใช้มาตรการป้องกันหรือหยุดการซื้อขายชั่วคราวในช่วงเวลาดังกล่าว

• การใช้กลยุทธ์ Martingale อย่างไม่ถูกต้อง ซึ่งเกี่ยวข้องกับการเพิ่มขนาดการซื้อขายเป็นสองเท่าหลังจากขาดทุนเพื่อฟื้นตัวด้วยการชนะเพียงครั้งเดียว ต้องใช้เงินทุนจำนวนมากและอาจทำให้บัญชีหมดอย่างรวดเร็วในช่วงที่ขาดทุนติดต่อกัน โดยทั่วไปไม่แนะนำให้ใช้วิธีการที่มีความเสี่ยงนี้

สิ่งสำคัญคือต้องเจาะลึกถึงรายละเอียดของโครงสร้างจุลภาคของตลาด

Anastasiia Chabaniuk ผู้เขียน, ผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินที่ Traders Union

ในการสร้างหุ่นยนต์ซื้อขายที่มีประสิทธิภาพ จำเป็นต้องเจาะลึกถึงรายละเอียดปลีกย่อยของโครงสร้างตลาด ซึ่งเกี่ยวข้องกับการทำความเข้าใจกลไกของการไหลของคำสั่ง สภาพคล่อง และพฤติกรรมของผู้เข้าร่วมตลาดต่างๆ ด้วยการวิเคราะห์ว่าคำสั่งของสถาบันขนาดใหญ่ส่งผลต่อการเคลื่อนไหวของราคาอย่างไรและระบุรูปแบบในการดำเนินการซื้อขาย คุณสามารถพัฒนาอัลกอริทึมที่คาดการณ์ความผันผวนของตลาดในระยะสั้นได้แม่นยำกว่าตัวบ่งชี้ทางเทคนิคแบบเดิม ข้อมูลเชิงลึกนี้ช่วยให้หุ่นยนต์ซื้อขายของคุณตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดมากขึ้น ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมการซื้อขายจริง

อีกแง่มุมที่สำคัญคือ การผสานกลไกการเรียนรู้แบบปรับตัวเข้ากับหุ่นยนต์ซื้อขายของคุณ การรวมเอาโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรเข้ามาใช้ทำให้ระบบสามารถพัฒนาไปพร้อมกับสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลงไป ตัวอย่างเช่น การนำการเรียนรู้แบบเสริมแรงมาใช้ทำให้หุ่นยนต์สามารถเรียนรู้จากผลลัพธ์การซื้อขายได้ และปรับแต่งกลยุทธ์อย่างต่อเนื่องโดยอิงตามข้อมูลตอบรับแบบเรียลไทม์ ความสามารถในการปรับตัวแบบไดนามิกนี้ช่วยให้หุ่นยนต์ซื้อขายของคุณยังคงแข็งแกร่งและมีประสิทธิภาพ แม้ว่าพลวัตของตลาดจะเปลี่ยนแปลงไปก็ตาม ซึ่งทำให้มีข้อได้เปรียบเหนือระบบแบบคงที่ที่อิงตามกฎอย่างมาก

บทสรุป

การสร้างหุ่นยนต์ซื้อขายเป็นกระบวนการที่น่าตื่นเต้นซึ่งเปิดโอกาสใหม่ๆ ให้กับการซื้อขายอัตโนมัติ เมื่อปฏิบัติตามขั้นตอนที่อธิบายไว้ คุณจะสามารถสร้างแบบจำลองพื้นฐาน ทดสอบ และค่อยๆ ปรับแต่งให้เหมาะสมได้ สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือหุ่นยนต์ที่ดีต้องได้รับการอัปเดตและปรับตัวให้เข้ากับสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลงเป็นประจำ เริ่มต้นด้วยกลยุทธ์ง่ายๆ และค่อยๆ พัฒนาเพื่อลดความเสี่ยง ด้วยความอดทนและการฝึกฝน หุ่นยนต์ซื้อขายจะกลายเป็นเครื่องมือที่เชื่อถือได้สำหรับการบรรลุเป้าหมายทางการเงินของคุณ

คำถามที่พบบ่อย

บทความที่เกี่ยวข้อง

โบรกเกอร์ Google Pay Forex ที่ดีที่สุด

Parshwa Turakhiya

14 ชั่วโมง ก่อนหน้า

กลยุทธ์ฟอเร็กซ์ 10 pips ต่อวันทำงานอย่างไร?

Oleg Tkachenko

14 ชั่วโมง ก่อนหน้า

เรียนรู้และเทรดในฐานะ “เทพ Forex”

Rinat Gismatullin

1 วัน ก่อนหน้า

โบรกเกอร์ CFD ที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายแบบไม่มีสวอป

Mikhail Vnuchkov

1 วัน ก่อนหน้า

บทวิจารณ์ MT4 : คุณสมบัติ ข้อดี และข้อเสีย

Maxim Nechiporenko

1 วัน ก่อนหน้า

ทีมงานที่จัดทำบทความนี้

Andrey Mastykin

ผู้เขียนและผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินของ Traders Union

Andrey Mastykin คือ นักเขียน บรรณาธิการ และนักยุทธศาสตร์ด้านคอนเทนต์ผู้มากประสบการณ์และทำงานกับ Traders Union มาตั้งแต่ปี 2020 ในฐานะบรรณาธิการ เขามีความพิถีพิถันเกี่ยวกับการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและการรับประกันความแม่นยำของข้อมูลทั้งหมดที่เผยแพร่ในแพลตฟอร์ม Traders Union เขาให้ความสำคัญกับการให้ความรู้กับผู้อ่านเกี่ยวกับผลตอบแทนและความเสี่ยงที่เป็นไปได้ในการเทรดในตลาดการเงิน

เขาเชื่อมั่นว่า การลงทุนเชิงรับเป็นกลยุทธ์ที่เหมาะสมกว่าสำหรับบุคคลส่วนใหญ่ แนวทางที่ระมัดระวังของ Andrey และการให้ความสำคัญกับการบริหารความเสี่ยงนั้นสอดคล้องกับความต้องการของผู้อ่านหลายท่าน จึงทำให้เขาเป็นแหล่งข้อมูลด้านการเงินที่ได้รับความไว้วางใจ

นอกจากนี้ อันเดรย์ยังเป็นสมาชิกของสหภาพนักข่าวแห่งชาติยูเครน (บัตรสมาชิกเลขที่ 4574, หนังสือรับรองระหว่างประเทศ UKR4492)

เรียนรู้เกี่ยวกับนโยบายด้านบรรณาธิการของเรา

อภิธานศัพท์สำหรับเทรดเดอร์มือใหม่

ระบบการซื้อขาย

ระบบการซื้อขายคือชุดของกฎและอัลกอริธึมที่เทรดเดอร์ใช้ในการตัดสินใจซื้อขาย อาจขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ปัจจัยพื้นฐาน การวิเคราะห์ทางเทคนิค หรือทั้งสองอย่างรวมกัน

สกุลเงินดิจิทัล

สกุลเงินดิจิทัลเป็นสกุลเงินดิจิทัลหรือเสมือนประเภทหนึ่งที่ต้องอาศัยการเข้ารหัสเพื่อความปลอดภัย ต่างจากสกุลเงินแบบดั้งเดิมที่ออกโดยรัฐบาล (สกุลเงิน fiat) สกุลเงินดิจิทัลทำงานบนเครือข่ายแบบกระจายอำนาจ ซึ่งโดยทั่วไปจะใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน

CFD

CFD เป็นสัญญาระหว่างนักลงทุน/ผู้ค้าและผู้ขายที่แสดงให้เห็นว่าผู้ซื้อขายจะต้องจ่ายส่วนต่างราคาระหว่างมูลค่าปัจจุบันของสินทรัพย์และมูลค่า ณ เวลาที่ทำสัญญากับผู้ขาย

ทำกำไร

คำสั่ง Take-Profit คือคำสั่งการซื้อขายประเภทหนึ่งที่สั่งให้นายหน้าปิดสถานะเมื่อตลาดถึงระดับกำไรที่ระบุ

ตลาดต่างๆ

ตลาดแบบแปรผันเป็นตลาดประเภทหนึ่งที่มีลักษณะการเคลื่อนไหวในระยะสั้นระหว่างราคาสินทรัพย์ที่ชัดเจนสูงและต่ำ