Visa, sadakat için yeni savaş alanı olarak yapay zeka ve verileri öne çıkarıyor

Visa, sadakat için yeni savaş alanı olarak yapay zeka ve verileri öne çıkarıyor
Kart tabanlı ödül modelleri etkisini kaybederken bankalar sadakati yeniden düşünüyor

Sadakat programlarına ilişkin tüketici beklentileri hızla değişiyor ve geleneksel puan tabanlı modeller artık bağlılığı sürdürmek için yeterli değil.

Bu makale orijinalinden tercüme edilmiştir. Muhabirimiz tarafından hazırlanan orijinal versiyonu okumak için buraya tıklayın.

PYMNTS'in haberine göre, Visa Sadakat Çözümleri Başkan Yardımcısı Avery Walter Miller, ödüllerin artık anlamlı, bağlamsal olması ve tam olarak doğru zamanda sunulması gerektiğini savunuyor.

Tüketiciler sadakat programlarına katılma konusunda istekli olmaya devam ederken, hangilerini aktif olarak kullanacakları konusunda giderek daha seçici davranıyorlar. Ortalama olarak, bireyler 18'den fazla programa kayıtlıdır, ancak bunların sadece yarısı ile etkileşime girmektedir. Bu boşluk, genel teklifler ve kötü zamanlanmış teşvikler karşısında giderek artan bir yorgunluğa işaret ediyor. Günümüzde sadakat, birikimden ziyade alaka düzeyi ile ilgilidir. Günlük hayata doğal bir şekilde entegre olamayan programlar tamamen göz ardı edilme riskiyle karşı karşıyadır.

Bankalar marj baskısı nedeniyle sadakati yeniden düşünüyor

On yıllar boyunca, banka sadakat programları kredi kartları etrafında oluşturuldu ve değişim marjları ile finanse edildi. Miller'a göre bu yapı, kart harcamalarını artırma temel hedefiyle ödüllerin nasıl tasarlandığını şekillendirdi. Ancak ücretler ve kârlılık üzerindeki baskı, bankaları bu yaklaşımı yeniden düşünmeye zorluyor. Sadakat, tek bir ürün teşviki yerine giderek daha geniş bir ilişki stratejisi olarak görülüyor.

Bankalar artık mevduat, fatura ödemeleri ve dijital katılım gibi davranışları, bu eylemler anında gelir getirmese bile ödüllendirmek istiyor. Bu değişim, kısa vadeli işlem kazançları yerine uzun vadeli müşteri değerine odaklanmayı yansıtıyor. Bunun işe yaraması için kurumların yeni finansman kaynakları ve değer sunmanın daha verimli yollarını bulması gerekiyor.

Veri, bağlam ve yapay zeka etkileşimi yeniden şekillendiriyor

Veri, yeni nesil sadakat programlarında merkezi bir rol oynamakta ve bankaların müşteri niyetini, zamanlamasını ve tercihlerini anlamasını sağlamaktadır. Miller, tekliflerin yanlış zamanda sunulması durumunda kişiselleştirmenin tek başına yeterli olmadığını vurguladı. Bağlam, bir ödülün yararlı mı yoksa müdahaleci mi hissettireceğini belirler. Satıcı tarafından finanse edilen teklifler de önem kazanıyor ve bankaların kendi ekonomilerini zorlamadan ödülleri zenginleştirmelerine olanak tanıyor. Bu ortaklıklar, daha yüksek dönüşüm yoluyla satıcılara ve daha ilgili teşvikler yoluyla tüketicilere fayda sağlıyor.

Aynı zamanda yapay zeka, hedeflemeyi optimize ederek ve karar verme sürecini otomatikleştirerek rekabeti yoğunlaştırıyor. Yapay zeka odaklı bir ortamda sadakat, her işlemde dikkat çekmek için sürekli bir yarış haline geliyor.

Geçtiğimiz günlerde Jim Cramer'ın, Kasım başından bu yana hisse senedinin yaklaşık %10 değer kaybetmesine rağmen NVIDIA'yı (NVDA) desteklemeye devam ettiğini ve piyasanın, şirketin uzun vadeli fikri mülkiyetine ve yapay zeka altyapısındaki stratejik hakimiyetine göre değerinin altında olduğunu savunduğunu yazmıştık.

Bu materyal üçüncü taraf görüşlerini içerebilir, bu web sayfasındaki hiçbir veri ve bilgi Feragatnamemize göre yatırım tavsiyesi teşkil etmez. Katı Editoryal Dürüstlük ilkelerine bağlı kalmamıza rağmen, bu gönderi ortaklarımızın ürünlerine referanslar içerebilir.